Capital One adalah perusahaan layanan keuangan dan fintech yang menawarkan kartu kredit, pinjaman kendaraan, layanan perbankan, serta produk tabungan. Pekerjaannya menggabungkan keahlian keuangan dengan teknologi dan perangkat digital untuk membantu pelanggan mengelola keuangan dengan lebih baik. Fokus karier di perusahaan ini mencakup pengembangan solusi yang berorientasi pada pelanggan dalam lingkungan kerja yang beragam dan inklusif.
Insinyur Pembelajaran Mesin Senior – Capital One, Bekerja di Kantor McLean
Membangun dan menskalakan sistem pembelajaran mesin produksi, platform cloud, dan solusi AI terkelola untuk aplikasi perbankan Capital One. Bekerja dalam pengembangan model, pipeline data, infrastruktur terdistribusi, serta praktik ML yang bertanggung jawab.
Deskripsi
- Mengembangkan dan menghadirkan model serta komponen pembelajaran mesin yang menjawab kebutuhan bisnis bersama mitra Produk dan Ilmu Data
- Membangun dan menskalakan platform multi-tenant untuk pelatihan dan penyajian model bervolume tinggi
- Mengarahkan pilihan infrastruktur ML melalui keahlian dalam pemodelan, pemilihan fitur dan data, pelatihan, penyetelan, dimensionalitas, bias dan varians, serta validasi
- Mengimplementasikan dan menguji kode aplikasi, memvalidasi model ML, serta mengotomatiskan alur kerja pengujian dan deployment
- Bermitra dengan tim Agile lintas fungsi untuk mengembangkan dan meningkatkan aplikasi big data dan pembelajaran mesin
- Melatih ulang, memelihara, dan memantau model yang beroperasi dalam produksi
- Menggunakan atau membuat arsitektur, teknologi, dan platform cloud yang mengoptimalkan pembelajaran mesin dalam skala besar
- Membangun pipeline data yang efisien untuk memasok model pembelajaran mesin
- Menggunakan CI/CD, pengujian otomatis, dan pemantauan untuk mendukung deployment yang andal
- Mempertahankan manajemen kode, tata kelola risiko, serta praktik AI yang Bertanggung Jawab dan Dapat Dijelaskan
- Memprogram dengan bahasa termasuk Python, Scala, atau Java
Persyaratan
- Gelar sarjana atau lebih tinggi dalam ilmu komputer, pembelajaran mesin, atau disiplin kuantitatif terkait
- Setidaknya enam tahun pengalaman pemrograman dengan Python, Java, Golang, atau C++
- Setidaknya enam tahun pengalaman pembelajaran mesin dengan PyTorch atau TensorFlow, Pandas, NumPy, dan Scikit-learn
- Setidaknya enam tahun pengalaman menggunakan dan mengoperasikan sistem terdistribusi seperti Spark atau Ray untuk persiapan data AI/ML
- Setidaknya empat tahun pengalaman menerapkan dan mengoperasikan solusi pembelajaran mesin produksi serta layanan produksi berbasis cloud di AWS, GCP, atau Azure
- Setidaknya empat tahun pengalaman menggunakan Kubernetes untuk mengelola sistem ML terkontainerisasi berskala besar
- Diutamakan: Gelar magister atau doktor dalam ilmu komputer, teknik elektro, matematika, atau bidang terkait
- Diutamakan: Lima tahun atau lebih pengalaman mengoptimalkan algoritme, konfigurasi, dan infrastruktur ML
- Diutamakan: Lima tahun atau lebih pengalaman menerapkan praktik pengembangan perangkat lunak termasuk kontrol sumber, pengujian, tinjauan kode, dan CI/CD
- Diutamakan: Lima tahun atau lebih pengalaman membangun perangkat lunak tangguh dengan pengujian praproduksi, metode deployment tingkat lanjut, pemantauan, alarm, dan rencana respons insiden
- Diutamakan: Lima tahun atau lebih pengalaman bekerja dengan teknik pembelajaran mesin, jenis model, arsitektur, konsep pelatihan, dan evaluasi
- Diutamakan: Lima tahun atau lebih pengalaman merancang, mengimplementasikan, dan menskalakan pipeline data siap produksi untuk pelatihan dan evaluasi model ML
- Keterampilan komunikasi yang jelas untuk menjelaskan konsep teknis dan pembelajaran mesin yang kompleks kepada beragam audiens
- Capital One akan mempertimbangkan untuk mensponsori pemohon baru yang memenuhi syarat dalam memperoleh otorisasi kerja untuk posisi ini
Tunjangan
- Kompensasi insentif berbasis kinerja, yang dapat mencakup bonus tunai dan/atau insentif jangka panjang
- Manfaat kesehatan, keuangan, dan lainnya yang komprehensif, kompetitif, dan inklusif untuk mendukung kesejahteraan secara menyeluruh
- Akomodasi yang wajar bagi pelamar yang membutuhkannya