LawnStarter
LawnStarter
LawnStarter er en B2C-markedsplass som kobler kunder med lokale fagfolk innen plenpleie gjennom nettbestilling og en mobilapp. Kundene kan bestille og administrere tjenester som plenklipping, gjødsling, beskjæring av busker og ugressfjerning, mens tjenesteleverandører får tilgang til kunder som ønsker pålitelig vedlikehold av plener. Selskapet opererer flere steder i USA og støtter mindre landskapsbedrifter gjennom plattformen sin.

Leder for analyseutvikling, datastyring (fjernarbeid fra Brasil)

Led LawnStarters datastyring, datakvalitet og grunnlaget for business intelligence i selskapets markedsplass for hjemmetjenester. Bygg pålitelige datapipelines, pålitelige måltall, styrt hendelsessporing og en datainfrastruktur som er klar for AI.

Beskrivelse

  • Fastsett selskapets overordnede dataroadmap og prioriter investeringer i dataplattformen
  • Opprett automatiserte kontroller av datakvalitet og aktualitet på tvers av kilder, pipelines og rapportering
  • Vedlikehold dataopprinnelse og vurder nedstrømspåvirkning fra produksjonssystemer gjennom datavarehusmodeller og dashbord
  • Administrer Lightdash-driften, inkludert arbeidsområder, tillatelser, sertifiseringer, navngivning, utrulling, opplæring, spørringsytelse og kostnader for datavarehuset
  • Utvikle og styre det semantiske laget slik at hvert måltall har én autoritativ definisjon
  • Fastsett standarder for Segment-sporing, inkludert eierskap, ordbøker for hendelser og egenskaper, gjennomgangsprosesser og overvåking av avvik
  • Kontroller datatilgang for AI-verktøy og sørg for at datavarehuset er forståelig for AI-systemer
  • Overvåk datasikkerhet, behandling av personopplysninger, lagring og regelmessige tilgangsgjennomganger i henhold til amerikanske delstatskrav til personvern
  • Bygg dokumentasjon, rammeverk for eierskap og gjennomgangspraksis som støtter varig styring
  • Led hendelser frem til løsning og knytt gjennomganger av produksjonsendringer til analyser av nedstrømspåvirkning
  • Begynn som individuell bidragsyter, og rekrutter og led deretter en Lead Analytics Engineer

Krav

  • Solid ekspertise innen datasystemer med fokus på styring
  • Bruker regelmessig AI-verktøy som Claude Code, Copilot og ChatGPT til kvalitetskontroller, automatisering, undersøkelse av avvik og dokumentasjon
  • Har ledet praktisk arbeidende team og samtidig hatt ansvar for resultater, prioriteringer og tidsfordeling
  • Kan skrive SQL, feilsøke Airflow-DAG-er og konfigurere tilgangstillatelser
  • Kan omsette interessentenes behov til praktiske, prioriterte produkt- og plattformplaner
  • Foretrekker automatisering av tilbakevendende datakvalitetskontroller
  • Kan definere og håndheve standarder på tvers av engineering- og analyseteam
  • Har praktisk erfaring med datavarehus og pipelineinfrastruktur
  • Har solid erfaring med å drifte et BI-verktøy og en sporingsplan for hele selskapet
  • Har arbeidet med Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase eller lignende verktøy
  • Forstår datakvalitet, overvåking av aktualitet, dataopprinnelse, semantiske lag, hendelsesstyring, datasikkerhet og personvern samt AI-klare dataprosesser

Fordeler

  • Årslønn på 75 000–120 000 USD
  • Fullt fjernbasert stilling
  • Fleksibel betalt fri

Relaterte jobber

Citi

Senior Java-utvikler, Assistant Vice President – plattformer for valutarisiko

Citi

Moderniser Citis globale plattformer for behandling av valutahandler, og koble sammen handelsstrømmer, avstemming og kontroller med en strategisk risikoplattform. Bidra til økt bruk av skyen, automatisert testing og bedre utviklerpraksis i FX-teamet.

Åpne