Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.
Senior maskinlæringsingeniør – Capital One, McLean på kontoret
Bygg og skaler produksjonssystemer for maskinlæring, skyplattformer og styrte AI-løsninger for Capital Ones bankapplikasjoner. Arbeid med modellutvikling, datapipelines, distribuert infrastruktur og ansvarlig maskinlæring.
Beskrivelse
- Utvikle og levere maskinlæringsmodeller og komponenter som dekker forretningsbehov, sammen med produkt- og datavitenskapspartnere
- Bygg og skaler plattformer for flere leietakere til storskala modelltrening og -servering
- Veiled valg av ML-infrastruktur gjennom ekspertise innen modellering, valg av funksjoner og data, trening, justering, dimensjonalitet, bias og varians samt validering
- Implementer og test applikasjonskode, valider ML-modeller og automatiser arbeidsflyter for testing og utrulling
- Samarbeid med tverrfunksjonelle Agile-team om å utvikle og forbedre big data- og maskinlæringsapplikasjoner
- Tren modeller på nytt, vedlikehold dem og overvåk modeller som kjører i produksjon
- Bruk eller skap skyarkitekturer, teknologier og plattformer som optimaliserer maskinlæring i stor skala
- Bygg effektive datapipelines som leverer data til maskinlæringsmodeller
- Bruk CI/CD, automatisert testing og overvåking for å støtte pålitelige utrullinger
- Oppretthold god kodehåndtering, risikostyring og praksis for ansvarlig og forklarbar AI
- Programmer i språk som Python, Scala eller Java
Krav
- Bachelorgrad eller høyere innen datavitenskap, maskinlæring eller en relatert kvantitativ disiplin
- Minst seks års programmeringserfaring med Python, Java, Golang eller C++
- Minst seks års erfaring med maskinlæring ved bruk av PyTorch eller TensorFlow, Pandas, NumPy og Scikit-learn
- Minst seks års erfaring med å bruke og drifte distribuerte systemer som Spark eller Ray til dataforberedelse innen AI/ML
- Minst fire års erfaring med å distribuere og drifte produksjonsløsninger for maskinlæring og skybaserte produksjonstjenester på AWS, GCP eller Azure
- Minst fire års erfaring med å bruke Kubernetes til å administrere storskala containeriserte ML-systemer
- Foretrukket: Mastergrad eller doktorgrad innen datavitenskap, elektroteknikk, matematikk eller et relatert fagområde
- Foretrukket: Minst fem års erfaring med å optimalisere ML-algoritmer, konfigurasjoner og infrastruktur
- Foretrukket: Minst fem års erfaring med å bruke programvareutviklingspraksis, inkludert kildekontroll, testing, kodegjennomgang og CI/CD
- Foretrukket: Minst fem års erfaring med å bygge robust programvare med testing før produksjon, avanserte utrullingsmetoder, overvåking, alarmer og planer for hendelseshåndtering
- Foretrukket: Minst fem års erfaring med maskinlæringsteknikker, modelltyper, arkitekturer, treningskonsepter og evaluering
- Foretrukket: Minst fem års erfaring med å utforme, implementere og skalere produksjonsklare datapipelines for trening og evaluering av ML-modeller
- Gode kommunikasjonsevner for å forklare komplekse tekniske begreper og maskinlæringskonsepter til ulike målgrupper
- Capital One vil vurdere å sponse en ny kvalifisert søker for arbeidstillatelse til denne stillingen
Fordeler
- Resultatbasert insentivlønn, som potensielt kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver
- Omfattende, konkurransedyktige og inkluderende helse-, økonomiske og andre fordeler som støtter generell trivsel
- Rimelig tilrettelegging for søkere som trenger det