LawnStarter onlayn buyurtma berish va mobil ilova orqali mijozlarni mahalliy maysazor parvarishi mutaxassislari bilan bog‘laydigan B2C marketplace hisoblanadi. Mijozlar maysazor o‘rish, o‘g‘itlash, butalarni qirqish va begona o‘tlarni tozalash kabi xizmatlarni rejalashtirishi va boshqarishi mumkin, xizmat ko‘rsatuvchilar esa ishonchli maysazor parvarishini izlayotgan mijozlarga ega bo‘ladi. Kompaniya Amerika Qo‘shma Shtatlarining bir nechta hududlarida faoliyat yuritadi va platformasi orqali kichik obodonlashtirish bizneslarini qo‘llab-quvvatlaydi.
Analitika muhandisligi menejeri, maʼlumotlarni boshqarish (Braziliya, masofadan)
LawnStarter’ning uy xizmatlari bozori uchun maʼlumotlarni boshqarish, sifat va biznes intellekti asoslariga rahbarlik qiling. Ishonchli konveyerlar, ishonchli metrikalar, boshqariladigan hodisalarni kuzatish va sunʼiy intellektdan foydalanishga tayyor maʼlumotlar infratuzilmasini yarating.
Tavsif
- Kompaniya miqyosidagi maʼlumotlar yo‘l xaritasini belgilang va maʼlumotlar platformasiga investitsiyalar ketma-ketligini tuzing
- Manbalar, konveyerlar va hisobotlarda maʼlumotlar sifati hamda yangiligini tekshiruvchi avtomatlashtirilgan nazoratlarni yarating
- Ishlab chiqarish tizimlaridan maʼlumotlar ombori modellari va panellargacha maʼlumotlar kelib chiqish zanjirini yuriting va keyingi tizimlarga taʼsirni baholang
- Ish maydonlari, ruxsatlar, sertifikatlar, nomlash, ishga tushirish, joriy etish, so‘rovlar unumdorligi va maʼlumotlar ombori xarajatlarini o‘z ichiga olgan Lightdash operatsiyalarini boshqaring
- Har bir metrikada yagona vakolatli taʼrif bo‘lishi uchun semantik qatlamni ishlab chiqing va boshqaring
- Egalik, hodisa va xususiyat lug‘atlari, ko‘rib chiqish jarayonlari hamda og‘ishlarni kuzatishni o‘z ichiga olgan Segment kuzatuvi standartlarini belgilang
- Sunʼiy intellekt vositalari uchun maʼlumotlarga kirishni nazorat qiling va maʼlumotlar omborini sunʼiy intellekt tizimlari tushunadigan holatda saqlang
- AQSh shtatlarining maxfiylik talablari asosida maʼlumotlar xavfsizligi, shaxsiy maʼlumotlarni qayta ishlash, saqlash va muntazam kirish tekshiruvlarini nazorat qiling
- Uzoq muddatli boshqaruvni qo‘llab-quvvatlaydigan hujjatlar, egalik tizimlari va ko‘rib chiqish amaliyotlarini yarating
- Hodisalarni hal etilgunga qadar boshqaring va ishlab chiqarishdagi o‘zgarishlarni ko‘rib chiqishni keyingi tizimlarga taʼsir tahlili bilan bog‘lang
- Avval individual hissa qo‘shuvchi sifatida boshlang, keyin Lead Analytics Engineer xodimini ishga oling va boshqaring
Talablar
- Maʼlumotlarni boshqarishga ixtisoslashgan maʼlumotlar tizimlari bo‘yicha kuchli tajriba
- Sifat tekshiruvlari, avtomatlashtirish, anomaliyalarni o‘rganish va hujjatlashtirish uchun Claude Code, Copilot va ChatGPT kabi sunʼiy intellekt vositalaridan muntazam foydalaning
- Natijalar, ustuvorliklar va vaqt taqsimoti uchun javobgar bo‘lib qolgan holda amaliy jamoalarni boshqargan bo‘ling
- SQL yoza, Airflow DAG’laridagi muammolarni bartaraf eta va kirish ruxsatlarini sozlay ola biling
- Manfaatdor tomonlar ehtiyojlarini amaliy, ustuvorlashtirilgan mahsulot va platforma rejalariga aylantira ola biling
- Takroriy maʼlumotlar sifati tekshiruvlari uchun avtomatlashtirishni afzal ko‘ring
- Muhandislik va analitika jamoalari bo‘ylab standartlarni belgilay va ularga rioya qildira ola biling
- Maʼlumotlar omborlari va konveyer infratuzilmasida amaliy tajribaga ega bo‘ling
- BI vositasi va kompaniya miqyosidagi kuzatuv rejasini yuritish bo‘yicha ishonchli tajribaga ega bo‘ling
- Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase yoki shunga o‘xshash vositalar bilan ishlagan bo‘ling
- Maʼlumotlar sifati, yangilikni kuzatish, maʼlumotlar kelib chiqish zanjiri, semantik qatlamlar, hodisalarni boshqarish, maʼlumotlar xavfsizligi va maxfiyligi hamda sunʼiy intellektga tayyor maʼlumotlar amaliyotlarini tushuning
Imtiyozlar
- Yillik asosiy maosh: 75 000–120 000 AQSh dollari
- To‘liq masofaviy ish
- Moslashuvchan haq to‘lanadigan taʼtil