LawnStarter 是一個面向消費者的市場平台，透過線上訂購和行動應用程式將客戶與當地的草坪養護專業人員連結起來。客戶可以預約和管理割草、施肥、灌木修剪、除草等服務，而服務提供商則能透過平台接觸正在尋找可靠草坪維護服務的客戶。公司在美國多個地區營運，並透過其平台支援小型園藝景觀企業。
分析工程經理，資料治理（巴西遠端）
負責 LawnStarter 家庭服務市場的資料治理、品質管理與商業智慧基礎建設。打造可靠的資料管線、可信指標、受治理的事件追蹤，以及為 AI 應用做好準備的資料基礎架構。
說明
- 制定公司層級的資料路線圖，並規劃資料平台投資的優先順序
- 為各類資料來源、管線和報告建立自動化的資料品質與新鮮度檢查
- 維護資料血緣，評估從生產系統到資料倉儲模型和儀表板的下游影響
- 管理 Lightdash 營運，包括工作區、權限、認證、命名、發布、賦能、查詢效能和資料倉儲成本
- 開發並治理語意層，確保每項指標都有唯一的權威定義
- 制定 Segment 追蹤標準，包括所有權、事件與屬性字典、審查流程及漂移監控
- 控制 AI 工具的資料存取權限，並確保資料倉儲易於 AI 系統理解
- 根據美國各州隱私要求，監督資料安全、個人識別資訊處理、資料保留和定期存取審查
- 建立支援長期治理的文件、責任框架和審查實務
- 負責推動事件解決，並將生產變更審查與下游影響分析連結起來
- 初期以個人貢獻者身分工作，之後招募並管理一名分析工程主管
職位要求
- 具備扎實的資料系統專業能力，重點關注資料治理
- 經常使用 Claude Code、Copilot 和 ChatGPT 等 AI 工具進行品質檢查、自動化、異常調查和文件撰寫
- 曾管理實作型團隊，同時對產出、優先順序和時間分配負責
- 能夠撰寫 SQL、排查 Airflow DAG 問題並設定存取權限
- 能將利害關係人的需求轉化為切實可行且已排定優先順序的產品和平台計畫
- 傾向透過自動化執行重複性資料品質檢查
- 能在工程和分析團隊之間定義並維護標準
- 具備資料倉儲和管線基礎架構方面的實作經驗
- 具備營運 BI 工具和公司層級追蹤計畫的可靠經驗
- 使用過 Redshift、dbt、Airflow、Fivetran、Segment、Lightdash、Tableau、Metabase 或類似工具
- 理解資料品質、新鮮度監控、資料血緣、語意層、事件治理、資料安全與隱私，以及面向 AI 的資料實務
福利待遇
- 年度基本薪資 75,000–120,000 美元
- 完全遠端職位
- 彈性帶薪休假