Η Capital One είναι εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που προσφέρει πιστωτικές κάρτες, δάνεια αυτοκινήτου, τραπεζικά προϊόντα και προϊόντα αποταμίευσης. Η δραστηριότητά της συνδυάζει χρηματοοικονομική expertise με τεχνολογία και ψηφιακά εργαλεία, ώστε να βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες διαχειρίζονται τα χρήματά τους. Η σταδιοδρομία στην εταιρεία επικεντρώνεται στη δημιουργία λύσεων με επίκεντρο τον πελάτη, μέσα σε ένα ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον.
Ανώτερος Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης – Capital One, McLean, εργασία από το γραφείο
Αναπτύξτε και κλιμακώστε συστήματα μηχανικής μάθησης παραγωγής, πλατφόρμες cloud και λύσεις AI με διακυβέρνηση για τις τραπεζικές εφαρμογές της Capital One. Εργαστείτε στην ανάπτυξη μοντέλων, στις διοχετεύσεις δεδομένων, στις κατανεμημένες υποδομές και στις υπεύθυνες πρακτικές ML.
Περιγραφή
- Αναπτύξτε και παραδώστε μοντέλα και στοιχεία μηχανικής μάθησης που καλύπτουν επιχειρηματικές ανάγκες, σε συνεργασία με εταίρους προϊόντος και επιστήμης δεδομένων
- Δημιουργήστε και κλιμακώστε πλατφόρμες πολλαπλών μισθωτών για εκπαίδευση και εξυπηρέτηση μοντέλων μεγάλου όγκου
- Καθοδηγήστε τις επιλογές υποδομής ML με εξειδίκευση στη μοντελοποίηση, στην επιλογή χαρακτηριστικών και δεδομένων, στην εκπαίδευση, στη ρύθμιση, στη μείωση διαστάσεων, στη μεροληψία και διακύμανση και στην επικύρωση
- Υλοποιήστε και δοκιμάστε κώδικα εφαρμογών, επικυρώστε μοντέλα ML και αυτοματοποιήστε τις ροές δοκιμών και ανάπτυξης
- Συνεργαστείτε με διαλειτουργικές ομάδες Agile για την ανάπτυξη και βελτίωση εφαρμογών μεγάλων δεδομένων και μηχανικής μάθησης
- Επανεκπαιδεύστε, συντηρήστε και παρακολουθήστε μοντέλα που λειτουργούν σε παραγωγή
- Χρησιμοποιήστε ή δημιουργήστε αρχιτεκτονικές, τεχνολογίες και πλατφόρμες cloud που βελτιστοποιούν τη μηχανική μάθηση σε μεγάλη κλίμακα
- Δημιουργήστε αποδοτικές διοχετεύσεις δεδομένων που τροφοδοτούν μοντέλα μηχανικής μάθησης
- Χρησιμοποιήστε CI/CD, αυτοματοποιημένες δοκιμές και παρακολούθηση για αξιόπιστες αναπτύξεις
- Διατηρήστε ισχυρή διαχείριση κώδικα, διακυβέρνηση κινδύνων και πρακτικές υπεύθυνης και επεξηγήσιμης AI
- Προγραμματίστε σε γλώσσες όπως Python, Scala ή Java
Απαιτήσεις
- Πτυχίο πανεπιστημίου ή ανώτερο στην επιστήμη υπολογιστών, στη μηχανική μάθηση ή σε συναφή ποσοτικό κλάδο
- Τουλάχιστον έξι χρόνια προγραμματιστικής εμπειρίας με Python, Java, Golang ή C++
- Τουλάχιστον έξι χρόνια εμπειρίας στη μηχανική μάθηση με PyTorch ή TensorFlow, Pandas, NumPy και Scikit-learn
- Τουλάχιστον έξι χρόνια εμπειρίας στη χρήση και λειτουργία κατανεμημένων συστημάτων όπως Spark ή Ray για προετοιμασία δεδομένων AI/ML
- Τουλάχιστον τέσσερα χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη και λειτουργία λύσεων μηχανικής μάθησης παραγωγής και υπηρεσιών παραγωγής στο cloud σε AWS, GCP ή Azure
- Τουλάχιστον τέσσερα χρόνια εμπειρίας στη χρήση Kubernetes για τη διαχείριση μεγάλης κλίμακας συστημάτων ML σε containers
- Προτιμητέο: Μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην επιστήμη υπολογιστών, στην ηλεκτρολογία, στα μαθηματικά ή σε συναφή κλάδο
- Προτιμητέο: Πέντε ή περισσότερα χρόνια βελτιστοποίησης αλγορίθμων ML, διαμορφώσεων και υποδομών
- Προτιμητέο: Πέντε ή περισσότερα χρόνια εφαρμογής πρακτικών ανάπτυξης λογισμικού, όπως έλεγχος πηγαίου κώδικα, δοκιμές, ανασκόπηση κώδικα και CI/CD
- Προτιμητέο: Πέντε ή περισσότερα χρόνια δημιουργίας ανθεκτικού λογισμικού με δοκιμές προπαραγωγής, προηγμένες μεθόδους ανάπτυξης, παρακολούθηση, ειδοποιήσεις και σχέδια απόκρισης σε περιστατικά
- Προτιμητέο: Πέντε ή περισσότερα χρόνια εργασίας με τεχνικές μηχανικής μάθησης, τύπους μοντέλων, αρχιτεκτονικές, έννοιες εκπαίδευσης και αξιολόγηση
- Προτιμητέο: Πέντε ή περισσότερα χρόνια σχεδιασμού, υλοποίησης και κλιμάκωσης διοχετεύσεων δεδομένων έτοιμων για παραγωγή, για εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων ML
- Σαφείς δεξιότητες επικοινωνίας για την εξήγηση σύνθετων τεχνικών εννοιών και εννοιών μηχανικής μάθησης σε διαφορετικά ακροατήρια
- Η Capital One θα εξετάσει τη χορηγία για άδεια εργασίας νέου, ειδικευμένου υποψηφίου για τη θέση
Παροχές
- Μεταβλητή αποζημίωση βάσει απόδοσης, η οποία ενδέχεται να περιλαμβάνει χρηματικά μπόνους και/ή μακροπρόθεσμα κίνητρα
- Ολοκληρωμένες, ανταγωνιστικές και συμπεριληπτικές παροχές υγείας, οικονομικής υποστήριξης και άλλες παροχές που στηρίζουν τη συνολική ευημερία
- Εύλογες προσαρμογές για υποψηφίους που τις χρειάζονται