LawnStarter
LawnStarter
LawnStarter היא זירת מסחר מסוג B2C שמחברת לקוחות עם אנשי מקצוע מקומיים לטיפול במדשאות באמצעות הזמנה מקוונת ואפליקציה לנייד. הלקוחות יכולים לתאם ולנהל שירותים כגון כיסוח, דישון, גיזום שיחים וניכוש עשבים, בעוד שספקי השירותים מקבלים גישה ללקוחות המחפשים תחזוקה אמינה של מדשאות. החברה פועלת במספר מיקומים ברחבי ארצות הברית ותומכת בעסקי גינון קטנים באמצעות הפלטפורמה שלה.

מנהל הנדסת אנליטיקה וממשל נתונים (עבודה מרחוק בברזיל)

הובלת יסודות ממשל הנתונים, האיכות והבינה העסקית של LawnStarter עבור שוק שירותי הבית שלה. בניית צינורות נתונים אמינים, מדדים מהימנים, מעקב אירועים מבוקר ותשתית נתונים המוכנה לשימושי בינה מלאכותית.

תיאור

  • קביעת מפת הדרכים הארגונית לנתונים ותזמון ההשקעות בפלטפורמת הנתונים
  • יצירת בדיקות אוטומטיות לאיכות ולרעננות הנתונים בכל המקורות, צינורות הנתונים והדיווחים
  • תחזוקת שושלת הנתונים והערכת ההשפעה במורד הזרם ממערכות הייצור דרך מודלים במחסן הנתונים ולוחות המחוונים
  • ניהול תפעול Lightdash, כולל סביבות עבודה, הרשאות, הסמכות, שמות, השקה, הטמעה, ביצועי שאילתות ועלויות מחסן הנתונים
  • פיתוח וניהול השכבה הסמנטית כך שלכל מדד תהיה הגדרה מוסמכת אחת
  • קביעת תקנים למעקב ב-Segment, כולל בעלות, מילוני אירועים ומאפיינים, תהליכי ביקורת וניטור סטיות
  • בקרת הגישה לנתונים עבור כלי בינה מלאכותית ושמירה על מובנות מחסן הנתונים למערכות בינה מלאכותית
  • פיקוח על אבטחת נתונים, עיבוד מידע אישי מזהה, שמירת נתונים ובדיקות גישה מחזוריות בהתאם לדרישות פרטיות של מדינות בארצות הברית
  • בניית תיעוד, מסגרות בעלות ושיטות ביקורת התומכות בממשל נתונים מתמשך
  • ניהול תקריות עד לפתרונן וקישור סקירות שינויי ייצור לניתוח השפעה במורד הזרם
  • התחלה כתורם אישי, ולאחר מכן גיוס וניהול של מהנדס אנליטיקה מוביל

דרישות

  • מומחיות חזקה במערכות נתונים עם התמקדות בממשל נתונים
  • שימוש קבוע בכלי בינה מלאכותית כגון Claude Code, Copilot ו-ChatGPT לבדיקות איכות, אוטומציה, חקירת חריגות ותיעוד
  • ניסיון בניהול צוותים מעשיים תוך אחריות לתוצרים, לסדרי עדיפויות ולהקצאת זמן
  • יכולת לכתוב SQL, לפתור תקלות ב-Airflow DAGs ולהגדיר הרשאות גישה
  • יכולת לתרגם צורכי בעלי עניין לתוכניות מעשיות ומתועדפות למוצרים ולפלטפורמות
  • העדפת אוטומציה לבדיקות איכות נתונים חוזרות
  • יכולת להגדיר תקנים ולאכוף אותם בין צוותי ההנדסה והאנליטיקה
  • ניסיון מעשי במחסני נתונים ובתשתיות צינורות נתונים
  • ניסיון מוכח בתפעול כלי BI ובתוכנית מעקב ארגונית
  • ניסיון עם Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase או כלים דומים
  • הבנה של איכות נתונים, ניטור רעננות, שושלת נתונים, שכבות סמנטיות, ממשל אירועים, אבטחת ופרטיות נתונים ושיטות נתונים המוכנות לבינה מלאכותית

הטבות

  • שכר בסיס שנתי של 75000–120000 דולר
  • משרה מרחוק לחלוטין
  • חופשה בתשלום גמישה