Capital One kredit kartalari, avtomobil kreditlari, bank xizmatlari va jamg‘arma mahsulotlarini taklif qiluvchi moliyaviy xizmatlar va fintech kompaniyasidir. Kompaniya faoliyati mijozlarning mablag‘larini boshqarish usulini yaxshilash uchun moliyaviy tajribani texnologiyalar va raqamli vositalar bilan birlashtiradi. Kompaniyadagi karyera yo‘nalishlari xilma-xillik va inklyuzivlikni qadrlaydigan ishchi kuchi tarkibida mijozlarga yo‘naltirilgan yechimlar yaratishga qaratilgan.
Katta mashinaviy o‘qitish muhandisi – Capital One, McLean ofisda
Capital One bank ilovalari uchun ishlab chiqarishdagi mashinaviy o‘qitish tizimlari, bulutli platformalar va boshqariladigan sun’iy intellekt yechimlarini yarating va kengaytiring. Modellarni ishlab chiqish, ma’lumotlar konveyerlari, taqsimlangan infratuzilma va mas’uliyatli mashinaviy o‘qitish amaliyotlari ustida ishlang.
Tavsif
- Mahsulot va ma’lumotlar ilmi hamkorlari bilan biznes ehtiyojlarini qondiradigan mashinaviy o‘qitish modellari va komponentlarini ishlab chiqing hamda yetkazib bering
- Yuqori hajmdagi modellarni o‘qitish va ularga xizmat ko‘rsatish uchun ko‘p ijarachili platformalarni yarating va kengaytiring
- Modellashtirish, xususiyatlar va ma’lumotlarni tanlash, o‘qitish, sozlash, o‘lchamlilik, og‘ish va dispersiya hamda validatsiya bo‘yicha tajribangiz orqali mashinaviy o‘qitish infratuzilmasini tanlashga yo‘naltiring
- Ilova kodini ishlab chiqing va sinang, mashinaviy o‘qitish modellarini tekshiring, test va joylashtirish ish jarayonlarini avtomatlashtiring
- Katta ma’lumotlar va mashinaviy o‘qitish ilovalarini ishlab chiqish va takomillashtirish uchun turli funksiyalardan iborat Agile jamoalar bilan hamkorlik qiling
- Ishlab chiqarishda ishlayotgan modellarni qayta o‘qiting, qo‘llab-quvvatlang va kuzating
- Mashinaviy o‘qitishni katta miqyosda optimallashtiradigan bulut arxitekturalari, texnologiyalari va platformalaridan foydalaning yoki ularni yarating
- Mashinaviy o‘qitish modellarini ta’minlaydigan samarali ma’lumotlar konveyerlarini yarating
- Ishonchli joylashtirishlarni qo‘llab-quvvatlash uchun CI/CD, avtomatlashtirilgan test va monitoringdan foydalaning
- Kuchli kod boshqaruvi, xatarlarni boshqarish hamda mas’uliyatli va tushuntiriladigan sun’iy intellekt amaliyotlarini saqlang
- Python, Scala yoki Java kabi dasturlash tillarida dasturlang
Talablar
- Informatika, mashinaviy o‘qitish yoki tegishli miqdoriy yo‘nalishda bakalavr darajasi yoki undan yuqori daraja
- Python, Java, Golang yoki C++ bilan kamida olti yillik dasturlash tajribasi
- PyTorch yoki TensorFlow, Pandas, NumPy va Scikit-learn bilan kamida olti yillik mashinaviy o‘qitish tajribasi
- AI/ML ma’lumotlarini tayyorlash uchun Spark yoki Ray kabi taqsimlangan tizimlardan foydalanish va ularni boshqarish bo‘yicha kamida olti yillik tajriba
- AWS, GCP yoki Azure’da ishlab chiqarishdagi mashinaviy o‘qitish yechimlari va bulutga asoslangan ishlab chiqarish xizmatlarini joylashtirish hamda boshqarish bo‘yicha kamida to‘rt yillik tajriba
- Katta miqyosdagi konteynerlashtirilgan mashinaviy o‘qitish tizimlarini boshqarish uchun Kubernetes’dan foydalanish bo‘yicha kamida to‘rt yillik tajriba
- Afzal: informatika, elektrotexnika, matematika yoki tegishli yo‘nalishda magistr yoki doktorlik darajasi
- Afzal: ML algoritmlari, konfiguratsiyalari va infratuzilmasini optimallashtirish bo‘yicha besh yoki undan ortiq yillik tajriba
- Afzal: manba kodini boshqarish, testlash, kodni ko‘rib chiqish va CI/CD kabi dasturiy ta’minot ishlab chiqish amaliyotlarini qo‘llash bo‘yicha besh yoki undan ortiq yillik tajriba
- Afzal: ishlab chiqarishdan oldingi testlar, ilg‘or joylashtirish usullari, monitoring, ogohlantirishlar va hodisalarga javob berish rejalariga ega barqaror dasturiy ta’minot yaratish bo‘yicha besh yoki undan ortiq yillik tajriba
- Afzal: mashinaviy o‘qitish usullari, model turlari, arxitekturalar, o‘qitish tushunchalari va baholash bo‘yicha besh yoki undan ortiq yillik tajriba
- Afzal: mashinaviy o‘qitish modellarini o‘qitish va baholash uchun ishlab chiqarishga tayyor ma’lumotlar konveyerlarini loyihalash, joriy etish va kengaytirish bo‘yicha besh yoki undan ortiq yillik tajriba
- Murakkab texnik va mashinaviy o‘qitish tushunchalarini turli auditoriyalarga tushuntira olish uchun aniq muloqot ko‘nikmalari
- Capital One ushbu lavozim uchun malakali yangi arizachiga ishlashga ruxsat olishda homiylik qilishni ko‘rib chiqadi
Imtiyozlar
- Natijaga asoslangan rag‘batlantiruvchi kompensatsiya, jumladan naqd bonuslar va/yoki uzoq muddatli rag‘batlar
- Umumiy farovonlikni qo‘llab-quvvatlaydigan keng qamrovli, raqobatbardosh va inklyuziv tibbiy, moliyaviy hamda boshqa imtiyozlar
- Bunga muhtoj arizachilar uchun oqilona sharoitlar