LawnStarter je B2C tržnica, ki prek spletnega naročanja in mobilne aplikacije povezuje stranke z lokalnimi strokovnjaki za nego trate. Stranke lahko načrtujejo in upravljajo storitve, kot so košnja, gnojenje, obrezovanje grmovja in odstranjevanje plevela, ponudniki storitev pa pridobijo dostop do strank, ki iščejo zanesljivo vzdrževanje trate. Podjetje deluje na več lokacijah v Združenih državah Amerike in prek svoje platforme podpira mala podjetja za urejanje okolice.
Vodja analitičnega inženiringa, upravljanje podatkov (delo na daljavo iz Brazilije)
Vodite upravljanje podatkov, kakovost in temelje poslovne inteligence podjetja LawnStarter za trg storitev na domu. Vzpostavite zanesljive podatkovne cevovode, zaupanja vredne metrike, urejeno sledenje dogodkom in podatkovno infrastrukturo, pripravljeno na uporabo umetne inteligence.
Opis
- Določati podatkovni načrt za celotno podjetje in določati vrstni red naložb v podatkovno platformo
- Ustvarjati avtomatizirane preverbe kakovosti in ažurnosti podatkov v virih, cevovodih in poročilih
- Vzdrževati izvor podatkov ter ocenjevati vpliv na nadaljnje sisteme od produkcijskih sistemov prek modelov podatkovnega skladišča do nadzornih plošč
- Upravljati operacije Lightdasha, vključno z delovnimi prostori, dovoljenji, certificiranjem, poimenovanjem, uvajanjem, usposabljanjem, zmogljivostjo poizvedb in stroški podatkovnega skladišča
- Razvijati in upravljati semantično plast, tako da ima vsaka metrika eno merodajno definicijo
- Določati standarde za sledenje v Segmentu, vključno z lastništvom, slovarji dogodkov in lastnosti, postopki pregledov ter spremljanjem odstopanj
- Nadzorovati dostop do podatkov za orodja umetne inteligence in zagotavljati razumljivost podatkovnega skladišča za sisteme umetne inteligence
- Nadzirati varnost podatkov, obdelavo osebnih podatkov, hrambo in redne preglede dostopa v skladu z zahtevami zakonodaje zveznih držav ZDA o zasebnosti
- Vzpostavljati dokumentacijo, okvire lastništva in postopke pregledov, ki podpirajo trajno upravljanje podatkov
- Voditi incidente do rešitve ter preglede produkcijskih sprememb povezovati z analizo vpliva na nadaljnje sisteme
- Začeti kot individualni sodelavec, nato pa zaposliti in voditi Lead Analytics Engineer
Zahteve
- Odlično poznavanje podatkovnih sistemov s poudarkom na upravljanju podatkov
- Redna uporaba orodij umetne inteligence, kot so Claude Code, Copilot in ChatGPT, za preverjanje kakovosti, avtomatizacijo, preiskovanje anomalij in dokumentacijo
- Izkušnje z vodenjem praktično usmerjenih ekip ter odgovornost za rezultate, prioritete in razporeditev časa
- Znati pisati SQL, odpravljati težave v Airflow DAG in nastavljati dovoljenja za dostop
- Potrebe deležnikov znati pretvoriti v praktične in prednostno razvrščene načrte za izdelek in platformo
- Dajati prednost avtomatizaciji ponavljajočih se preverjanj kakovosti podatkov
- Znati določati in uveljavljati standarde v inženirskih in analitičnih ekipah
- Praktične izkušnje s podatkovnimi skladišči in infrastrukturo podatkovnih cevovodov
- Dokazljive izkušnje z upravljanjem orodja BI in načrta sledenja na ravni celotnega podjetja
- Izkušnje z Redshiftom, dbt, Airflowom, Fivetranom, Segmentom, Lightdashom, Tableaujem, Metabaseom ali podobnimi orodji
- Razumevanje kakovosti in ažurnosti podatkov, spremljanja izvora podatkov, semantičnih plasti, upravljanja dogodkov, varnosti in zasebnosti podatkov ter praks za podatke, pripravljene na umetno inteligenco
Ugodnosti
- Letna osnovna plača od 75.000 do 120.000 USD
- Popolnoma oddaljeno delovno mesto
- Prilagodljiv plačan dopust