Capital One е компания за финансови услуги и финтех решения, която предлага кредитни карти, автомобилни заеми, банкови и спестовни продукти. Дейността ѝ съчетава финансов експертен опит с технологии и дигитални инструменти, за да подобрява начина, по който клиентите управляват парите си. Кариерният фокус на компанията включва създаването на решения, ориентирани към клиентите, в разнообразна и приобщаваща работна среда.
Старши инженер по машинно обучение – Capital One, Маклийн, работа на място
Изграждайте и мащабирайте продукционни системи за машинно обучение, облачни платформи и управлявани AI решения за банковите приложения на Capital One. Работете по разработването на модели, потоците от данни, разпределената инфраструктура и отговорните практики за машинно обучение.
Описание
- Разработване и предоставяне на модели и компоненти за машинно обучение, които отговарят на бизнес потребностите, в партньорство с екипите по продукти и наука за данните
- Изграждане и мащабиране на многонаемателни платформи за високонатоварено обучение и обслужване на модели
- Насочване на избора на инфраструктура за машинно обучение чрез експертни познания в моделирането, избора на характеристики и данни, обучението, настройването, размерността, отклонението и дисперсията и валидирането
- Имплементиране и тестване на приложен код, валидиране на ML модели и автоматизиране на работните потоци за тестване и внедряване
- Партниране с междуфункционални Agile екипи за разработване и подобряване на приложения за големи данни и машинно обучение
- Дообучаване, поддръжка и наблюдение на модели, работещи в продукционна среда
- Използване или създаване на облачни архитектури, технологии и платформи, които оптимизират машинното обучение в голям мащаб
- Изграждане на ефективни потоци от данни, които подават данни към моделите за машинно обучение
- Използване на CI/CD, автоматизирано тестване и мониторинг за надеждни внедрявания
- Поддържане на стабилно управление на кода, управление на риска и практики за отговорен и обясним изкуствен интелект
- Програмиране на езици, включително Python, Scala или Java
Изисквания
- Бакалавърска или по-висока степен по компютърни науки, машинно обучение или сродна количествена дисциплина
- Поне шест години опит в програмирането с Python, Java, Golang или C++
- Поне шест години опит в машинното обучение с PyTorch или TensorFlow, Pandas, NumPy и Scikit-learn
- Поне шест години опит в използването и експлоатацията на разпределени системи като Spark или Ray за подготовка на данни за AI/ML
- Поне четири години опит във внедряването и експлоатацията на продукционни решения за машинно обучение и облачни продукционни услуги в AWS, GCP или Azure
- Поне четири години опит с Kubernetes за управление на широкомащабни контейнеризирани ML системи
- Предимство е магистърска или докторска степен по компютърни науки, електротехника, математика или сродна област
- Предимство са пет или повече години оптимизиране на ML алгоритми, конфигурации и инфраструктура
- Предимство са пет или повече години прилагане на практики за разработка на софтуер, включително контрол на версиите, тестване, преглед на кода и CI/CD
- Предимство са пет или повече години изграждане на устойчив софтуер с предпродукционно тестване, усъвършенствани методи за внедряване, мониторинг, аларми и планове за реакция при инциденти
- Предимство са пет или повече години работа с техники за машинно обучение, типове модели, архитектури, концепции за обучение и оценяване
- Предимство са пет или повече години проектиране, внедряване и мащабиране на готови за продукция потоци от данни за обучение и оценяване на ML модели
- Умения за ясна комуникация при обясняване на сложни технически концепции и концепции за машинно обучение пред разнообразна аудитория
- Capital One ще разгледа възможността да спонсорира разрешение за работа на нов квалифициран кандидат за тази позиция
Придобивки
- Стимулиращо възнаграждение според представянето, което може да включва парични бонуси и/или дългосрочни стимули
- Изчерпателни, конкурентни и приобщаващи здравни, финансови и други придобивки в подкрепа на цялостното благосъстояние
- Разумни условия и адаптации за кандидатите, които се нуждаят от тях