Capital One
Capital One
Capital One เป็นบริษัทด้านบริการทางการเงินและฟินเทคที่นำเสนอบัตรเครดิต สินเชื่อรถยนต์ ผลิตภัณฑ์ธนาคาร และผลิตภัณฑ์เงินออม บริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงินเข้ากับเทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัล เพื่อพัฒนาวิธีที่ลูกค้าจัดการเงินของตนเอง งานในบริษัทมุ่งเน้นการสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ลูกค้า ภายใต้สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีความหลากหลายและเปิดกว้างสำหรับทุกคน

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส – Capital One, ทำงานที่สำนักงาน McLean

สร้างและขยายระบบแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับใช้งานจริง แพลตฟอร์มคลาวด์ และโซลูชัน AI ที่มีการกำกับดูแลสำหรับแอปพลิเคชันธนาคารของ Capital One ทำงานครอบคลุมการพัฒนาโมเดล ท่อส่งข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจาย และแนวปฏิบัติด้าน ML อย่างมีความรับผิดชอบ

รายละเอียด

  • พัฒนาและส่งมอบโมเดลและองค์ประกอบแมชชีนเลิร์นนิงที่ตอบโจทย์ทางธุรกิจร่วมกับพันธมิตรฝ่าย Product และ Data Science
  • สร้างและขยายแพลตฟอร์มแบบหลายผู้เช่าสำหรับการฝึกและให้บริการโมเดลปริมาณสูง
  • กำหนดแนวทางเลือกโครงสร้างพื้นฐาน ML ด้วยความเชี่ยวชาญด้านการสร้างโมเดล การเลือกฟีเจอร์และข้อมูล การฝึก การปรับแต่ง มิติของข้อมูล อคติและความแปรปรวน รวมถึงการตรวจสอบความถูกต้อง
  • พัฒนาและทดสอบโค้ดแอปพลิเคชัน ตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล ML และทำให้เวิร์กโฟลว์การทดสอบและการนำไปใช้งานเป็นอัตโนมัติ
  • ทำงานร่วมกับทีม Agile ข้ามสายงานเพื่อพัฒนาและปรับปรุงแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้าและแมชชีนเลิร์นนิง
  • ฝึกโมเดลใหม่ บำรุงรักษา และติดตามตรวจสอบโมเดลที่ทำงานในระบบ production
  • ใช้หรือสร้างสถาปัตยกรรม เทคโนโลยี และแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแมชชีนเลิร์นนิงในระดับใหญ่
  • สร้างท่อส่งข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเพื่อป้อนข้อมูลให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
  • ใช้ CI/CD การทดสอบอัตโนมัติ และการติดตามตรวจสอบเพื่อสนับสนุนการนำไปใช้งานที่เชื่อถือได้
  • รักษาการจัดการโค้ดที่รัดกุม การกำกับดูแลความเสี่ยง และแนวปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบและอธิบายได้
  • เขียนโปรแกรมด้วยภาษา เช่น Python, Scala หรือ Java

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิง หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วย Python, Java, Golang หรือ C++ อย่างน้อยหกปี
  • มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงกับ PyTorch หรือ TensorFlow, Pandas, NumPy และ Scikit-learn อย่างน้อยหกปี
  • มีประสบการณ์ใช้และดูแลระบบแบบกระจาย เช่น Spark หรือ Ray เพื่อเตรียมข้อมูล AI/ML อย่างน้อยหกปี
  • มีประสบการณ์นำโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานและดูแลระบบ production รวมถึงบริการ production บนคลาวด์ AWS, GCP หรือ Azure อย่างน้อยสี่ปี
  • มีประสบการณ์ใช้ Kubernetes เพื่อจัดการระบบ ML แบบคอนเทนเนอร์ขนาดใหญ่อย่างน้อยสี่ปี
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: วุฒิปริญญาโทหรือปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมไฟฟ้า คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ห้าปีขึ้นไปในการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม ML การกำหนดค่า และโครงสร้างพื้นฐาน
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ห้าปีขึ้นไปในการใช้แนวปฏิบัติด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ รวมถึงการควบคุมซอร์สโค้ด การทดสอบ การตรวจสอบโค้ด และ CI/CD
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ห้าปีขึ้นไปในการสร้างซอฟต์แวร์ที่ทนทาน พร้อมการทดสอบก่อน production วิธีการนำไปใช้งานขั้นสูง การติดตามตรวจสอบ การแจ้งเตือน และแผนรับมือเหตุการณ์
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ห้าปีขึ้นไปในการทำงานกับเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิง ประเภทโมเดล สถาปัตยกรรม แนวคิดการฝึก และการประเมินผล
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ห้าปีขึ้นไปในการออกแบบ พัฒนา และขยายท่อส่งข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับการฝึกและประเมินโมเดล ML
  • มีทักษะการสื่อสารที่ชัดเจน สามารถอธิบายแนวคิดทางเทคนิคและแมชชีนเลิร์นนิงที่ซับซ้อนให้ผู้ฟังหลากหลายกลุ่มเข้าใจ
  • Capital One จะพิจารณาสนับสนุนการขออนุญาตทำงานให้ผู้สมัครใหม่ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับตำแหน่งนี้

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนจูงใจตามผลงาน ซึ่งอาจรวมถึงโบนัสเงินสดและ/หรือสิ่งจูงใจระยะยาว
  • สวัสดิการด้านสุขภาพ การเงิน และสวัสดิการอื่น ๆ ที่ครอบคลุม มีความสามารถในการแข่งขัน และเปิดกว้าง เพื่อสนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีโดยรวม
  • การปรับสภาพการทำงานอย่างเหมาะสมสำหรับผู้สมัครที่ต้องการความช่วยเหลือ

