LawnStarter là một sàn giao dịch B2C kết nối khách hàng với các chuyên gia chăm sóc bãi cỏ tại địa phương thông qua hình thức đặt dịch vụ trực tuyến và ứng dụng di động. Khách hàng có thể lên lịch và quản lý các dịch vụ như cắt cỏ, bón phân, tỉa bụi cây và làm cỏ, trong khi các nhà cung cấp dịch vụ tiếp cận được những khách hàng đang tìm kiếm dịch vụ bảo trì bãi cỏ đáng tin cậy. Công ty hoạt động tại nhiều địa điểm trên khắp Hoa Kỳ và hỗ trợ các doanh nghiệp cảnh quan nhỏ thông qua nền tảng của mình.
Quản lý Kỹ thuật Phân tích, Quản trị Dữ liệu (Làm việc từ xa tại Brazil)
Dẫn dắt nền tảng quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu và business intelligence cho LawnStarter, một thị trường dịch vụ gia đình. Xây dựng pipeline đáng tin cậy, chỉ số được tin cậy, theo dõi sự kiện có quản trị và hạ tầng dữ liệu sẵn sàng cho AI.
Mô tả
- Xây dựng lộ trình dữ liệu trên toàn công ty và sắp xếp thứ tự đầu tư vào nền tảng dữ liệu
- Tạo các bước kiểm tra tự động về chất lượng và độ mới của dữ liệu trên các nguồn, pipeline và báo cáo
- Duy trì lineage và đánh giá tác động hạ nguồn từ các hệ thống production đến các mô hình kho dữ liệu và dashboard
- Quản lý hoạt động Lightdash, bao gồm workspace, quyền hạn, chứng nhận, quy tắc đặt tên, triển khai, hướng dẫn sử dụng, hiệu suất truy vấn và chi phí kho dữ liệu
- Phát triển và quản trị semantic layer để mỗi chỉ số có một định nghĩa chính thức duy nhất
- Thiết lập tiêu chuẩn theo dõi Segment, bao gồm quyền sở hữu, từ điển sự kiện và thuộc tính, quy trình rà soát và giám sát sai lệch
- Kiểm soát quyền truy cập dữ liệu cho các công cụ AI và duy trì cấu trúc kho dữ liệu dễ hiểu đối với hệ thống AI
- Giám sát bảo mật dữ liệu, xử lý PII, lưu giữ dữ liệu và rà soát quyền truy cập định kỳ theo các yêu cầu về quyền riêng tư của các bang tại Hoa Kỳ
- Xây dựng tài liệu, khung phân công trách nhiệm và quy trình rà soát để hỗ trợ hoạt động quản trị lâu dài
- Điều phối sự cố đến khi giải quyết xong và liên kết việc rà soát thay đổi production với phân tích tác động hạ nguồn
- Bắt đầu ở vai trò cá nhân đóng góp, sau đó tuyển dụng và quản lý một Lead Analytics Engineer
Yêu cầu
- Có chuyên môn vững về các hệ thống dữ liệu, tập trung vào quản trị dữ liệu
- Thường xuyên sử dụng các công cụ AI như Claude Code, Copilot và ChatGPT để kiểm tra chất lượng, tự động hóa, điều tra bất thường và xây dựng tài liệu
- Đã quản lý các đội ngũ trực tiếp thực hiện công việc, đồng thời vẫn chịu trách nhiệm về kết quả, mức độ ưu tiên và phân bổ thời gian
- Có khả năng viết SQL, khắc phục sự cố Airflow DAG và cấu hình quyền truy cập
- Chuyển nhu cầu của các bên liên quan thành kế hoạch sản phẩm và nền tảng thực tế, có thứ tự ưu tiên
- Ưu tiên tự động hóa các bước kiểm tra chất lượng dữ liệu định kỳ
- Có khả năng xác định và duy trì tiêu chuẩn giữa các đội ngũ kỹ thuật và phân tích
- Có kinh nghiệm thực hành với kho dữ liệu và hạ tầng pipeline
- Có kinh nghiệm đáng tin cậy trong vận hành công cụ BI và kế hoạch theo dõi trên toàn công ty
- Đã làm việc với Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase hoặc các công cụ tương tự
- Hiểu về chất lượng dữ liệu, giám sát độ mới, lineage, semantic layer, quản trị sự kiện, bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu cũng như các phương pháp dữ liệu sẵn sàng cho AI
Phúc lợi
- Mức lương cơ bản hằng năm 75.000–120.000 USD
- Vị trí làm việc hoàn toàn từ xa
- Nghỉ phép có lương linh hoạt