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LawnStarter
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51 – 200 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumB2CImmobilienMarktplatz
LawnStarter ist ein B2C-Marktplatz, der Kunden über Online-Bestellungen und eine mobile App mit lokalen Fachkräften für die Rasenpflege verbindet. Kunden können Dienstleistungen wie Rasenmähen, Düngen, Heckenschneiden und Unkrautjäten planen und verwalten. Gleichzeitig erhalten Dienstleister Zugang zu Kunden, die zuverlässige Rasenpflege suchen. Das Unternehmen ist an mehreren Standorten in den Vereinigten Staaten tätig und unterstützt kleine Landschaftspflegebetriebe über seine Plattform.
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Stellen im Unternehmen

Manager für Analytics Engineering und Data Governance (Remote in Brasilien)

Verantworte die Grundlagen für Data Governance, Datenqualität und Business Intelligence bei LawnStarter, einem Marktplatz für haushaltsnahe Dienstleistungen. Entwickle zuverlässige Pipelines, vertrauenswürdige Kennzahlen, kontrolliertes Event-Tracking und eine für den KI-Einsatz vorbereitete Dateninfrastruktur.

BRBrasilienCOKolumbienMXMexiko
75.000 $ – 120.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AirflowAmazon RedshiftSQLTableau

Beschreibung

  • Die unternehmensweite Daten-Roadmap festlegen und Investitionen in die Datenplattform priorisieren
  • Automatisierte Prüfungen für Datenqualität und Aktualität über Quellen, Pipelines und Berichte hinweg erstellen
  • Die Datenherkunft pflegen und nachgelagerte Auswirkungen von Produktionssystemen über Warehouse-Modelle bis hin zu Dashboards bewerten
  • Den Lightdash-Betrieb verwalten, einschließlich Arbeitsbereichen, Berechtigungen, Zertifizierungen, Benennung, Einführung, Befähigung, Abfrageleistung und Warehouse-Kosten
  • Die semantische Schicht entwickeln und steuern, sodass jede Kennzahl eine verbindliche Definition hat
  • Standards für das Segment-Tracking festlegen, einschließlich Zuständigkeiten, Ereignis- und Eigenschaftswörterbüchern, Prüfprozessen und Überwachung von Abweichungen
  • Den Datenzugriff für KI-Tools kontrollieren und das Data Warehouse für KI-Systeme verständlich halten
  • Datensicherheit, Verarbeitung personenbezogener Daten, Aufbewahrung und regelmäßige Zugriffsprüfungen gemäß den Datenschutzanforderungen der US-Bundesstaaten überwachen
  • Dokumentation, Zuständigkeitsmodelle und Prüfprozesse aufbauen, die eine nachhaltige Governance unterstützen
  • Vorfälle bis zur Lösung steuern und Prüfungen von Änderungen in Produktionssystemen mit der Analyse nachgelagerter Auswirkungen verknüpfen
  • Zunächst als einzelne mitarbeitende Person tätig sein und anschließend eine Lead Analytics Engineer einstellen und führen

Anforderungen

  • Ausgeprägte Kenntnisse in Datensystemen mit Schwerpunkt auf Governance
  • KI-Tools wie Claude Code, Copilot und ChatGPT regelmäßig für Qualitätsprüfungen, Automatisierung, Anomalieuntersuchungen und Dokumentation einsetzen
  • Erfahrung in der Führung praxisorientierter Teams haben und zugleich für Ergebnisse, Prioritäten und Zeitaufwand verantwortlich bleiben
  • SQL schreiben, Airflow-DAGs analysieren und Zugriffsberechtigungen konfigurieren können
  • Anforderungen von Stakeholdern in praktische, priorisierte Produkt- und Plattformpläne übersetzen können
  • Automatisierung für wiederkehrende Datenqualitätsprüfungen bevorzugen
  • Standards für Engineering- und Analytics-Teams definieren und durchsetzen können
  • Praktische Erfahrung mit Data Warehouses und Pipeline-Infrastruktur mitbringen
  • Nachweisliche Erfahrung im Betrieb eines BI-Tools und eines unternehmensweiten Tracking-Plans haben
  • Mit Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase oder vergleichbaren Tools gearbeitet haben
  • Datenqualität, Aktualitätsüberwachung, Datenherkunft, semantische Schichten, Event-Governance, Datensicherheit und Datenschutz sowie für KI geeignete Datenpraktiken verstehen

Zusatzleistungen

  • Jährliches Grundgehalt von 75.000–120.000 US-Dollar
  • Vollständig remote arbeitende Position
  • Flexible bezahlte Freistellung

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Dolmetschen Sie remote zwischen englisch- und spanischsprachigen Personen in den Bereichen Medizin, Finanzen, Sozialdienste und Kundenbetreuung. Bieten Sie Kreato Global Sprachunterstützung in ganz Lateinamerika.

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