Capital One je tvrtka za financijske usluge i fintech rješenja koja nudi kreditne kartice, auto kredite, bankarske proizvode i proizvode štednje. Njezin rad povezuje financijsko znanje s tehnologijom i digitalnim alatima kako bi poboljšala način na koji korisnici upravljaju novcem. Karijera u tvrtki usmjerena je na razvoj rješenja prilagođenih korisnicima u raznolikom i uključivom radnom okruženju.
Viši inženjer strojnog učenja – Capital One, McLean, rad na lokaciji
Izgrađujte i skalirajte produkcijske sustave strojnog učenja, platforme u oblaku i upravljana AI rješenja za bankarske aplikacije tvrtke Capital One. Radite na razvoju modela, podatkovnim cjevovodima, distribuiranoj infrastrukturi i odgovornim praksama strojnog učenja.
Opis
- Razvijati i isporučivati modele i komponente strojnog učenja koji odgovaraju poslovnim potrebama u suradnji s partnerima iz proizvoda i podatkovne znanosti
- Izgrađivati i skalirati platforme za više korisnika za visokofrekventno treniranje i posluživanje modela
- Usmjeravati odabir infrastrukture za strojno učenje stručnim znanjem iz modeliranja, odabira značajki i podataka, treniranja, podešavanja, dimenzionalnosti, pristranosti i varijance te validacije
- Implementirati i testirati aplikacijski kod, validirati modele strojnog učenja te automatizirati tijekove testiranja i implementacije
- Surađivati s međufunkcionalnim agilnim timovima na razvoju i poboljšanju aplikacija za velike podatke i strojno učenje
- Ponovno trenirati, održavati i nadzirati modele koji rade u produkciji
- Upotrebljavati ili izrađivati arhitekture, tehnologije i platforme u oblaku koje optimiziraju strojno učenje u velikom opsegu
- Izrađivati učinkovite podatkovne cjevovode koji opskrbljuju modele strojnog učenja
- Upotrebljavati CI/CD, automatizirano testiranje i nadzor za podršku pouzdanim implementacijama
- Održavati kvalitetno upravljanje kodom, upravljanje rizicima te prakse odgovorne i objašnjive umjetne inteligencije
- Programirati u jezicima kao što su Python, Scala ili Java
Zahtjevi
- Visoka stručna sprema ili viša razina obrazovanja iz računalnih znanosti, strojnog učenja ili srodne kvantitativne discipline
- Najmanje šest godina programerskog iskustva s Pythonom, Javom, Golangom ili C++-om
- Najmanje šest godina iskustva u strojnom učenju s alatima PyTorch ili TensorFlow, Pandas, NumPy i Scikit-learn
- Najmanje šest godina iskustva u upotrebi i radu s distribuiranim sustavima kao što su Spark ili Ray za pripremu podataka za AI/ML
- Najmanje četiri godine iskustva u implementaciji i radu s produkcijskim rješenjima strojnog učenja i produkcijskim uslugama u oblaku na AWS-u, GCP-u ili Azureu
- Najmanje četiri godine iskustva u upotrebi Kubernetesa za upravljanje velikim kontejneriziranim sustavima ML-a
- Prednost je magisterij ili doktorat iz računalnih znanosti, elektrotehnike, matematike ili srodnog područja
- Prednost je pet ili više godina optimiziranja algoritama ML-a, konfiguracija i infrastrukture
- Prednost je pet ili više godina primjene praksi razvoja softvera, uključujući upravljanje izvornim kodom, testiranje, pregled koda i CI/CD
- Prednost je pet ili više godina izgradnje otpornog softvera s predprodukcijskim testiranjem, naprednim metodama implementacije, nadzorom, upozorenjima i planovima odgovora na incidente
- Prednost je pet ili više godina rada s tehnikama strojnog učenja, vrstama modela, arhitekturama, konceptima treniranja i evaluacije
- Prednost je pet ili više godina projektiranja, implementacije i skaliranja podatkovnih cjevovoda spremnih za produkciju za treniranje i evaluaciju ML modela
- Jasne komunikacijske vještine za objašnjavanje složenih tehničkih koncepata i koncepata strojnog učenja različitoj publici
- Capital One razmotrit će sponzoriranje radne dozvole za novog kvalificiranog kandidata za ovo radno mjesto
Pogodnosti
- Poticajna naknada temeljena na učinku, koja može uključivati novčane bonuse i/ili dugoročne poticaje
- Sveobuhvatne, konkurentne i uključive zdravstvene, financijske i druge pogodnosti koje podržavaju opću dobrobit
- Razumne prilagodbe za kandidate kojima su potrebne