Capital One

Sponsor per visto H1B Finanza Fintech Servizi bancari

Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.

Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di machine learning – Capital One, McLean in presenza

Sviluppa e fai evolvere sistemi di machine learning in produzione, piattaforme cloud e soluzioni di IA governate per le applicazioni bancarie di Capital One. Lavora allo sviluppo di modelli, alle pipeline di dati, all’infrastruttura distribuita e alle pratiche responsabili di machine learning.

2 settimane fa

229.900 $ – 286.200 $ / anno

In sede Tempo pieno Senior Lingua Richiesta: inglese Ingegnere del machine learning

AWS Azure C++Cloud Go Google Cloud Platform Java Kubernetes Numpy Pandas Python PyTorch Ray Scala Scikit-Learn Sistemi distribuiti Spark TensorFlow

Descrizione

Sviluppare e fornire modelli e componenti di machine learning che rispondano alle esigenze aziendali in collaborazione con i partner di Prodotto e Data Science
Costruire e scalare piattaforme multi-tenant per l’addestramento e il serving di modelli ad alto volume
Guidare le scelte infrastrutturali per il machine learning grazie a competenze in modellazione, selezione di caratteristiche e dati, addestramento, ottimizzazione, dimensionalità, bias e varianza, e validazione
Implementare e testare il codice applicativo, validare i modelli di machine learning e automatizzare i flussi di lavoro di test e deployment
Collaborare con team Agile interfunzionali per sviluppare e migliorare applicazioni di big data e machine learning
Riaddestrare, mantenere e monitorare i modelli in produzione
Utilizzare o creare architetture, tecnologie e piattaforme cloud che ottimizzino il machine learning su larga scala
Costruire pipeline di dati efficienti che alimentino i modelli di machine learning
Utilizzare CI/CD, test automatizzati e monitoraggio per supportare deployment affidabili
Mantenere una solida gestione del codice, una governance del rischio e pratiche di IA responsabile e spiegabile
Programmare in linguaggi tra cui Python, Scala o Java

Requisiti

Laurea o titolo superiore in informatica, machine learning o disciplina quantitativa correlata
Almeno sei anni di esperienza di programmazione con Python, Java, Golang o C++
Almeno sei anni di esperienza nel machine learning con PyTorch o TensorFlow, Pandas, NumPy e Scikit-learn
Almeno sei anni di esperienza nell’utilizzo e nella gestione di sistemi distribuiti come Spark o Ray per la preparazione di dati di IA e machine learning
Almeno quattro anni di esperienza nel deployment e nella gestione di soluzioni di machine learning in produzione e di servizi di produzione basati su cloud su AWS, GCP o Azure
Almeno quattro anni di esperienza nell’utilizzo di Kubernetes per gestire sistemi di machine learning containerizzati su larga scala
Preferibile: laurea magistrale o dottorato in informatica, ingegneria elettrica, matematica o campo correlato
Preferibile: almeno cinque anni di esperienza nell’ottimizzazione di algoritmi, configurazioni e infrastrutture di machine learning
Preferibile: almeno cinque anni di esperienza nell’applicazione di pratiche di sviluppo software, inclusi controllo del codice sorgente, test, revisione del codice e CI/CD
Preferibile: almeno cinque anni di esperienza nella costruzione di software resiliente con test pre-produzione, metodi di deployment avanzati, monitoraggio, allarmi e piani di risposta agli incidenti
Preferibile: almeno cinque anni di esperienza con tecniche di machine learning, tipi di modello, architetture, concetti di addestramento e valutazione
Preferibile: almeno cinque anni di esperienza nella progettazione, implementazione e scalabilità di pipeline di dati pronte per la produzione per l’addestramento e la valutazione dei modelli di machine learning
Ottime capacità comunicative per spiegare concetti tecnici e di machine learning complessi a interlocutori diversi
Capital One valuterà la possibilità di sponsorizzare l’autorizzazione al lavoro per un nuovo candidato qualificato per questa posizione

