Capital One
Capital One
Capital One on rahoituspalvelu- ja fintech-yritys, joka tarjoaa luottokortteja, autolainoja sekä pankki- ja säästämistuotteita. Sen toiminnassa talousalan asiantuntemus yhdistyy teknologiaan ja digitaalisiin työkaluihin, jotta asiakkaiden rahankäyttö olisi sujuvampaa. Yhtiön uramahdollisuuksissa korostuvat asiakaslähtöisten ratkaisujen rakentaminen monimuotoisessa ja osallistavassa työyhteisössä.

Kokenut koneoppimisinsinööri – Capital One, McLean, työskentely toimistolla

Rakenna ja laajenna tuotantokäyttöön tarkoitettuja koneoppimisjärjestelmiä, pilvialustoja ja hallinnoituja tekoälyratkaisuja Capital Onen pankkisovelluksiin. Työskentele mallien kehityksen, datan käsittelyputkien, hajautetun infrastruktuurin ja vastuullisten koneoppimiskäytäntöjen parissa.

Kuvaus

  • Kehitä ja toimita liiketoiminnan tarpeisiin vastaavia koneoppimismalleja ja -komponentteja yhteistyössä tuote- ja datatieteen kumppaneiden kanssa
  • Rakenna ja laajenna moniasiakasalustoja suurten määrien mallikoulutukseen ja mallien tarjoamiseen
  • Ohjaa koneoppimisinfrastruktuuria koskevia valintoja hyödyntämällä asiantuntemusta mallintamisesta, piirteiden ja datan valinnasta, koulutuksesta, virityksestä, dimensioiden vähentämisestä, harhasta ja varianssista sekä validoinnista
  • Toteuta ja testaa sovelluskoodia, validoi koneoppimismalleja ja automatisoi testaus- ja käyttöönottotyönkulkuja
  • Tee yhteistyötä monialaisten Agile-tiimien kanssa big data- ja koneoppimissovellusten kehittämiseksi ja parantamiseksi
  • Kouluta uudelleen, ylläpidä ja valvo tuotannossa toimivia malleja
  • Hyödynnä tai luo pilviarkkitehtuureja, teknologioita ja alustoja, jotka optimoivat koneoppimisen suuressa mittakaavassa
  • Rakenna tehokkaita datan käsittelyputkia koneoppimismallien tarpeisiin
  • Hyödynnä CI/CD:tä, automatisoitua testausta ja valvontaa luotettavien käyttöönottojen tukena
  • Ylläpidä vahvaa koodinhallintaa, riskienhallintaa sekä vastuullisen ja selitettävän tekoälyn käytäntöjä
  • Ohjelmoi esimerkiksi Pythonilla, Scalalla tai Javalla

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen, koneoppimisen tai muun siihen liittyvän kvantitatiivisen alan kandidaatin tutkinto tai korkeampi tutkinto
  • Vähintään kuuden vuoden ohjelmointikokemus Pythonilla, Javalla, Golangilla tai C++:lla
  • Vähintään kuuden vuoden kokemus koneoppimisesta PyTorchilla tai TensorFlow’lla, Pandasilla, NumPylla ja Scikit-learnilla
  • Vähintään kuuden vuoden kokemus hajautettujen järjestelmien, kuten Sparkin tai Rayn, käytöstä ja ylläpidosta tekoälyn ja koneoppimisen datan valmistelussa
  • Vähintään neljän vuoden kokemus tuotantokäyttöön tarkoitettujen koneoppimisratkaisujen sekä AWS:n, GCP:n tai Azuren pilvipohjaisten tuotantopalvelujen käyttöönotosta ja ylläpidosta
  • Vähintään neljän vuoden kokemus Kubernetesin käytöstä suurten kontitettujen koneoppimisjärjestelmien hallintaan
  • Eduksi katsotaan maisterin tai tohtorin tutkinto tietojenkäsittelytieteessä, sähkötekniikassa, matematiikassa tai siihen liittyvällä alalla
  • Eduksi katsotaan vähintään viiden vuoden kokemus koneoppimisalgoritmien, kokoonpanojen ja infrastruktuurin optimoinnista
  • Eduksi katsotaan vähintään viiden vuoden kokemus ohjelmistokehityksen käytännöistä, kuten lähdekoodin hallinnasta, testauksesta, koodikatselmoinneista ja CI/CD:stä
  • Eduksi katsotaan vähintään viiden vuoden kokemus vikasietoisten ohjelmistojen rakentamisesta hyödyntäen tuotantoa edeltävää testausta, kehittyneitä käyttöönottomenetelmiä, valvontaa, hälytyksiä ja häiriötilanteiden hallintasuunnitelmia
  • Eduksi katsotaan vähintään viiden vuoden kokemus koneoppimistekniikoista, m allityypeistä, arkkitehtuureista, koulutuksen käsitteistä ja arvioinnista
  • Eduksi katsotaan vähintään viiden vuoden kokemus tuotantovalmiiden datan käsittelyputkien suunnittelusta, toteutuksesta ja laajentamisesta koneoppimismallien koulutusta ja arviointia varten
  • Selkeät viestintätaidot monimutkaisten teknisten ja koneoppimiseen liittyvien käsitteiden selittämiseen erilaisille yleisöille
  • Capital One harkitsee uuden pätevän hakijan työlupaan liittyvän sponsoroinnin tarjoamista tässä tehtävässä

Edut

  • Suoritukseen perustuva kannustinpalkkio, joka voi sisältää käteisbonuksia ja/tai pitkäaikaisia kannustimia
  • Kattavat, kilpailukykyiset ja osallistavat terveys-, talous- ja muut edut, jotka tukevat kokonaisvaltaista hyvinvointia
  • Kohtuulliset mukautukset hakijoille, jotka niitä tarvitsevat