LawnStarter е B2C пазар, който свързва клиентите с местни специалисти по поддръжка на тревни площи чрез онлайн поръчки и мобилно приложение. Клиентите могат да планират и управляват услуги като косене, наторяване, подрязване на храсти и премахване на плевели, а доставчиците на услуги получават достъп до клиенти, които търсят надеждна поддръжка на тревни площи. Компанията работи на множество места в Съединените щати и подкрепя малки компании за озеленяване чрез своята платформа.
Мениджър по аналитично инженерство, управление на данни (дистанционна работа от Бразилия)
Ръководете управлението на данните, качеството и основите на бизнес интелигентността на LawnStarter за пазара на услуги за дома. Изградете надеждни потоци от данни, достоверни метрики, управлявано проследяване на събития и инфраструктура, готова за използване на AI.
Описание
- Определяте общата за компанията пътна карта за данните и подреждате по приоритет инвестициите в платформата за данни
- Създавате автоматизирани проверки за качеството и актуалността на данните във всички източници, потоци и отчети
- Поддържате произхода на данните и оценявате последващото въздействие от производствените системи през моделите на хранилището до таблата
- Управлявате операциите в Lightdash, включително работни пространства, разрешения, сертифициране, именуване, внедряване, обучение, производителност на заявките и разходи за хранилището
- Разработвате и управлявате семантичния слой, така че всяка метрика да има една официална дефиниция
- Определяте стандарти за проследяване в Segment, включително собственост, речници на събитията и свойствата, процеси за преглед и наблюдение на отклоненията
- Контролирате достъпа до данните за AI инструментите и поддържате хранилището разбираемо за AI системите
- Наблюдавате сигурността на данните, обработката на лични данни, съхранението и периодичните прегледи на достъпа съгласно изискванията на щатските закони на САЩ за поверителност
- Изграждате документация, рамки за собственост и практики за преглед, които подкрепят устойчивото управление на данните
- Ръководите инцидентите до разрешаването им и свързвате прегледите на производствените промени с анализа на последващото въздействие
- Започвате като индивидуален приносител, а след това наемате и ръководите Lead Analytics Engineer
Изисквания
- Силна експертиза в системите за данни с фокус върху управлението на данните
- Редовно използване на AI инструменти като Claude Code, Copilot и ChatGPT за проверки на качеството, автоматизация, проучване на аномалии и документация
- Опит в управлението на практически ангажирани екипи и едновременно поемане на отговорност за резултатите, приоритетите и разпределението на времето
- Умение за писане на SQL, отстраняване на проблеми в Airflow DAG и конфигуриране на разрешения за достъп
- Превръщане на нуждите на заинтересованите страни в практични и приоритизирани планове за продукта и платформата
- Предпочитане на автоматизацията за повтарящи се проверки на качеството на данните
- Умение за определяне и спазване на стандарти в инженерните и аналитичните екипи
- Практически опит с хранилища за данни и инфраструктура за потоци от данни
- Доказуем опит с управлението на BI инструмент и план за проследяване в цялата компания
- Опит с Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase или сходни инструменти
- Разбиране на качеството и актуалността на данните, наблюдението на произхода, семантичните слоеве, управлението на събития, сигурността и поверителността на данните и практиките за данни, готови за AI
Придобивки
- Годишна основна заплата от 75 000 до 120 000 USD
- Изцяло дистанционна позиция
- Гъвкаво платено свободно време