LawnStarter ni soko la B2C linalowaunganisha wateja na wataalamu wa eneo la utunzaji wa nyasi kupitia uagizaji wa mtandaoni na programu ya simu. Wateja wanaweza kupanga na kudhibiti huduma kama vile kukata nyasi, kuweka mbolea, kupogoa vichaka, na kung'oa magugu, huku watoa huduma wakipata ufikiaji wa wateja wanaotafuta utunzaji wa nyasi unaotegemeka. Kampuni hii inafanya kazi katika maeneo mbalimbali nchini Marekani na inasaidia biashara ndogo za uandalizi wa mandhari kupitia jukwaa lake.
Meneja wa Uhandisi wa Uchanganuzi, Utawala wa Data (Kazi ya Mbali nchini Brazil)
Ongoza misingi ya utawala wa data, ubora wa data na akili ya biashara ya LawnStarter kwa soko lake la huduma za nyumbani. Jenga mabomba ya data yanayotegemeka, vipimo vinavyoaminika, ufuatiliaji wa matukio unaotawaliwa na miundombinu ya data iliyo tayari kwa AI.
Maelezo
- Weka ramani ya data ya kampuni nzima na panga kwa mpangilio uwekezaji katika jukwaa la data
- Unda ukaguzi wa kiotomatiki wa ubora na usasa wa data katika vyanzo, mabomba na ripoti zote
- Dumisha lineage na tathmini athari za baadaye kutoka mifumo ya uzalishaji hadi miundo ya ghala la data na dashibodi
- Simamia shughuli za Lightdash, zikiwemo nafasi za kazi, ruhusa, uthibitishaji, uwekaji majina, uzinduzi, uwezeshaji, utendaji wa hoja na gharama za ghala la data
- Tengeneza na tawala safu ya kisemantiki ili kila kipimo kiwe na ufafanuzi mmoja wenye mamlaka
- Weka viwango vya ufuatiliaji wa Segment, ikiwemo umiliki, kamusi za matukio na sifa, michakato ya ukaguzi na ufuatiliaji wa drift
- Dhibiti ufikiaji wa data kwa zana za AI na hakikisha ghala la data linaeleweka kwa mifumo ya AI
- Simamia usalama wa data, uchakataji wa PII, uhifadhi na ukaguzi wa mara kwa mara wa ufikiaji chini ya mahitaji ya faragha ya majimbo ya Marekani
- Jenga nyaraka, mifumo ya umiliki na taratibu za ukaguzi zinazosaidia utawala wa kudumu
- Ongoza matukio hadi yatatuliwe na uunganishe ukaguzi wa mabadiliko ya uzalishaji na uchanganuzi wa athari za baadaye
- Anza kama mchangiaji binafsi, kisha uajiri na umsimize Lead Analytics Engineer
Mahitaji
- Una utaalamu thabiti katika mifumo ya data, ukiwa na msisitizo kwenye utawala
- Tumia mara kwa mara zana za AI kama Claude Code, Copilot na ChatGPT kwa ukaguzi wa ubora, uotomatishaji, uchunguzi wa hitilafu na nyaraka
- Umeshawahi kusimamia timu zinazofanya kazi moja kwa moja huku ukiendelea kuwajibika kwa matokeo, vipaumbele na ugawaji wa muda
- Unaweza kuandika SQL, kutatua matatizo ya Airflow DAG na kusanidi ruhusa za ufikiaji
- Unaweza kutafsiri mahitaji ya wadau kuwa mipango ya vitendo na yenye vipaumbele kwa bidhaa na jukwaa
- Unapendelea uotomatishaji wa ukaguzi wa ubora wa data unaorudiwa
- Unaweza kufafanua na kudumisha viwango katika timu za uhandisi na uchanganuzi
- Una uzoefu wa moja kwa moja katika maghala ya data na miundombinu ya mabomba
- Una uzoefu wa kuaminika wa kuendesha zana ya BI na mpango wa ufuatiliaji wa kampuni nzima
- Umefanya kazi na Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase au zana zinazofanana
- Unaelewa ubora wa data, ufuatiliaji wa usasa, lineage, safu za kisemantiki, utawala wa matukio, usalama na faragha ya data, pamoja na mbinu za data zilizo tayari kwa AI
Manufaa
- Mshahara wa msingi wa kila mwaka wa $75,000–$120,000
- Nafasi inayofanywa kikamilifu kwa mbali
- Likizo ya kulipwa inayoweza kubadilishwa