Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi – Capital One, McLean Ofiste
Capital One'ın bankacılık uygulamaları için üretim ortamındaki makine öğrenimi sistemleri, bulut platformları ve yönetişimli yapay zeka çözümleri geliştirin ve ölçeklendirin. Model geliştirme, veri hatları, dağıtık altyapı ve sorumlu makine öğrenimi uygulamaları üzerinde çalışın.
Açıklama
- Ürün ve Veri Bilimi ekipleriyle iş ihtiyaçlarını karşılayan makine öğrenimi modelleri ve bileşenleri geliştirin ve sunun
- Yüksek hacimli model eğitimi ve sunumu için çok kiracılı platformlar oluşturun ve ölçeklendirin
- Modelleme, özellik ve veri seçimi, eğitim, ayarlama, boyut indirgeme, yanlılık ve varyans ile doğrulama konularındaki uzmanlığınızla makine öğrenimi altyapısı seçimlerine yön verin
- Uygulama kodunu geliştirin ve test edin, makine öğrenimi modellerini doğrulayın, test ve dağıtım iş akışlarını otomatikleştirin
- Büyük veri ve makine öğrenimi uygulamalarını geliştirmek ve iyileştirmek için farklı disiplinlerden oluşan Çevik ekiplerle iş birliği yapın
- Üretimde çalışan modelleri yeniden eğitin, bakımını yapın ve izleyin
- Makine öğrenimini büyük ölçekte optimize eden bulut mimarilerini, teknolojilerini ve platformlarını kullanın veya oluşturun
- Makine öğrenimi modellerini besleyen verimli veri hatları oluşturun
- Güvenilir dağıtımları desteklemek için CI/CD, otomatik test ve izleme kullanın
- Güçlü kod yönetimi, risk yönetişimi ve Sorumlu ve Açıklanabilir Yapay Zeka uygulamalarını sürdürün
- Python, Scala veya Java dahil olmak üzere programlama dillerini kullanın
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, makine öğrenimi veya ilgili nicel bir disiplinde lisans ya da daha yüksek derece
- Python, Java, Golang veya C++ ile en az altı yıl programlama deneyimi
- PyTorch veya TensorFlow, Pandas, NumPy ve Scikit-learn ile en az altı yıl makine öğrenimi deneyimi
- Yapay zeka/makine öğrenimi veri hazırlama süreçlerinde Spark veya Ray gibi dağıtık sistemleri kullanma ve işletme konusunda en az altı yıl deneyim
- AWS, GCP veya Azure üzerinde üretim makine öğrenimi çözümlerini ve bulut tabanlı üretim hizmetlerini dağıtma ve işletme konusunda en az dört yıl deneyim
- Büyük ölçekli kapsayıcılı makine öğrenimi sistemlerini yönetmek için Kubernetes kullanma konusunda en az dört yıl deneyim
- Tercihen bilgisayar bilimi, elektrik mühendisliği, matematik veya ilgili bir alanda yüksek lisans ya da doktora derecesi
- Tercihen makine öğrenimi algoritmalarını, yapılandırmalarını ve altyapısını optimize etme konusunda beş yıl veya daha fazla deneyim
- Tercihen kaynak kontrolü, test, kod inceleme ve CI/CD dahil yazılım geliştirme uygulamalarını kullanma konusunda beş yıl veya daha fazla deneyim
- Tercihen üretim öncesi testler, gelişmiş dağıtım yöntemleri, izleme, alarmlar ve olay müdahale planlarıyla dayanıklı yazılımlar oluşturma konusunda beş yıl veya daha fazla deneyim
- Tercihen makine öğrenimi teknikleri, model türleri, mimariler, eğitim kavramları ve değerlendirme konularında beş yıl veya daha fazla deneyim
- Tercihen makine öğrenimi modeli eğitimi ve değerlendirmesi için üretime hazır veri hatları tasarlama, uygulama ve ölçeklendirme konusunda beş yıl veya daha fazla deneyim
- Karmaşık teknik ve makine öğrenimi kavramlarını farklı kitlelere açıklayabilen güçlü iletişim becerileri
- Capital One, bu pozisyon için nitelikli yeni bir başvuru sahibine çalışma izni alma sürecinde sponsorluk sağlamayı değerlendirecektir
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ödemesi; nakit primleri ve/veya uzun vadeli teşvikleri içerebilir
- Genel refahı destekleyen kapsamlı, rekabetçi ve kapsayıcı sağlık, finansal ve diğer yan haklar
- İhtiyaç duyan başvuru sahipleri için makul düzenlemeler