A LawnStarter é um marketplace B2C que conecta clientes a profissionais locais de cuidado de gramados por meio de pedidos online e um aplicativo móvel. Os clientes podem agendar e gerenciar serviços como corte de grama, fertilização, poda de arbustos e capina, enquanto os prestadores de serviços têm acesso a clientes que buscam manutenção confiável de gramados. A empresa opera em várias localidades dos Estados Unidos e apoia pequenas empresas de paisagismo por meio de sua plataforma.
Gerente de Engenharia Analítica e Governança de Dados (Remoto no Brasil)
Lidere a governança de dados, a qualidade e as bases de business intelligence da LawnStarter para seu marketplace de serviços residenciais. Construa pipelines confiáveis, métricas consistentes, rastreamento governado de eventos e uma infraestrutura de dados preparada para IA.
Brasil
Colômbia
México$ 75.000 – $ 120.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analyticsDescrição
- Definir o roadmap de dados da empresa e sequenciar os investimentos na plataforma de dados
- Criar verificações automatizadas de qualidade e atualização dos dados em fontes, pipelines e relatórios
- Manter a linhagem e avaliar o impacto downstream desde os sistemas de produção até os modelos do warehouse e os dashboards
- Gerenciar as operações do Lightdash, incluindo workspaces, permissões, certificações, nomenclatura, rollout, capacitação, desempenho de consultas e custos do warehouse
- Desenvolver e governar a camada semântica para que cada métrica tenha uma única definição oficial
- Definir padrões para o rastreamento no Segment, incluindo responsáveis, dicionários de eventos e propriedades, processos de revisão e monitoramento de desvios
- Controlar o acesso aos dados para ferramentas de IA e manter o warehouse compreensível para sistemas de IA
- Supervisionar a segurança dos dados, o processamento de PII, a retenção e as revisões recorrentes de acesso conforme os requisitos de privacidade dos estados dos EUA
- Criar documentação, estruturas de responsabilidade e práticas de revisão que sustentem uma governança duradoura
- Conduzir incidentes até a resolução e relacionar as revisões de mudanças em produção à análise de impacto downstream
- Começar como contribuidor individual e depois recrutar e gerenciar um Lead Analytics Engineer
Requisitos
- Sólida experiência em sistemas de dados, com foco em governança
- Usar regularmente ferramentas de IA como Claude Code, Copilot e ChatGPT para verificações de qualidade, automação, investigação de anomalias e documentação
- Ter gerenciado equipes hands-on, mantendo a responsabilidade por entregas, prioridades e alocação de tempo
- Saber escrever SQL, solucionar problemas em DAGs do Airflow e configurar permissões de acesso
- Traduzir necessidades das partes interessadas em planos práticos e priorizados para produtos e plataformas
- Priorizar a automação de verificações recorrentes de qualidade de dados
- Ser capaz de definir e manter padrões entre as equipes de engenharia e analytics
- Ter experiência prática com data warehouses e infraestrutura de pipelines
- Ter experiência comprovada na operação de uma ferramenta de BI e de um plano de rastreamento para toda a empresa
- Ter trabalhado com Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase ou ferramentas semelhantes
- Compreender qualidade de dados, monitoramento de atualização, linhagem, camadas semânticas, governança de eventos, segurança e privacidade de dados e práticas de dados preparados para IA
Benefícios
- Salário-base anual de US$ 75.000 a US$ 120.000
- Posição totalmente remota
- Tempo livre remunerado flexível