LawnStarter — онлайн тапсырыс беру және мобильді қосымша арқылы клиенттерді жергілікті көгал күтімі мамандарымен байланыстыратын B2C маркетплейс. Клиенттер шөп шабу, тыңайтқыш себу, бұталарды қырқу және арамшөптерді жою сияқты қызметтерді жоспарлап, басқара алады, ал қызмет көрсетушілер сенімді көгал күтімін іздейтін клиенттерге қол жеткізеді. Компания Америка Құрама Штаттарының бірнеше аймағында жұмыс істейді және платформасы арқылы шағын абаттандыру кәсіптерін қолдайды.
Аналитикалық инженерия менеджері, деректерді басқару (Бразилия, қашықтан)
LawnStarter компаниясының үй қызметтері нарығына арналған деректерді басқару, сапа және бизнес-аналитика негіздеріне жетекшілік етіңіз. Сенімді конвейерлер, бірыңғай метрикалар, басқарылатын оқиғаларды бақылау және жасанды интеллекті қолдануға дайын деректер инфрақұрылымын құрыңыз.
Сипаттама
- Компания деңгейіндегі деректер жол картасын жасап, деректер платформасына салынатын инвестициялардың ретін белгілеңіз
- Дереккөздер, конвейерлер және есептер бойынша деректер сапасы мен жаңалығын тексеретін автоматтандырылған бақылаулар жасаңыз
- Өндірістік жүйелерден бастап қойма модельдері мен бақылау тақталарына дейін деректер шежіресін жүргізіп, төменгі ағынға әсерін бағалаңыз
- Жұмыс кеңістіктері, рұқсаттар, сертификаттар, атаулар, іске қосу, пайдаланушыларды үйрету, сұраулар өнімділігі және деректер қоймасының шығындарын қоса алғанда, Lightdash операцияларын басқарыңыз
- Әр метриканың бір ғана беделді анықтамасы болуы үшін семантикалық қабатты әзірлеп, басқарыңыз
- Иелік ету, оқиғалар мен қасиеттер сөздіктері, тексеру процестері және ауытқуды бақылауды қоса алғанда, Segment бақылауына арналған стандарттарды белгілеңіз
- Жасанды интеллект құралдарының деректерге қолжетімділігін бақылаңыз және деректер қоймасының жасанды интеллект жүйелеріне түсінікті болуын қамтамасыз етіңіз
- АҚШ штаттарының құпиялылық талаптарына сәйкес деректер қауіпсіздігін, дербес деректерді өңдеуді, сақтау мерзімдерін және тұрақты қолжетімділік тексерулерін қадағалаңыз
- Ұзақ мерзімді басқаруды қолдайтын құжаттаманы, иелік ету құрылымдарын және тексеру тәжірибелерін қалыптастырыңыз
- Оқиғаларды шешілгенге дейін басқарып, өндірістік өзгерістерді тексеруді төменгі ағынға әсерді талдаумен байланыстырыңыз
- Алдымен жеке үлес қосушы ретінде бастаңыз, кейін Lead Analytics Engineer маманын жұмысқа алып, басқарыңыз
Талаптар
- Деректерді басқаруға бағытталған деректер жүйелері саласында мықты тәжірибе
- Сапаны тексеру, автоматтандыру, ауытқуларды зерттеу және құжаттама үшін Claude Code, Copilot және ChatGPT сияқты жасанды интеллект құралдарын тұрақты қолданыңыз
- Нәтижеге, басымдықтарға және уақыт бөлінісіне жауап бере отырып, тәжірибелік топтарды басқарған болыңыз
- SQL жаза, Airflow DAG қателерін түзете және қолжетімділік рұқсаттарын баптай алуыңыз керек
- Мүдделі тараптардың қажеттіліктерін іске жарамды, басымдығы белгіленген өнім және платформа жоспарларына айналдыра алыңыз
- Қайталанатын деректер сапасын тексеру үшін автоматтандыруды таңдаңыз
- Инженерия және аналитика топтары бойынша стандарттарды анықтап, сақтай алыңыз
- Деректер қоймалары мен конвейер инфрақұрылымында практикалық тәжірибеңіз болсын
- BI құралын және компанияның жалпы бақылау жоспарын пайдалану бойынша сенімді тәжірибеңіз болсын
- Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase немесе ұқсас құралдармен жұмыс істеген болыңыз
- Деректер сапасын, жаңалықты бақылауды, деректер шежіресін, семантикалық қабаттарды, оқиғаларды басқаруды, деректер қауіпсіздігі мен құпиялылығын және жасанды интеллектке дайын деректер тәжірибесін түсініңіз
Артықшылықтар
- Жылдық негізгі жалақы: 75 000–120 000 АҚШ доллары
- Толығымен қашықтан жұмыс істеу
- Икемді ақылы демалыс