LawnStarter je B2C tržište koje putem online naručivanja i mobilne aplikacije povezuje korisnike s lokalnim stručnjacima za održavanje travnjaka. Korisnici mogu zakazati i upravljati uslugama kao što su košnja, gnojidba, obrezivanje grmlja i uklanjanje korova, dok pružatelji usluga dobivaju pristup korisnicima koji traže pouzdano održavanje travnjaka. Tvrtka posluje na više lokacija u Sjedinjenim Američkim Državama i putem svoje platforme podržava male tvrtke za uređenje okoliša.
Voditelj analitičkog inženjerstva, upravljanje podacima (rad na daljinu iz Brazila)
Vodite upravljanje podacima, kvalitetu i temelje poslovne inteligencije tvrtke LawnStarter za tržište kućnih usluga. Izgradite pouzdane cjevovode, vjerodostojne metrike, uređeno praćenje događaja i podatkovnu infrastrukturu spremnu za AI.
Brazil
Kolumbija
Meksiko75.000 $ – 120.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer analitikeOpis
- Postaviti podatkovni plan na razini cijele tvrtke i odrediti redoslijed ulaganja u podatkovnu platformu
- Izraditi automatizirane provjere kvalitete i ažurnosti podataka u izvorima, cjevovodima i izvještajima
- Održavati podatkovnu sljedivost i procjenjivati utjecaj na nizvodne sustave od produkcijskih sustava preko modela skladišta podataka do nadzornih ploča
- Upravljati operacijama Lightdasha, uključujući radne prostore, dozvole, certifikacije, imenovanje, uvođenje, osposobljavanje korisnika, performanse upita i troškove skladišta podataka
- Razvijati i upravljati semantičkim slojem tako da svaka metrika ima jednu mjerodavnu definiciju
- Postaviti standarde za praćenje u Segmentu, uključujući vlasništvo, rječnike događaja i svojstava, procese pregleda i praćenje odstupanja
- Kontrolirati pristup podacima za AI alate i održavati skladište podataka razumljivim AI sustavima
- Nadgledati sigurnost podataka, obradu osobnih podataka, zadržavanje podataka i redovite preglede pristupa u skladu sa zahtjevima američkih saveznih država o privatnosti
- Izgraditi dokumentaciju, okvire vlasništva i postupke pregleda koji podržavaju trajno upravljanje podacima
- Voditi incidente do rješenja i povezivati preglede produkcijskih promjena s analizom nizvodnog utjecaja
- Započeti kao individualni suradnik, a zatim zaposliti i voditi Lead Analytics Engineera
Zahtjevi
- Izvrsno poznavanje podatkovnih sustava s naglaskom na upravljanje podacima
- Redovito koristiti AI alate poput Claude Codea, Copilota i ChatGPT-a za provjere kvalitete, automatizaciju, istraživanje anomalija i dokumentaciju
- Imati iskustvo vođenja praktičnih timova uz odgovornost za rezultate, prioritete i raspodjelu vremena
- Znati pisati SQL, otklanjati probleme u Airflow DAG-ovima i konfigurirati dozvole pristupa
- Prevoditi potrebe dionika u praktične, prioritetne planove proizvoda i platforme
- Davati prednost automatizaciji ponavljajućih provjera kvalitete podataka
- Znati definirati i provoditi standarde u inženjerskim i analitičkim timovima
- Imati praktično iskustvo s podatkovnim skladištima i infrastrukturom cjevovoda
- Imati vjerodostojno iskustvo upravljanja BI alatom i planom praćenja na razini cijele tvrtke
- Raditi s Redshiftom, dbt-om, Airflowom, Fivetranom, Segmentom, Lightdashom, Tableauom, Metabaseom ili sličnim alatima
- Razumjeti kvalitetu i ažurnost podataka, praćenje sljedivosti, semantičke slojeve, upravljanje događajima, sigurnost i privatnost podataka te prakse za podatke spremne za AI
Pogodnosti
- Godišnja osnovna plaća od 75.000 do 120.000 USD
- Potpuno udaljena pozicija
- Fleksibilno plaćeno slobodno vrijeme