LawnStarter es un mercado B2C que conecta a clientes con profesionales locales del cuidado del césped mediante pedidos en línea y una aplicación móvil. Los clientes pueden programar y gestionar servicios como corte de césped, fertilización, poda de arbustos y deshierbe, mientras que los proveedores de servicios obtienen acceso a clientes que buscan un mantenimiento de césped fiable. La empresa opera en varias ubicaciones de Estados Unidos y apoya a pequeñas empresas de jardinería a través de su plataforma.
Gerente de Ingeniería Analítica y Gobernanza de Datos (Remoto en Brasil)
Lidera la gobernanza de datos, la calidad y las bases de inteligencia empresarial de LawnStarter para su marketplace de servicios para el hogar. Construye pipelines confiables, métricas consistentes, seguimiento de eventos gobernado e infraestructura de datos preparada para la IA.
Descripción
- Define la hoja de ruta de datos de toda la empresa y establece la secuencia de inversiones en la plataforma de datos
- Crea comprobaciones automatizadas de calidad y actualización de datos en fuentes, pipelines e informes
- Mantén el linaje y evalúa el impacto posterior desde los sistemas de producción hasta los modelos del almacén y los dashboards
- Gestiona las operaciones de Lightdash, incluidos espacios de trabajo, permisos, certificaciones, nomenclatura, despliegue, capacitación, rendimiento de consultas y costes del almacén
- Desarrolla y gobierna la capa semántica para que cada métrica tenga una definición autorizada única
- Establece estándares para el seguimiento en Segment, incluidos responsables, diccionarios de eventos y propiedades, procesos de revisión y supervisión de desviaciones
- Controla el acceso a los datos para las herramientas de IA y mantén el almacén comprensible para los sistemas de IA
- Supervisa la seguridad de los datos, el tratamiento de información personal identificable, la retención y las revisiones periódicas de acceso conforme a los requisitos de privacidad de los estados de EE. UU.
- Crea documentación, marcos de responsabilidad y prácticas de revisión que respalden una gobernanza duradera
- Dirige los incidentes hasta su resolución y vincula las revisiones de cambios en producción con el análisis del impacto posterior
- Comienza como contribuyente individual y después incorpora y gestiona a un Lead Analytics Engineer
Requisitos
- Sólida experiencia en sistemas de datos, con especialización en gobernanza
- Usa habitualmente herramientas de IA como Claude Code, Copilot y ChatGPT para controles de calidad, automatización, investigación de anomalías y documentación
- Has gestionado equipos prácticos manteniendo la responsabilidad sobre los resultados, las prioridades y la asignación del tiempo
- Puedes escribir SQL, solucionar problemas de DAG de Airflow y configurar permisos de acceso
- Traduces las necesidades de las partes interesadas en planes prácticos y priorizados para productos y plataformas
- Priorizas la automatización de los controles recurrentes de calidad de datos
- Puedes definir y mantener estándares en los equipos de ingeniería y analítica
- Aportas experiencia práctica con almacenes de datos e infraestructura de pipelines
- Tienes experiencia demostrable operando una herramienta de BI y un plan de seguimiento para toda la empresa
- Has trabajado con Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase o herramientas similares
- Comprendes la calidad de datos, la supervisión de actualización, el linaje, las capas semánticas, la gobernanza de eventos, la seguridad y privacidad de los datos y las prácticas de datos preparados para la IA
Beneficios
- Salario base anual de 75.000 a 120.000 USD
- Puesto totalmente remoto
- Tiempo libre remunerado flexible