Capital One är ett företag inom finansiella tjänster och fintech som erbjuder kreditkort, billån, banktjänster och sparprodukter. Företagets arbete kombinerar finansiell expertis med teknik och digitala verktyg för att förbättra hur kunder hanterar sina pengar. Karriärerna på företaget fokuserar på att utveckla kundorienterade lösningar i en mångfaldig och inkluderande arbetsmiljö.
Senior maskininlärningsingenjör – Capital One, McLean på plats
Bygg och skala produktionssystem för maskininlärning, molnplattformar och styrda AI-lösningar för Capital Ones bankapplikationer. Arbeta med modellutveckling, datapipelines, distribuerad infrastruktur och ansvarsfull maskininlärning.
Beskrivning
- Utveckla och leverera maskininlärningsmodeller och komponenter som möter verksamhetens behov tillsammans med produkt- och datavetenskapsteam
- Bygg och skala plattformar med stöd för flera klienter för storskalig modellträning och modellservering
- Vägled val av ML-infrastruktur genom expertis inom modellering, val av egenskaper och data, träning, optimering, dimensionalitet, bias och varians samt validering
- Implementera och testa applikationskod, validera ML-modeller och automatisera arbetsflöden för testning och driftsättning
- Samarbeta med tvärfunktionella agila team för att utveckla och förbättra applikationer för big data och maskininlärning
- Träna om, underhåll och övervaka modeller som körs i produktion
- Använd eller skapa molnarkitekturer, tekniker och plattformar som optimerar maskininlärning i stor skala
- Bygg effektiva datapipelines som förser maskininlärningsmodeller med data
- Använd CI/CD, automatiserad testning och övervakning för att stödja tillförlitliga driftsättningar
- Upprätthåll stark kodhantering, riskstyrning samt metoder för ansvarsfull och förklarbar AI
- Programmera i språk som Python, Scala eller Java
Krav
- Kandidatexamen eller högre inom datavetenskap, maskininlärning eller ett närliggande kvantitativt område
- Minst sex års erfarenhet av programmering i Python, Java, Golang eller C++
- Minst sex års erfarenhet av maskininlärning med PyTorch eller TensorFlow, Pandas, NumPy och Scikit-learn
- Minst sex års erfarenhet av att använda och driftsätta distribuerade system som Spark eller Ray för dataförberedelse inom AI/ML
- Minst fyra års erfarenhet av att driftsätta och driva produktionslösningar för maskininlärning samt molnbaserade produktionstjänster på AWS, GCP eller Azure
- Minst fyra års erfarenhet av att använda Kubernetes för att hantera storskaliga containeriserade ML-system
- Meriterande: master- eller doktorsexamen inom datavetenskap, elektroteknik, matematik eller ett närliggande område
- Meriterande: minst fem års erfarenhet av att optimera ML-algoritmer, konfigurationer och infrastruktur
- Meriterande: minst fem års erfarenhet av att tillämpa mjukvaruutvecklingsmetoder, inklusive versionshantering, testning, kodgranskning och CI/CD
- Meriterande: minst fem års erfarenhet av att bygga robust programvara med testning före produktion, avancerade driftsättningsmetoder, övervakning, larm och planer för incidenthantering
- Meriterande: minst fem års erfarenhet av maskininlärningstekniker, modelltyper, arkitekturer, träningskoncept och utvärdering
- Meriterande: minst fem års erfarenhet av att utforma, implementera och skala produktionsklara datapipelines för träning och utvärdering av ML-modeller
- God kommunikationsförmåga för att förklara komplexa tekniska begrepp och maskininlärningskoncept för olika målgrupper
- Capital One överväger att sponsra en ny kvalificerad sökande för arbetstillstånd för denna tjänst
Förmåner
- Prestationsbaserad incitamentsersättning, som kan omfatta kontantbonusar och/eller långsiktiga incitament
- Omfattande, konkurrenskraftiga och inkluderande hälso-, ekonomiska och andra förmåner som stödjer det allmänna välbefinnandet
- Skäliga anpassningar för sökande som behöver sådana