Capital One — компанія у сфері фінансових послуг і фінтеху, що пропонує кредитні картки, автокредити, банківські продукти та ощадні рішення. Її робота поєднує фінансову експертизу з технологіями й цифровими інструментами, щоб покращувати способи управління коштами для клієнтів. Компанія зосереджується на створенні рішень, орієнтованих на клієнтів, у різноманітному та інклюзивному робочому середовищі.
Провідний інженер з машинного навчання — Capital One, Маклін, робота в офісі
Створюйте й масштабуйте промислові системи машинного навчання, хмарні платформи та керовані рішення ШІ для банківських застосунків Capital One. Працюйте над розробленням моделей, конвеєрами даних, розподіленою інфраструктурою та відповідальними практиками машинного навчання.
Опис
- Розробляти й упроваджувати моделі та компоненти машинного навчання, що відповідають бізнес-потребам, спільно з партнерами з продуктових команд і команд Data Science
- Створювати й масштабувати мультитенантні платформи для високопродуктивного навчання та обслуговування моделей
- Визначати інфраструктуру машинного навчання, спираючись на експертні знання з моделювання, вибору ознак і даних, навчання, налаштування, зменшення розмірності, зміщення й дисперсії, а також валідації
- Розробляти й тестувати код застосунків, перевіряти моделі машинного навчання та автоматизувати процеси тестування й розгортання
- Співпрацювати з кросфункціональними Agile-командами для розроблення та вдосконалення застосунків для роботи з великими даними й машинним навчанням
- Перенавчати, підтримувати й моніторити моделі, що працюють у промисловому середовищі
- Використовувати або створювати хмарні архітектури, технології та платформи, що оптимізують машинне навчання в масштабі
- Створювати ефективні конвеєри даних, які постачають дані моделям машинного навчання
- Використовувати CI/CD, автоматизоване тестування та моніторинг для підтримки надійних розгортань
- Підтримувати високі стандарти керування кодом, управління ризиками, а також відповідального й пояснюваного ШІ
- Програмувати такими мовами, як Python, Scala або Java
Вимоги
- Ступінь бакалавра або вище в галузі комп’ютерних наук, машинного навчання або іншої пов’язаної кількісної дисципліни
- Щонайменше шість років досвіду програмування на Python, Java, Golang або C++
- Щонайменше шість років досвіду роботи з машинним навчанням і PyTorch або TensorFlow, Pandas, NumPy та Scikit-learn
- Щонайменше шість років досвіду використання й експлуатації розподілених систем, таких як Spark або Ray, для підготовки даних ШІ/ML
- Щонайменше чотири роки досвіду розгортання й експлуатації промислових рішень машинного навчання та хмарних промислових сервісів в AWS, GCP або Azure
- Щонайменше чотири роки досвіду використання Kubernetes для керування великомасштабними контейнеризованими системами машинного навчання
- Бажано: ступінь магістра або доктора в галузі комп’ютерних наук, електротехніки, математики або суміжній галузі
- Бажано: п’ять або більше років досвіду оптимізації алгоритмів машинного навчання, конфігурацій та інфраструктури
- Бажано: п’ять або більше років застосування практик розроблення ПЗ, зокрема контролю вихідного коду, тестування, перевірки коду та CI/CD
- Бажано: п’ять або більше років створення надійного ПЗ із передвиробничим тестуванням, передовими методами розгортання, моніторингом, сповіщеннями та планами реагування на інциденти
- Бажано: п’ять або більше років роботи з методами машинного навчання, типами й архітектурами моделей, концепціями навчання та оцінювання
- Бажано: п’ять або більше років проєктування, реалізації та масштабування готових до промислової експлуатації конвеєрів даних для навчання й оцінювання моделей машинного навчання
- Чіткі комунікаційні навички для пояснення складних технічних концепцій і концепцій машинного навчання різним аудиторіям
- Capital One розгляне можливість спонсорування дозволу на працевлаштування для нового кваліфікованого кандидата на цю посаду
Переваги
- Компенсація, що залежить від результатів роботи, зокрема можливі грошові бонуси та/або довгострокові заохочення
- Комплексні, конкурентоспроможні та інклюзивні програми медичної, фінансової та іншої підтримки загального добробуту
- Розумні умови для кандидатів, які їх потребують