LawnStarter
LawnStarter
LawnStarter er en B2C-markedsplads, der forbinder kunder med lokale fagfolk inden for plænepleje via onlinebestilling og en mobilapp. Kunder kan booke og administrere tjenester som græsslåning, gødskning, beskæring af buske og lugning, mens tjenesteudbydere får adgang til kunder, der søger pålidelig vedligeholdelse af plæner. Virksomheden opererer flere steder i USA og støtter mindre anlægsgartnervirksomheder gennem sin platform.

Leder af analyseudvikling, datastyring (fjernarbejde fra Brasilien)

Led LawnStarters datastyring, datakvalitet og fundament for business intelligence i virksomhedens markedsplads for hjemmetjenester. Byg pålidelige pipelines, betroede målepunkter, styret hændelsessporing og en datainfrastruktur, der er klar til AI.

Beskrivelse

  • Fastlæg virksomhedens overordnede dataroadmap, og prioriter investeringer i dataplatformen
  • Opret automatiserede kontroller af datakvalitet og aktualitet på tværs af kilder, pipelines og rapportering
  • Vedligehold dataoprindelse, og vurder downstream-påvirkning fra produktionssystemer gennem datalagermodeller og dashboards
  • Administrer Lightdash-driften, herunder arbejdsområder, tilladelser, certificeringer, navngivning, udrulning, kompetenceopbygning, forespørgselsydeevne og datalageromkostninger
  • Udvikl og styr det semantiske lag, så hvert målepunkt har én autoritativ definition
  • Fastlæg standarder for Segment-sporing, herunder ejerskab, ordbøger for hændelser og egenskaber, gennemgangsprocesser og overvågning af afvigelser
  • Kontrollér dataadgang for AI-værktøjer, og gør datalageret forståeligt for AI-systemer
  • Overvåg datasikkerhed, behandling af personoplysninger, opbevaring og tilbagevendende adgangsgennemgange i henhold til amerikanske delstatskrav til privatliv
  • Opbyg dokumentation, ejerskabsrammer og gennemgangspraksisser, der understøtter varig styring
  • Led hændelser frem til løsning, og forbind gennemgange af produktionsændringer med analyser af downstream-påvirkning
  • Begynd som individuel bidragyder, og rekruttér og led derefter en Lead Analytics Engineer

Krav

  • Stærk ekspertise i datasystemer med fokus på styring
  • Bruger regelmæssigt AI-værktøjer som Claude Code, Copilot og ChatGPT til kvalitetskontroller, automatisering, undersøgelse af anomalier og dokumentation
  • Har ledet praktiske teams og samtidig haft ansvar for resultater, prioriteringer og tidsfordeling
  • Kan skrive SQL, fejlfinde Airflow-DAG'er og konfigurere adgangstilladelser
  • Kan omsætte interessenters behov til praktiske, prioriterede produkt- og platformplaner
  • Foretrækker automatisering af tilbagevendende datakvalitetskontroller
  • Kan definere og håndhæve standarder på tværs af engineering- og analyseteams
  • Har praktisk erfaring med datalagre og pipelineinfrastruktur
  • Har troværdig erfaring med at drive et BI-værktøj og en virksomhedsdækkende sporingsplan
  • Har arbejdet med Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase eller lignende værktøjer
  • Forstår datakvalitet, overvågning af aktualitet, dataoprindelse, semantiske lag, hændelsesstyring, datasikkerhed og privatliv samt AI-klare datapraxis

Fordele

  • Årlig grundløn på 75.000–120.000 USD
  • Fuldt fjernbaseret stilling
  • Fleksibel betalt frihed

Relaterede job

General Dynamics Information Technology

Administrator for compliance inden for underleverandøraftaler – fjernarbejde

General Dynamics Information Technology

Gennemgå indkøbsdokumentation for compliance, og hjælp med at forberede gennemgange af entreprenørers indkøbssystemer. Bliv en del af GDIT’s team for kvalitet i compliance på indkøbsområdet, der understøtter offentlige missioner.

Åbn
NZ Transport Agency Waka Kotahi

Compliance Officer – New Zealands transportmyndighed Waka Kotahi

NZ Transport Agency Waka Kotahi
1.001 – 5.000 Medarbejdere
ByggeriLogistikRådgivning

Udfør revisioner og gennemgange af kommercielle transportoperatører i New Zealand, og vurder efterlevelse ud fra dokumentation og risikovurderinger. Indsaml og analysér oplysninger, dokumentér resultater, og eskalér væsentlige risici; rejser i regionerne er en vigtig del af jobbet.

Åbn