A LawnStarter egy B2C piactér, amely online rendelésen és mobilalkalmazáson keresztül köti össze az ügyfeleket a helyi gyepápolási szakemberekkel. Az ügyfelek olyan szolgáltatásokat ütemezhetnek és kezelhetnek, mint a fűnyírás, a tápanyag-utánpótlás, a bokornyírás és a gyomirtás, a szolgáltatók pedig megbízható gyepkarbantartást kereső ügyfelekhez férhetnek hozzá. A vállalat az Egyesült Államok több pontján működik, és platformján keresztül támogatja a kisebb kertépítő vállalkozásokat.
Analitikai mérnöki vezető, adatirányítás (Brazília, távmunka)
Vezesse a LawnStarter otthoni szolgáltatási piacterének adatirányítási, adatminőségi és üzletiintelligencia-alapjait. Építsen megbízható adatfolyamokat, hiteles mérőszámokat, szabályozott eseménykövetést és mesterségesintelligencia-használatra kész adatinfrastruktúrát.
Brazília
Kolumbia
Mexikó75 000 $ – 120 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAnalitikai mérnökLeírás
- Határozza meg a vállalati szintű adatstratégiát, és állítsa fel az adatplatformba irányuló beruházások sorrendjét
- Hozzon létre automatizált ellenőrzéseket az adatminőség és az adatok frissességének vizsgálatára a források, adatfolyamok és jelentések teljes körében
- Tartsa fenn az adatok eredetét, és mérje fel a downstream hatásokat a termelési rendszerektől az adattárházi modelleken és irányítópultokon át
- Irányítsa a Lightdash működését, beleértve a munkaterületeket, jogosultságokat, tanúsításokat, elnevezéseket, bevezetést, engedélyezést, lekérdezési teljesítményt és adattárházi költségeket
- Fejlessze és irányítsa a szemantikai réteget, hogy minden mérőszámnak egyetlen hiteles definíciója legyen
- Állítson fel szabványokat a Segment-követéshez, beleértve a felelősségi köröket, az esemény- és tulajdonságszótárakat, a felülvizsgálati folyamatokat és az eltérések figyelését
- Felügyelje a mesterségesintelligencia-eszközök adathozzáférését, és tegye az adattárházat a mesterségesintelligencia-rendszerek számára érthetővé
- Felügyelje az adatbiztonságot, a személyes adatok feldolgozását, a megőrzést és a rendszeres hozzáférési felülvizsgálatokat az Egyesült Államok tagállami adatvédelmi követelményei szerint
- Építsen dokumentációt, felelősségi keretrendszereket és felülvizsgálati gyakorlatokat a tartós adatirányítás támogatására
- Vezesse az incidenseket a megoldásig, és kapcsolja össze a termelési változások felülvizsgálatát a downstream hatáselemzéssel
- Kezdetben egyéni közreműködőként dolgozzon, majd toborozzon és vezessen egy vezető analitikai mérnököt
Követelmények
- Erős szakértelem az adatirányításra összpontosító adatrendszerekben
- Rendszeresen használjon olyan mesterségesintelligencia-eszközöket, mint a Claude Code, a Copilot és a ChatGPT minőségellenőrzésre, automatizálásra, anomáliák vizsgálatára és dokumentálásra
- Vezetett már gyakorlati munkát végző csapatokat úgy, hogy közben felelősséget vállalt az eredményekért, a prioritásokért és az időbeosztásért
- Tudjon SQL-t írni, hibákat keresni Airflow DAG-okban, és hozzáférési jogosultságokat konfigurálni
- Fordítsa le az érintettek igényeit gyakorlatias, rangsorolt termék- és platformtervekre
- Részesítse előnyben az automatizálást az ismétlődő adatminőség-ellenőrzéseknél
- Legyen képes szabványokat meghatározni és fenntartani a mérnöki és analitikai csapatokban
- Rendelkezzen gyakorlati tapasztalattal adattárházak és adatfolyam-infrastruktúrák terén
- Rendelkezzen hiteles tapasztalattal BI-eszköz és vállalati szintű követési terv működtetésében
- Dolgozott már a Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase vagy hasonló eszközökkel
- Értse az adatminőséget, a frissességfigyelést, az adatok eredetét, a szemantikai rétegeket, az eseményirányítást, az adatbiztonságot és adatvédelmet, valamint a mesterségesintelligencia-kész adatgyakorlatokat
Juttatások
- Évi 75 000–120 000 amerikai dollár alapfizetés
- Teljesen távoli munkavégzés
- Rugalmasan igénybe vehető fizetett szabadság