Benefit

Retribuzione variabile basata sulle prestazioni, che può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine
Pacchetto completo, competitivo e inclusivo di benefit sanitari, finanziari e di altro tipo a sostegno del benessere generale
Sistemazioni ragionevoli per i candidati che ne abbiano bisogno

Offerte correlate

201 – 500 Dipendenti

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Illinois

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Supporta l’ingegneria dei processi chimici per progetti industriali e nel settore petrolifero e del gas. Prepara P&ID, calcoli di processo, dati delle apparecchiature e documenti di ingegneria.

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India In sede Tempo pieno Intermedio Senior Lingua Richiesta: inglese Ingegnere del software Ingegnere full-stack

Airflow AWS Azure BigQuery Cassandra Cloud Docker Elasticsearch Google Cloud Platform Java Jenkins Kafka Kubernetes MongoDB NoSQL Python Sistemi distribuiti Spark Spring Spring Boot SQL Terraform

Sviluppa applicazioni e strumenti Big Data scalabili per le piattaforme dati cloud di Walmart. Crea servizi Java e Python, infrastrutture di analisi e pipeline di dati sicure a Bangalore.

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Sponsor per visto H1B Finanza Fintech Servizi bancari

Singapore In sede Tempo pieno Intermedio Lingua Richiesta: inglese Rappresentante del Servizio Clienti Servizi ai clienti

Supporterai i gestori delle relazioni e i clienti con patrimoni elevati nella gestione dei conti, nelle transazioni, nell’onboarding e nel supporto continuativo delle relazioni. Il ruolo riguarda l’attività di gestione patrimoniale di Nomura a Singapore.

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1001 – 5000 Dipendenti

Assicurazioni Assistenza sanitaria Consulenza

Gestisce conti complessi di benefit farmaceutici per Navitus Health Solutions, definisce strategie per i clienti e contribuisce alla loro fidelizzazione. Individua opportunità per ampliare i servizi e migliorare costi, assistenza e risultati di salute.

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51 – 200 Dipendenti

B2B Fintech Software

Regno Unito

38.000 £ – 42.000 £ / anno

Ibrido Tempo pieno Intermedio Senior Lingua Richiesta: inglese Rappresentante del Servizio Clienti Servizi ai clienti

Assiste i clienti di Procentia nell’uso di software per l’amministrazione dei fondi pensione, conducendo revisioni del servizio, analizzando dati operativi e coordinando governance e miglioramenti tra i team.

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Germania Ibrido Tempo pieno Lead Lingua Richiesta: tedesco Lingua Richiesta: inglese Eventi

Guida le vendite di un’attività di conferenze ed eventi a Francoforte, favorendo la crescita dei clienti, l’occupazione degli spazi e lo sviluppo di format per eventi. Il ruolo prevede anche la crescita del team vendite e il coordinamento delle attività con i team interni.

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1 – 10 Dipendenti

Alimenti e bevande Consulenza Logistica

Germania Ibrido Tempo pieno Intermedio Senior Lingua Richiesta: tedesco Lingua Richiesta: inglese Eventi

Gestisci le vendite di conferenze ed eventi in una location esclusiva a Francoforte, guidando il team commerciale e sviluppando le relazioni con i clienti. Il ruolo si concentra sull’utilizzo della location, sui concept per gli eventi e sull’intero processo di vendita, dalla ricerca di clienti al follow-up post-evento.

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201 – 500 Dipendenti

Beneficenza Istruzione

Regno Unito

25.845 £ – 30.406 £ / anno

Ibrido Tempo pieno Intermedio Senior Lingua Richiesta: inglese Eventi

Fornisci supporto amministrativo per gli eventi, coordina fornitori e viaggi e rispondi alle richieste per The Duke of Edinburgh’s Award. Questo ruolo ibrido nel Regno Unito è da remoto, con presenza settimanale presso l’ufficio di Reading.

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