Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.
Senior Machine-Learning-Ingenieur – Capital One, McLean vor Ort
Entwickeln und skalieren Sie produktive Machine-Learning-Systeme, Cloud-Plattformen und verwaltete KI-Lösungen für die Bankanwendungen von Capital One. Arbeiten Sie an Modellentwicklung, Datenpipelines, verteilter Infrastruktur und verantwortungsvollen ML-Praktiken.
Beschreibung
- Entwickeln und liefern Sie Machine-Learning-Modelle und -Komponenten, die gemeinsam mit Produkt- und Data-Science-Partnern geschäftliche Anforderungen erfüllen
- Entwickeln und skalieren Sie mandantenfähige Plattformen für das Training und Bereitstellen von Modellen mit hohem Volumen
- Steuern Sie Entscheidungen zur ML-Infrastruktur durch Expertise in Modellierung, Feature- und Datenauswahl, Training, Abstimmung, Dimensionalität, Bias und Varianz sowie Validierung
- Implementieren und testen Sie Anwendungscode, validieren Sie ML-Modelle und automatisieren Sie Test- und Bereitstellungsprozesse
- Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden agilen Teams an der Entwicklung und Verbesserung von Big-Data- und Machine-Learning-Anwendungen
- Trainieren, warten und überwachen Sie Modelle, die in der Produktion betrieben werden
- Nutzen oder erstellen Sie Cloud-Architekturen, Technologien und Plattformen, die Machine Learning in großem Maßstab optimieren
- Entwickeln Sie effiziente Datenpipelines, die Machine-Learning-Modelle versorgen
- Nutzen Sie CI/CD, automatisierte Tests und Monitoring, um zuverlässige Bereitstellungen zu unterstützen
- Sorgen Sie für ein solides Code-Management, Risikogovernance sowie verantwortungsvolle und erklärbare KI-Praktiken
- Programmieren Sie in Sprachen wie Python, Scala oder Java
Anforderungen
- Bachelorabschluss oder höher in Informatik, Machine Learning oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung
- Mindestens sechs Jahre Programmiererfahrung mit Python, Java, Golang oder C++
- Mindestens sechs Jahre Erfahrung mit Machine Learning und PyTorch oder TensorFlow, Pandas, NumPy sowie Scikit-learn
- Mindestens sechs Jahre Erfahrung mit der Nutzung und dem Betrieb verteilter Systeme wie Spark oder Ray für die Datenaufbereitung im Bereich KI/ML
- Mindestens vier Jahre Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Lösungen und cloudbasierter Produktionsdienste auf AWS, GCP oder Azure
- Mindestens vier Jahre Erfahrung mit Kubernetes zur Verwaltung groß angelegter containerisierter ML-Systeme
- Bevorzugt: Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Bevorzugt: Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit der Optimierung von ML-Algorithmen, Konfigurationen und Infrastruktur
- Bevorzugt: Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Softwareentwicklungspraktiken wie Versionskontrolle, Tests, Code-Reviews und CI/CD
- Bevorzugt: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung resilienter Software mit Vorproduktionstests, fortgeschrittenen Bereitstellungsmethoden, Monitoring, Alarmen und Plänen zur Reaktion auf Vorfälle
- Bevorzugt: Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Machine-Learning-Techniken, Modelltypen, Architekturen, Trainingskonzepten und Evaluierung
- Bevorzugt: Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit dem Entwurf, der Implementierung und der Skalierung produktionsreifer Datenpipelines für das Training und die Evaluierung von ML-Modellen
- Klare Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische und Machine-Learning-Konzepte unterschiedlichen Zielgruppen zu erklären
- Capital One erwägt, einen neuen qualifizierten Bewerber für diese Position bei der Erlangung einer Arbeitserlaubnis zu unterstützen
Zusatzleistungen
- Leistungsabhängige Vergütung, möglicherweise einschließlich Barboni und/oder langfristiger Anreize
- Umfassende, wettbewerbsfähige und inklusive Gesundheits-, Finanz- und weitere Leistungen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens
- Angemessene Vorkehrungen für Bewerber, die diese benötigen