A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.
Senior gépi tanulási mérnök – Capital One, McLean, irodai munkavégzés
Éles környezetben működő gépi tanulási rendszereket, felhőplatformokat és irányított MI-megoldásokat épít és skáláz a Capital One banki alkalmazásaihoz. Modellfejlesztéssel, adatfolyamatokkal, elosztott infrastruktúrával, valamint felelős gépi tanulási gyakorlatokkal dolgozik.
Leírás
- A termék- és adattudományi partnerekkel együtt üzleti igényeket kielégítő gépitanulási modelleket és komponenseket fejleszt és szállít
- Több bérlőt kiszolgáló platformokat épít és skáláz nagy volumenű modellbetanításhoz és -kiszolgáláshoz
- A modellezés, a jellemzők és adatok kiválasztása, a betanítás, a hangolás, a dimenzionalitás, a torzítás és variancia, valamint a validáció terén szerzett szakértelmével irányt mutat a gépitanulási-infrastruktúra kiválasztásában
- Alkalmazáskódot implementál és tesztel, validálja a gépi tanulási modelleket, valamint automatizálja a tesztelési és telepítési munkafolyamatokat
- Funkciókon átívelő Agile csapatokkal működik együtt big data- és gépitanulási alkalmazások fejlesztésén és továbbfejlesztésén
- Újratanítja, karbantartja és figyeli az éles környezetben működő modelleket
- Olyan felhőarchitektúrákat, technológiákat és platformokat használ vagy hoz létre, amelyek nagy léptékben optimalizálják a gépi tanulást
- Hatékony adatfolyamatokat épít a gépitanulási modellek ellátására
- CI/CD-t, automatizált tesztelést és monitorozást használ a megbízható telepítések támogatására
- Fenntartja a szigorú kódkezelést, kockázatirányítást, valamint a felelős és magyarázható MI-gyakorlatokat
- Többek között Python, Scala vagy Java nyelven programoz
Követelmények
- Informatikai, gépi tanulási vagy kapcsolódó kvantitatív szakterületen szerzett alapfokú vagy magasabb végzettség
- Legalább hat év programozási tapasztalat Python, Java, Golang vagy C++ nyelven
- Legalább hat év gépitanulási tapasztalat PyTorch vagy TensorFlow, Pandas, NumPy és Scikit-learn használatával
- Legalább hat év tapasztalat olyan elosztott rendszerek használatában és üzemeltetésében, mint a Spark vagy a Ray, AI/ML-adat-előkészítéshez
- Legalább négy év tapasztalat éles gépitanulási megoldások, valamint AWS-, GCP- vagy Azure-alapú éles szolgáltatások telepítésében és üzemeltetésében
- Legalább négy év tapasztalat Kubernetes használatában nagyméretű konténerizált gépitanulási rendszerek kezelésére
- Előnyt jelent: informatikai, villamosmérnöki, matematikai vagy kapcsolódó területen szerzett mester- vagy doktori fokozat
- Előnyt jelent: legalább öt év tapasztalat gépitanulási algoritmusok, konfigurációk és infrastruktúra optimalizálásában
- Előnyt jelent: legalább öt év tapasztalat olyan szoftverfejlesztési gyakorlatok alkalmazásában, mint a forráskód-kezelés, a tesztelés, a kódellenőrzés és a CI/CD
- Előnyt jelent: legalább öt év tapasztalat ellenálló szoftverek építésében, gyártás előtti teszteléssel, fejlett telepítési módszerekkel, monitorozással, riasztásokkal és incidenskezelési tervekkel
- Előnyt jelent: legalább öt év tapasztalat gépi tanulási technikákkal, modelltípusokkal, architektúrákkal, betanítási fogalmakkal és értékeléssel
- Előnyt jelent: legalább öt év tapasztalat éles használatra kész adatfolyamatok tervezésében, megvalósításában és skálázásában gépitanulási modellek betanításához és értékeléséhez
- Kiváló kommunikációs készség összetett technikai és gépitanulási fogalmak különböző közönségek számára történő magyarázatához
- A Capital One mérlegelni fogja, hogy az erre a pozícióra jelentkező új, megfelelően képzett pályázó számára támogatást nyújtson a munkavállalási engedély megszerzéséhez
Juttatások
- Teljesítményalapú ösztönző juttatás, amely készpénzbónuszokat és/vagy hosszú távú ösztönzőket is tartalmazhat
- Átfogó, versenyképes és befogadó egészségügyi, pénzügyi és egyéb juttatások, amelyek támogatják az általános jóllétet
- Ésszerű alkalmazkodási lehetőségek azoknak a pályázóknak, akiknek erre szükségük van