Capital One
Capital One
Capital One is een financiële dienstverlener en fintechbedrijf dat creditcards, autoleningen, bankproducten en spaarproducten aanbiedt. Het werk van het bedrijf combineert financiële expertise met technologie en digitale hulpmiddelen om de manier waarop klanten hun geld beheren te verbeteren. De carrièremogelijkheden richten zich op het ontwikkelen van klantgerichte oplossingen binnen een divers en inclusief personeelsbestand.

Senior Machine Learning Engineer – Capital One, McLean op locatie

Bouw en schaal productiegerichte machine learning-systemen, cloudplatforms en beheerde AI-oplossingen voor de banktoepassingen van Capital One. Werk aan modelontwikkeling, datapijplijnen, gedistribueerde infrastructuur en verantwoorde ML-praktijken.

Beschrijving

  • Ontwikkel en lever machine learning-modellen en -componenten die samen met product- en data science-partners aan bedrijfsbehoeften voldoen
  • Bouw en schaal multi-tenantplatforms voor modeltraining en modelserving met hoge volumes
  • Geef richting aan keuzes voor ML-infrastructuur met expertise in modellering, feature- en dataselectie, training, tuning, dimensionaliteit, bias en variantie, en validatie
  • Implementeer en test applicatiecode, valideer ML-modellen en automatiseer test- en implementatieworkflows
  • Werk samen met multidisciplinaire Agile-teams aan de ontwikkeling en verbetering van big data- en machine learning-applicaties
  • Train modellen die in productie draaien opnieuw, onderhoud ze en houd ze in de gaten
  • Gebruik of creëer cloudarchitecturen, technologieën en platforms die machine learning op schaal optimaliseren
  • Bouw efficiënte datapijplijnen die machine learning-modellen van gegevens voorzien
  • Gebruik CI/CD, geautomatiseerd testen en monitoring ter ondersteuning van betrouwbare implementaties
  • Handhaaf sterk codemanagement, risicobeheer en praktijken voor verantwoorde en uitlegbare AI
  • Programmeur in talen waaronder Python, Scala of Java

Vereisten

  • Bacheloropleiding of hoger in computerwetenschappen, machine learning of een verwante kwantitatieve richting
  • Minimaal zes jaar programmeerervaring met Python, Java, Golang of C++
  • Minimaal zes jaar ervaring met machine learning en PyTorch of TensorFlow, Pandas, NumPy en Scikit-learn
  • Minimaal zes jaar ervaring met het gebruiken en beheren van gedistribueerde systemen zoals Spark of Ray voor AI/ML-dataverwerking
  • Minimaal vier jaar ervaring met het implementeren en beheren van productiegerichte machine learning-oplossingen en cloudgebaseerde productiediensten op AWS, GCP of Azure
  • Minimaal vier jaar ervaring met Kubernetes voor het beheren van grootschalige gecontaineriseerde ML-systemen
  • Pré: masterdiploma of doctoraat in computerwetenschappen, elektrotechniek, wiskunde of een verwant vakgebied
  • Pré: vijf jaar of meer ervaring met het optimaliseren van ML-algoritmen, configuraties en infrastructuur
  • Pré: vijf jaar of meer ervaring met softwareontwikkelingspraktijken zoals bronbeheer, testen, codebeoordeling en CI/CD
  • Pré: vijf jaar of meer ervaring met het bouwen van veerkrachtige software met tests vóór productie, geavanceerde implementatiemethoden, monitoring, alarmen en plannen voor incidentrespons
  • Pré: vijf jaar of meer ervaring met machine learning-technieken, modeltypen, architecturen, trainingsconcepten en evaluatie
  • Pré: vijf jaar of meer ervaring met het ontwerpen, implementeren en schalen van productierijpe datapijplijnen voor het trainen en evalueren van ML-modellen
  • Duidelijke communicatieve vaardigheden om complexe technische en machine learning-concepten aan uiteenlopende doelgroepen uit te leggen
  • Capital One overweegt een nieuwe gekwalificeerde kandidaat voor deze functie te sponsoren voor werkautorisatie

Voordelen

  • Prestatiegerichte incentivevergoeding, mogelijk inclusief contante bonussen en/of langetermijnincentives
  • Uitgebreide, concurrerende en inclusieve gezondheids-, financiële en andere arbeidsvoorwaarden ter ondersteuning van het algehele welzijn
  • Redelijke voorzieningen voor kandidaten die deze nodig hebben

Gerelateerde vacatures

Knowtion Health

Remote manager talentwerving

Knowtion Health

Verantwoordelijk voor recruitmentsystemen, vacatures, analyses en het beheer van externe arbeidskrachten bij Knowtion Health. Helpt schaalbare wervingsprocessen ondersteunen voor een groeiend zorgbedrijf.

Openen
Napco National

Inkoopcoördinator, Saoedi-Arabië (remote)

Napco National

Coördineer de inkoopprocessen voor een productiebedrijf in Saoedi-Arabië, van inkooporders en leveranciersleveringen tot douanedocumenten en materiaaltransfers. Ondersteun bij het vrijmaken van zendingen, factuurverwerking, leveranciersclaims en het verlengen van productcertificaten.

Openen
Terumo Medical Corporation

Regionaal verkoopmanager Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Geef leiding aan de verkoop van medische hulpmiddelen in een regio in Noord-Centraal-New Jersey en stuur buitendienstteams en ziekenhuisrelaties aan. Vergroot de regionale omzet en verkoopprestaties en zorg voor promotie van Terumo Interventional Systems-producten volgens de voorschriften.

Openen