งานที่เกี่ยวข้อง

Terac

ผู้นำวิศวกรรมฟินเทคอาวุโส แพลตฟอร์มการออกบัตร (ทำงานทางไกลในสหรัฐฯ)

Terac

Terac กำลังมองหาผู้นำด้านผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมในวงการฟินเทคเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการออกบัตรผู้บริโภค แบ่งปันประสบการณ์ในการสัมภาษณ์ทางไกลแบบมีค่าตอบแทนสำหรับแพลตฟอร์มวิจัยผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของ Terac

เปิด
Optiveum

นักวิเคราะห์ธุรกิจด้านการซื้อขายหุ้น

Optiveum

วิเคราะห์เวิร์กโฟลว์ ระบบ และข้อมูลการซื้อขายหุ้นในกลุ่มประเทศนอร์ดิก แล้วแปลงช่องว่างที่พบเป็นข้อกำหนดทางธุรกิจและข้อเสนอแนวทางแก้ไข

เปิด
CANAL+ Polska

นักศึกษาฝึกงานด้านสื่อสาร CSR ภายนอกและเนื้อหาดิจิทัล

CANAL+ Polska
1,001 – 5,000 พนักงาน
B2Cสื่ออีคอมเมิร์ซ

สนับสนุนการสื่อสารภายนอกของ CANAL+ เกี่ยวกับโครงการด้านสังคมและสิ่งแวดล้อม ผ่านเนื้อหาดิจิทัล โซเชียลมีเดีย การวางแผนบรรณาธิการ และกิจกรรม ฝึกงานแบบไฮบริดประจำที่ Issy-les-Moulineaux

เปิด
My Hero VA

นักกลยุทธ์คอนเทนต์โซเชียลและการเติบโต

My Hero VA

สร้างและปรับปรุงคอนเทนต์โซเชียลให้บริษัทด้านการ์ตูนและความบันเทิง ขยายฐานผู้ชมแบบออร์แกนิกให้กับตัวละคร เกม ผลิตภัณฑ์ดิจิทัล และโปรเจกต์ความบันเทิงต่าง ๆ

เปิด
Absa Group

นักวิเคราะห์โซลูชัน DevOps ด้านธนาคาร

Absa Group

แปลงความต้องการด้านธนาคารเป็นเรื่องราวผู้ใช้ DevOps ข้อกำหนดระบบ และการทดสอบด้วยตนเอง สนับสนุนการส่งมอบโซลูชันด้วยการทำงานร่วมกับพันธมิตรทางธุรกิจและทีมสหสาขา

เปิด
Johnson & Johnson

นักวิเคราะห์เฝ้าระวังความปลอดภัยด้านเทคโนโลยีอาวุโส – Johnson & Johnson ทำงานแบบไฮบริดในเม็กซิโกซิตี

Johnson & Johnson

กำกับดูแลการติดตามความปลอดภัยของยาและอุปกรณ์การแพทย์ที่ Johnson & Johnson พร้อมสืบสวนสัญญาณและสาเหตุรากฐาน ปรับปรุงกระบวนการด้านความปลอดภัยและช่วยจัดการความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์ ตั้งแต่การพัฒนา การทดลองทางคลินิก ไปจนถึงการอนุมัติตามข้อกำหนด

เปิด
Johnson & Johnson

นักวิเคราะห์งานเฝ้าระวังความปลอดภัยผลิตภัณฑ์อาวุโส

Johnson & Johnson

เป็นผู้นำในการติดตามความปลอดภัย ประเมินสัญญาณ และสอบสวนผลิตภัณฑ์ของ Johnson & Johnson สนับสนุนการควบคุมความเสี่ยง การรายงาน และการปรับปรุงระบบคุณภาพ

เปิด
Pets Deli

วิศวกรแบ็กเอนด์อาวุโส Elixir/Phoenix

Pets Deli

พัฒนาแพลตฟอร์ม Elixir/Phoenix ของ Pets Deli สำหรับคำสั่งซื้ออาหารสัตว์ การชำระเงิน การเรียกเก็บเงิน และบริการสมาชิก ย้ายบริการเดิม พร้อมกำหนดทิศทางด้านสถาปัตยกรรม ความเสถียร และการส่งมอบงาน

เปิด
YASH Technologies

วิศวกรซอฟต์แวร์ Core Java อาวุโส

YASH Technologies

พัฒนาและดูแลแอปพลิเคชัน Java สำหรับองค์กรที่ YASH Technologies ผู้ให้บริการบูรณาการเทคโนโลยี บทบาทนี้ครอบคลุมการออกแบบและปรับปรุงโซลูชัน การนำซอฟต์แวร์ขึ้นใช้งาน และการให้คำแนะนำแก่นักพัฒนา

เปิด
Snowflake

ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายดูแลลูกค้า งานวิศวกรรมแนวหน้า

Snowflake

เป็นผู้นำการทำงานร่วมกับลูกค้าของ Snowflake ในนิวซีแลนด์ด้านการเปลี่ยนผ่านข้อมูลและ AI ตั้งแต่การค้นหาโจทย์ไปจนถึงผลลัพธ์ในระบบจริง รับผิดชอบด้านการขาย การส่งมอบผลงาน ผลประกอบการทางการเงิน และการขยายบัญชีลูกค้าในแต่ละโครงการ

เปิด