Capital One 是一家提供金融服務與金融科技服務的公司，業務涵蓋信用卡、汽車貸款、銀行業務與儲蓄產品。公司結合金融專業知識、科技與數位工具，致力於改善客戶管理資金的方式。其職涯發展方向包括在多元共融的工作環境中打造以客戶為導向的解決方案。
資深機器學習工程師 – Capital One，McLean現場辦公
為Capital One的銀行應用程式建構並擴展生產級機器學習系統、雲端平台及受治理的AI解決方案。參與模型開發、資料管道、分散式基礎架構，以及負責任的機器學習實務。
說明
- 與產品及資料科學合作夥伴協作，開發並交付滿足業務需求的機器學習模型和元件
- 建構並擴展支援高容量模型訓練與服務的多租戶平台
- 憑藉在建模、特徵與資料選擇、訓練、調校、降維、偏差與變異，以及驗證方面的專業知識，指導機器學習基礎架構選型
- 實作並測試應用程式碼，驗證機器學習模型，並自動化測試與部署工作流程
- 與跨職能敏捷團隊合作，開發並改進大數據及機器學習應用程式
- 重新訓練、維護並監控在生產環境中運作的模型
- 使用或建立可最佳化大規模機器學習的雲端架構、技術與平台
- 建構為機器學習模型提供資料的高效資料管道
- 使用CI/CD、自動化測試與監控來支援可靠部署
- 維持嚴謹的程式碼管理、風險治理，以及負責任且可解釋的AI實務
- 使用Python、Scala或Java等語言進行程式設計
職位要求
- 具備計算機科學、機器學習或相關量化學科的學士學位或更高學歷
- 至少六年使用Python、Java、Golang或C++的程式設計經驗
- 至少六年使用PyTorch或TensorFlow、Pandas、NumPy和Scikit-learn的機器學習經驗
- 至少六年使用及運作Spark或Ray等分散式系統進行AI/ML資料準備的經驗
- 至少四年在AWS、GCP或Azure上部署及運作生產級機器學習解決方案與雲端生產服務的經驗
- 至少四年使用Kubernetes管理大規模容器化機器學習系統的經驗
- 優先考慮：具備計算機科學、電機工程、數學或相關領域的碩士或博士學位
- 優先考慮：五年以上最佳化機器學習演算法、設定與基礎架構的經驗
- 優先考慮：五年以上應用原始碼管理、測試、程式碼審查和CI/CD等軟體開發實務的經驗
- 優先考慮：五年以上透過預生產測試、進階部署方法、監控、警報和事件回應計畫建構高韌性軟體的經驗
- 優先考慮：五年以上從事機器學習技術、模型類型、架構、訓練概念與評估的經驗
- 優先考慮：五年以上設計、實作並擴展用於機器學習模型訓練與評估的生產就緒資料管道的經驗
- 具備清晰的溝通能力，能向不同受眾解釋複雜的技術與機器學習概念
- Capital One將考慮為符合資格的新申請人贊助此職位所需的就業授權
福利待遇
- 以績效為基礎的獎勵性薪酬，可能包括現金獎金及／或長期獎勵
- 全面、具競爭力且具包容性的健康、財務及其他福利，支持整體福祉
- 為有需要的申請人提供合理便利