Ang Capital One ay isang kumpanya ng serbisyong pinansyal at fintech na nag-aalok ng mga credit card, pautang para sa sasakyan, mga serbisyo sa pagbabangko, at mga produktong savings. Pinagsasama ng trabaho nito ang kaalaman sa pananalapi at teknolohiya at mga digital na tool upang mapahusay kung paano pinamamahalaan ng mga customer ang kanilang pera. Nakatuon ang mga oportunidad sa karera ng kumpanya sa pagbuo ng mga solusyong nakasentro sa customer sa isang sari-sari at inklusibong workforce.
Senior na Inhinyero sa Machine Learning – Capital One, Nasa Opisina sa McLean
Bumuo at magpalawak ng mga production machine learning system, cloud platform, at pinamamahalaang AI solution para sa mga banking application ng Capital One. Makipagtulungan sa pagbuo ng modelo, data pipeline, distributed infrastructure, at responsableng ML practice.
Paglalarawan
- Bumuo at maghatid ng mga machine learning model at component na tumutugon sa mga pangangailangan ng negosyo kasama ang mga kasosyo sa Product at Data Science
- Bumuo at magpalawak ng mga multi-tenant platform para sa pagsasanay at paghahatid ng modelong may mataas na dami
- Gabayan ang mga pagpili sa ML infrastructure gamit ang kaalaman sa modeling, pagpili ng feature at data, training, tuning, dimensionality, bias at variance, at validation
- Magpatupad at sumubok ng application code, mag-validate ng ML model, at mag-automate ng mga workflow sa testing at deployment
- Makipagtulungan sa mga cross-functional na Agile team upang bumuo at pagbutihin ang mga big data at machine learning application
- Magsanay muli, magpanatili, at magmonitor ng mga modelong gumagana sa production
- Gumamit o lumikha ng mga cloud architecture, technology, at platform na nag-o-optimize ng machine learning sa malaking antas
- Bumuo ng mahusay na data pipeline na nagsusuplay sa mga machine learning model
- Gumamit ng CI/CD, automated testing, at monitoring upang suportahan ang maaasahang deployment
- Panatilihin ang mahusay na code management, risk governance, at Responsible at Explainable AI practice
- Mag-program gamit ang mga wikang kabilang ang Python, Scala, o Java
Mga Kinakailangan
- Bachelors degree o mas mataas sa computer science, machine learning, o kaugnay na quantitative discipline
- Hindi bababa sa anim na taong karanasan sa programming gamit ang Python, Java, Golang, o C++
- Hindi bababa sa anim na taong karanasan sa machine learning gamit ang PyTorch o TensorFlow, Pandas, NumPy, at Scikit-learn
- Hindi bababa sa anim na taong karanasan sa paggamit at pagpapatakbo ng distributed system gaya ng Spark o Ray para sa paghahanda ng AI/ML data
- Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa pag-deploy at pagpapatakbo ng production machine learning solution at cloud-based production service sa AWS, GCP, o Azure
- Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa paggamit ng Kubernetes upang pamahalaan ang malakihang containerized ML system
- Mas gusto: Masters o doctoral degree sa computer science, electrical engineering, mathematics, o kaugnay na larangan
- Mas gusto: Lima o higit pang taong karanasan sa pag-optimize ng ML algorithm, configuration, at infrastructure
- Mas gusto: Lima o higit pang taong karanasan sa paggamit ng software development practice kabilang ang source control, testing, code review, at CI/CD
- Mas gusto: Lima o higit pang taong karanasan sa pagbuo ng matatag na software na may pre-production testing, advanced deployment method, monitoring, alarm, at incident response plan
- Mas gusto: Lima o higit pang taong karanasan sa machine learning technique, uri ng modelo, architecture, training concept, at evaluation
- Mas gusto: Lima o higit pang taong karanasan sa pagdidisenyo, pagpapatupad, at pagpapalawak ng production-ready data pipeline para sa ML model training at evaluation
- Malinaw na kasanayan sa komunikasyon upang maipaliwanag ang kumplikadong teknikal at machine learning concept sa iba't ibang audience
- Isasaalang-alang ng Capital One ang pag-sponsor sa isang bagong kwalipikadong aplikante para sa work authorization para sa posisyong ito
Mga Benepisyo
- Performance-based incentive compensation, na maaaring kabilang ang cash bonus at/o long-term incentive
- Komprehensibo, mapagkumpitensya, at inklusibong health, financial, at iba pang benepisyo na sumusuporta sa pangkalahatang kapakanan
- Makatuwirang accommodation para sa mga aplikanteng nangangailangan nito