Capital One je podjetje za finančne storitve in fintech rešitve, ki ponuja kreditne kartice, avtomobilska posojila, bančne in varčevalne produkte. Njegovo delo združuje finančno strokovno znanje s tehnologijo in digitalnimi orodji, da bi izboljšalo način, kako stranke upravljajo svoj denar. Karierni poudarek podjetja vključuje ustvarjanje rešitev, usmerjenih v stranke, v raznolikem in vključujočem delovnem okolju.
Višji inženir strojnega učenja – Capital One, McLean, delo na lokaciji
Gradite in povečujte produkcijske sisteme strojnega učenja, oblačne platforme in upravljane rešitve umetne inteligence za bančne aplikacije družbe Capital One. Delali boste na razvoju modelov, podatkovnih cevovodih, porazdeljeni infrastrukturi in odgovornih praksah strojnega učenja.
Opis
- Razvijati in zagotavljati modele ter komponente strojnega učenja, ki obravnavajo poslovne potrebe, v sodelovanju s partnerji za produkte in podatkovno znanost
- Graditi in povečevati večnajemniške platforme za obsežno učenje in streženje modelov
- Usmerjati izbiro infrastrukture za strojno učenje s strokovnim znanjem o modeliranju, izbiri značilk in podatkov, učenju, nastavljanju, dimenzionalnosti, pristranskosti in varianci ter validaciji
- Implementirati in testirati aplikacijsko kodo, validirati modele ML ter avtomatizirati delovne tokove testiranja in uvajanja
- Sodelovati z medfunkcijskimi agilnimi ekipami pri razvoju in izboljševanju aplikacij za velike podatke in strojno učenje
- Ponovno učiti, vzdrževati in spremljati modele, ki delujejo v produkciji
- Uporabljati ali ustvarjati oblačne arhitekture, tehnologije in platforme, ki optimizirajo strojno učenje v velikem obsegu
- Graditi učinkovite podatkovne cevovode, ki oskrbujejo modele strojnega učenja
- Uporabljati CI/CD, avtomatizirano testiranje in spremljanje za podporo zanesljivim uvajanjem
- Vzdrževati kakovostno upravljanje kode, upravljanje tveganj ter prakse odgovorne in razložljive umetne inteligence
- Programirati v jezikih, vključno s Python, Scala ali Javo
Zahteve
- Diploma ali višja izobrazba iz računalništva, strojnega učenja ali sorodne kvantitativne discipline
- Najmanj šest let programerskih izkušenj s Pythonom, Javo, Golangom ali C++
- Najmanj šest let izkušenj s strojnim učenjem ter orodji PyTorch ali TensorFlow, Pandas, NumPy in Scikit-learn
- Najmanj šest let izkušenj z uporabo in upravljanjem porazdeljenih sistemov, kot sta Spark ali Ray, za pripravo podatkov za AI/ML
- Najmanj štiri leta izkušenj z uvajanjem in upravljanjem produkcijskih rešitev strojnega učenja ter produkcijskih storitev v oblaku na AWS, GCP ali Azure
- Najmanj štiri leta izkušenj z uporabo Kubernetesa za upravljanje obsežnih kontejneriziranih sistemov ML
- Prednost sta magistrska ali doktorska diploma iz računalništva, elektrotehnike, matematike ali sorodnega področja
- Prednost je pet ali več let optimiziranja algoritmov ML, konfiguracij in infrastrukture
- Prednost je pet ali več let uporabe praks razvoja programske opreme, vključno z nadzorom izvorne kode, testiranjem, pregledom kode in CI/CD
- Prednost je pet ali več let gradnje odporne programske opreme s predprodukcijskim testiranjem, naprednimi metodami uvajanja, spremljanjem, alarmi in načrti odzivanja na incidente
- Prednost je pet ali več let dela s tehnikami strojnega učenja, vrstami modelov, arhitekturami, koncepti učenja in vrednotenja
- Prednost je pet ali več let načrtovanja, implementacije in povečanja produkcijsko pripravljenih podatkovnih cevovodov za učenje in vrednotenje modelov ML
- Jasne komunikacijske veščine za razlago zapletenih tehničnih konceptov in konceptov strojnega učenja različnim občinstvom
- Capital One bo obravnaval sponzoriranje dovoljenja za delo za novega kvalificiranega kandidata za to delovno mesto
Ugodnosti
- Spodbuda na podlagi uspešnosti, ki lahko vključuje denarne bonuse in/ali dolgoročne spodbude
- Celovite, konkurenčne in vključujoče zdravstvene, finančne ter druge ugodnosti, ki podpirajo splošno dobro počutje
- Razumne prilagoditve za kandidate, ki jih potrebujejo