Capital One
Capital One
Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.

Senior maskinlæringsingeniør – Capital One, McLean fremmøde

Byg og skaler produktionssystemer til maskinlæring, cloudplatforme og styrede AI-løsninger til Capital Ones bankapplikationer. Arbejd med modeludvikling, datapipelines, distribueret infrastruktur og ansvarlig maskinlæring.

Beskrivelse

  • Udvikl og lever maskinlæringsmodeller og komponenter, der imødekommer forretningsbehov, sammen med produkt- og datavidenskabspartnere
  • Byg og skaler platforme til flere lejere til storskalatræning og -servering af modeller
  • Vejled valg af ML-infrastruktur gennem ekspertise inden for modellering, valg af features og data, træning, tuning, dimensionalitet, bias og varians samt validering
  • Implementer og test applikationskode, valider ML-modeller, og automatiser workflows til test og deployment
  • Samarbejd med tværfunktionelle Agile-teams om at udvikle og forbedre big data- og maskinlæringsapplikationer
  • Genoptræn, vedligehold og overvåg modeller, der kører i produktion
  • Brug eller skab cloudarkitekturer, teknologier og platforme, der optimerer maskinlæring i stor skala
  • Byg effektive datapipelines, der leverer data til maskinlæringsmodeller
  • Brug CI/CD, automatiseret test og overvågning til at understøtte pålidelige deployments
  • Oprethold stærk kodestyring, risikostyring samt praksisser for ansvarlig og forklarbar AI
  • Programmer i sprog som Python, Scala eller Java

Krav

  • Bachelorgrad eller højere inden for datalogi, maskinlæring eller en relateret kvantitativ disciplin
  • Mindst seks års programmeringserfaring med Python, Java, Golang eller C++
  • Mindst seks års erfaring med maskinlæring ved brug af PyTorch eller TensorFlow, Pandas, NumPy og Scikit-learn
  • Mindst seks års erfaring med at bruge og drive distribuerede systemer som Spark eller Ray til dataforberedelse inden for AI/ML
  • Mindst fire års erfaring med at implementere og drive produktionsløsninger til maskinlæring samt cloudbaserede produktionstjenester på AWS, GCP eller Azure
  • Mindst fire års erfaring med at bruge Kubernetes til at administrere storskalasystemer til containeriseret ML
  • Foretrukket: Kandidatgrad eller ph.d. inden for datalogi, elektroteknik, matematik eller et relateret område
  • Foretrukket: Mindst fem års erfaring med optimering af ML-algoritmer, konfigurationer og infrastruktur
  • Foretrukket: Mindst fem års erfaring med softwareudviklingspraksisser, herunder kildekontrol, test, code review og CI/CD
  • Foretrukket: Mindst fem års erfaring med at bygge robust software med test før produktion, avancerede deploymentmetoder, overvågning, alarmer og planer for incident response
  • Foretrukket: Mindst fem års erfaring med maskinlæringsteknikker, modeltyper, arkitekturer, træningskoncepter og evaluering
  • Foretrukket: Mindst fem års erfaring med at designe, implementere og skalere produktionsklare datapipelines til træning og evaluering af ML-modeller
  • Gode kommunikationsevner til at forklare komplekse tekniske begreber og maskinlæringskoncepter til forskellige målgrupper
  • Capital One vil overveje at sponsorere en ny kvalificeret ansøger til arbejdstilladelse til denne stilling

Fordele

  • Resultatbaseret incitamentsaflønning, der potentielt kan omfatte kontantbonusser og/eller langsigtede incitamenter
  • Omfattende, konkurrencedygtige og inkluderende sundheds-, økonomiske og andre goder, der understøtter det samlede velbefindende
  • Rimelige tilpasninger for ansøgere, der har brug for dem

Relaterede job

Johnson & Johnson

Territoriechef for kirurgisk innovation inden for rygkirurgi

Johnson & Johnson

Led feltsalget af DePuy Synthes' innovationer inden for rygkirurgi, og udarbejd strategier for produktlanceringer og vækst i porteføljen. Undervis kirurger, og understøt indførelsen af kirurgisk og digital teknologi.

Åbn
New Engen

Senior accountstrateg, digital markedsføring (fjernarbejde i USA)

New Engen
201 – 500 Medarbejdere
B2BMarkedsføringMedier

Understøt New Engens kundekonti ved at koordinere kampagneforløb, kreative tests, indsigter i resultater, rapportering og leverancer. I denne fjernrolle i USA samarbejder du med account- og kreative teams for at holde projekter på sporet og forbedre kampagneresultaterne.

Åbn