Capital One ialah syarikat perkhidmatan kewangan dan fintech yang menawarkan kad kredit, pinjaman kenderaan, perbankan serta produk simpanan. Operasinya menggabungkan kepakaran kewangan dengan teknologi dan alat digital untuk menambah baik cara pelanggan mengurus wang. Fokus kerjaya syarikat ini termasuk membangunkan penyelesaian berorientasikan pelanggan dalam tenaga kerja yang pelbagai dan inklusif.
Jurutera Pembelajaran Mesin Kanan – Capital One, Bekerja di Pejabat McLean
Bina dan skalakan sistem pembelajaran mesin produksi, platform awan, serta penyelesaian AI terkawal untuk aplikasi perbankan Capital One. Bekerja merentasi pembangunan model, saluran data, infrastruktur teragih, dan amalan ML yang bertanggungjawab.
Penerangan
- Membangunkan dan menyampaikan model serta komponen pembelajaran mesin yang memenuhi keperluan perniagaan bersama rakan kongsi Produk dan Sains Data
- Membina dan menskalakan platform berbilang penyewa untuk latihan dan penyajian model bervolum tinggi
- Membimbing pilihan infrastruktur ML melalui kepakaran dalam pemodelan, pemilihan ciri dan data, latihan, penalaan, dimensi, bias dan varians, serta pengesahan
- Melaksanakan dan menguji kod aplikasi, mengesahkan model ML, serta mengautomasikan aliran kerja pengujian dan penggunaan
- Bekerjasama dengan pasukan Agile merentas fungsi untuk membangunkan dan menambah baik aplikasi data besar serta pembelajaran mesin
- Melatih semula, menyelenggara, dan memantau model yang beroperasi dalam produksi
- Menggunakan atau mencipta seni bina, teknologi, dan platform awan yang mengoptimumkan pembelajaran mesin pada skala besar
- Membina saluran data yang cekap untuk membekalkan model pembelajaran mesin
- Menggunakan CI/CD, pengujian automatik, dan pemantauan untuk menyokong penggunaan yang boleh dipercayai
- Mengekalkan pengurusan kod yang kukuh, tadbir urus risiko, serta amalan AI Bertanggungjawab dan Boleh Dijelaskan
- Memprogram dalam bahasa termasuk Python, Scala, atau Java
Keperluan
- Ijazah sarjana muda atau lebih tinggi dalam sains komputer, pembelajaran mesin, atau disiplin kuantitatif berkaitan
- Sekurang-kurangnya enam tahun pengalaman pengaturcaraan dengan Python, Java, Golang, atau C++
- Sekurang-kurangnya enam tahun pengalaman pembelajaran mesin dengan PyTorch atau TensorFlow, Pandas, NumPy, dan Scikit-learn
- Sekurang-kurangnya enam tahun pengalaman menggunakan dan mengendalikan sistem teragih seperti Spark atau Ray untuk penyediaan data AI/ML
- Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman melaksanakan dan mengendalikan penyelesaian pembelajaran mesin produksi serta perkhidmatan produksi berasaskan awan di AWS, GCP, atau Azure
- Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman menggunakan Kubernetes untuk mengurus sistem ML berbekas berskala besar
- Diutamakan: Ijazah sarjana atau kedoktoran dalam sains komputer, kejuruteraan elektrik, matematik, atau bidang berkaitan
- Diutamakan: Lima tahun atau lebih pengalaman mengoptimumkan algoritma, konfigurasi, dan infrastruktur ML
- Diutamakan: Lima tahun atau lebih pengalaman menggunakan amalan pembangunan perisian termasuk kawalan sumber, pengujian, semakan kod, dan CI/CD
- Diutamakan: Lima tahun atau lebih pengalaman membina perisian berdaya tahan dengan pengujian praproduksi, kaedah penggunaan lanjutan, pemantauan, penggera, dan pelan tindak balas insiden
- Diutamakan: Lima tahun atau lebih pengalaman bekerja dengan teknik pembelajaran mesin, jenis model, seni bina, konsep latihan, dan penilaian
- Diutamakan: Lima tahun atau lebih pengalaman mereka bentuk, melaksanakan, dan menskalakan saluran data sedia produksi untuk latihan dan penilaian model ML
- Kemahiran komunikasi yang jelas untuk menerangkan konsep teknikal dan pembelajaran mesin yang kompleks kepada pelbagai khalayak
- Capital One akan mempertimbangkan penajaan pemohon baharu yang layak untuk mendapatkan kebenaran bekerja bagi jawatan ini
Faedah
- Pampasan insentif berasaskan prestasi, yang berpotensi merangkumi bonus tunai dan/atau insentif jangka panjang
- Faedah kesihatan, kewangan, dan lain-lain yang komprehensif, kompetitif, dan inklusif bagi menyokong kesejahteraan keseluruhan
- Kemudahan munasabah untuk pemohon yang memerlukannya