LawnStarter je B2C trhovisko, ktoré prostredníctvom online objednávania a mobilnej aplikácie spája zákazníkov s miestnymi odborníkmi na starostlivosť o trávniky. Zákazníci si môžu naplánovať a spravovať služby, ako sú kosenie, hnojenie, strihanie kríkov a odstraňovanie buriny, zatiaľ čo poskytovatelia služieb získavajú prístup k zákazníkom, ktorí hľadajú spoľahlivú údržbu trávnikov. Spoločnosť pôsobí na viacerých miestach v Spojených štátoch a prostredníctvom svojej platformy podporuje malé záhradnícke firmy.
Manažér analytického inžinierstva, správa dát (práca na diaľku z Brazílie)
Veďte dátovú správu, kvalitu a základy business intelligence spoločnosti LawnStarter pre trh domácich služieb. Budujte spoľahlivé dátové pipeline, dôveryhodné metriky, riadené sledovanie udalostí a dátovú infraštruktúru pripravenú na využitie AI.
Popis
- Stanovovať celopodnikovú dátovú stratégiu a plánovať investície do dátovej platformy
- Vytvárať automatizované kontroly kvality a aktuálnosti dát naprieč zdrojmi, pipeline a reportmi
- Udržiavať dátovú líniu a vyhodnocovať následný vplyv od produkčných systémov cez modely dátového skladu až po dashboardy
- Riadiť prevádzku Lightdash vrátane pracovných priestorov, oprávnení, certifikácií, pomenovania, zavádzania, podpory používania, výkonu dotazov a nákladov na dátový sklad
- Rozvíjať a spravovať sémantickú vrstvu tak, aby každá metrika mala jednu autoritatívnu definíciu
- Stanovovať štandardy sledovania v Segmente vrátane vlastníctva, slovníkov udalostí a vlastností, procesov kontroly a monitorovania odchýlok
- Kontrolovať prístup k dátam pre nástroje AI a udržiavať dátový sklad zrozumiteľný pre systémy AI
- Dohliadať na bezpečnosť dát, spracovanie osobne identifikovateľných údajov, uchovávanie dát a pravidelné kontroly prístupov podľa požiadaviek štátnych predpisov USA o ochrane súkromia
- Vytvárať dokumentáciu, rámce vlastníctva a kontrolné postupy podporujúce dlhodobú správu dát
- Riadiť incidenty až do ich vyriešenia a prepájať kontroly produkčných zmien s analýzou následného vplyvu
- Začať ako samostatný prispievateľ a následne vybudovať a viesť tím na čele s Lead Analytics Engineerom
Požiadavky
- Výborné znalosti dátových systémov so zameraním na správu dát
- Pravidelne používať nástroje AI, ako sú Claude Code, Copilot a ChatGPT, na kontroly kvality, automatizáciu, vyšetrovanie anomálií a dokumentáciu
- Mať skúsenosti s vedením prakticky pracujúcich tímov a zároveň niesť zodpovednosť za výstupy, priority a rozdelenie času
- Vedieť písať SQL, riešiť problémy v Airflow DAG-och a konfigurovať prístupové oprávnenia
- Premietať potreby zainteresovaných strán do praktických a prioritizovaných plánov produktov a platformy
- Uprednostňovať automatizáciu opakovaných kontrol kvality dát
- Vedieť definovať a presadzovať štandardy naprieč inžinierskymi a analytickými tímami
- Mať praktické skúsenosti s dátovými skladmi a infraštruktúrou pipeline
- Mať preukázateľné skúsenosti s prevádzkou BI nástroja a celofiremným plánom sledovania
- Pracovať s Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase alebo podobnými nástrojmi
- Rozumieť kvalite a aktuálnosti dát, monitorovaniu dátovej línie, sémantickým vrstvám, správe udalostí, bezpečnosti a ochrane súkromia dát a postupom pre dáta pripravené na AI
Benefity
- Ročný základný plat 75 000 – 120 000 USD
- Plne vzdialená pozícia
- Flexibilné platené voľno