Capital One — несие карталарын, автонесиелерді, банктік қызметтерді және жинақ өнімдерін ұсынатын қаржылық қызметтер мен қаржылық технологиялар компаниясы. Оның жұмысы клиенттердің ақшаны басқару тәсілін жақсарту үшін қаржылық сараптаманы технологиялармен және цифрлық құралдармен ұштастырады. Компанияның мансаптық бағыттары әртүрлілік пен инклюзия қағидаттарын ұстанатын жұмыс күші құрамында клиентке бағдарланған шешімдер әзірлеуді қамтиды.
Аға машиналық оқыту инженері – Capital One, McLean кеңседе
Capital One компаниясының банктік қолданбалары үшін өндірістік машиналық оқыту жүйелерін, бұлттық платформаларды және басқарылатын жасанды интеллект шешімдерін әзірлеп, ауқымын кеңейтіңіз. Модельдерді әзірлеу, деректер конвейерлері, таратылған инфрақұрылым және жауапты машиналық оқыту тәжірибелерімен жұмыс істеңіз.
Сипаттама
- Өнім және деректер ғылымы серіктестерімен бірге бизнес қажеттіліктерін шешетін машиналық оқыту модельдері мен компоненттерін әзірлеңіз және жеткізіңіз
- Жоғары көлемді модельдерді оқыту мен қызмет көрсетуге арналған көп жалға алушысы бар платформаларды құрыңыз және ауқымын кеңейтіңіз
- Модельдеу, белгілер мен деректерді таңдау, оқыту, баптау, өлшемділікті азайту, ығысу мен дисперсия және валидация салаларындағы біліміңіз арқылы машиналық оқыту инфрақұрылымын таңдауға бағыт беріңіз
- Қолданба кодын іске асырыңыз және сынаңыз, машиналық оқыту модельдерін тексеріңіз, тестілеу мен орналастыру жұмыс процестерін автоматтандырыңыз
- Үлкен деректер мен машиналық оқыту қолданбаларын әзірлеу және жетілдіру үшін функцияаралық Agile командалармен серіктес болыңыз
- Өндірісте жұмыс істейтін модельдерді қайта оқытыңыз, сүйемелдеңіз және бақылаңыз
- Машиналық оқытуды ауқымды түрде оңтайландыратын бұлттық архитектураларды, технологияларды және платформаларды пайдаланыңыз немесе жасаңыз
- Машиналық оқыту модельдерін деректермен қамтамасыз ететін тиімді деректер конвейерлерін құрыңыз
- Сенімді орналастыруларды қолдау үшін CI/CD, автоматтандырылған тестілеу және мониторингті пайдаланыңыз
- Мықты кодты басқару, тәуекелдерді басқару және жауапты әрі түсіндірмелі жасанды интеллект тәжірибелерін ұстаныңыз
- Python, Scala немесе Java сияқты бағдарламалау тілдерінде код жазыңыз
Талаптар
- Информатика, машиналық оқыту немесе тиісті сандық пән бойынша бакалавр дәрежесі немесе одан жоғары
- Python, Java, Golang немесе C++ тілдерінде кемінде алты жыл бағдарламалау тәжірибесі
- PyTorch немесе TensorFlow, Pandas, NumPy және Scikit-learn құралдарымен кемінде алты жыл машиналық оқыту тәжірибесі
- AI/ML деректерін дайындау үшін Spark немесе Ray сияқты таратылған жүйелерді пайдалану және басқару бойынша кемінде алты жыл тәжірибе
- AWS, GCP немесе Azure платформаларында өндірістік машиналық оқыту шешімдері мен бұлтқа негізделген өндірістік қызметтерді орналастыру және басқару бойынша кемінде төрт жыл тәжірибе
- Ауқымды контейнерленген машиналық оқыту жүйелерін басқару үшін Kubernetes пайдалану бойынша кемінде төрт жыл тәжірибе
- Қалаулы: информатика, электр инженериясы, математика немесе тиісті сала бойынша магистр немесе доктор дәрежесі
- Қалаулы: машиналық оқыту алгоритмдерін, конфигурацияларын және инфрақұрылымын оңтайландыру бойынша бес немесе одан көп жыл тәжірибе
- Қалаулы: бастапқы кодты басқару, тестілеу, кодты тексеру және CI/CD сияқты бағдарламалық жасақтама әзірлеу тәжірибелерін қолдану бойынша бес немесе одан көп жыл тәжірибе
- Қалаулы: өндіріс алдындағы тестілеу, жетілдірілген орналастыру әдістері, мониторинг, дабылдар және инциденттерге әрекет ету жоспарлары бар төзімді бағдарламалық жасақтама құру бойынша бес немесе одан көп жыл тәжірибе
- Қалаулы: машиналық оқыту әдістері, модель түрлері, архитектуралар, оқыту тұжырымдамалары және бағалау бойынша бес немесе одан көп жыл тәжірибе
- Қалаулы: машиналық оқыту модельдерін оқыту және бағалау үшін өндіріске дайын деректер конвейерлерін жобалау, іске асыру және ауқымын кеңейту бойынша бес немесе одан көп жыл тәжірибе
- Күрделі техникалық және машиналық оқыту тұжырымдамаларын әртүрлі аудиторияларға түсіндіре алатын анық коммуникация дағдылары
- Capital One осы лауазымға қойылатын талаптарға сай жаңа өтініш берушіге жұмысқа рұқсат алу үшін демеушілік жасауды қарастырады
Артықшылықтар
- Нәтижеге негізделген ынталандыру өтемақысы, оның ішінде ақшалай бонустар және/немесе ұзақ мерзімді ынталандырулар болуы мүмкін
- Жалпы әл-ауқатты қолдайтын жан-жақты, бәсекеге қабілетті және инклюзивті денсаулық сақтау, қаржылық және басқа да жеңілдіктер
- Қажет ететін өтініш берушілер үшін орынды жағдай жасау