קפיטל וואן היא חברת שירותים פיננסיים וטכנולוגיה פיננסית המציעה כרטיסי אשראי, הלוואות לרכב, שירותים בנקאיים ומוצרי חיסכון. פעילותה משלבת מומחיות פיננסית עם טכנולוגיה וכלים דיגיטליים כדי לשפר את האופן שבו לקוחות מנהלים את כספם. תחומי הקריירה בחברה מתמקדים בפיתוח פתרונות המותאמים ללקוחות במסגרת כוח עבודה מגוון ומכיל.
מהנדס למידת מכונה בכיר – קפיטל וואן, מקלין, עבודה מהמשרד
בנה והרחב מערכות למידת מכונה בסביבת ייצור, פלטפורמות ענן ופתרונות AI מנוהלים עבור יישומי הבנקאות של קפיטל וואן. עבוד על פיתוח מודלים, צינורות נתונים, תשתיות מבוזרות ופרקטיקות של למידת מכונה אחראית.
ארצות הברית
קליפורניה
מסצ׳וסטס
ניו יורק
וירג׳יניה229,900 $ – 286,200 $ / שנה
באתרמשרה מלאהסניורשפה נדרשת: אנגליתמהנדס למידת מכונהתיאור
- פתח וספק מודלים ורכיבים של למידת מכונה העונים על צורכי העסק בשיתוף עם שותפים למוצר ולמדעי הנתונים
- בנה והרחב פלטפורמות מרובות-דיירים לאימון ולהגשה של מודלים בנפחים גבוהים
- הנחה את בחירת תשתיות למידת המכונה באמצעות מומחיות במידול, בבחירת תכונות ונתונים, באימון, בכוונון, בהפחתת ממדים, בהטיה ובשונות ובאימות
- ממש וכתוב בדיקות לקוד יישומים, אמת מודלים של למידת מכונה ואוטומט תהליכי בדיקה ופריסה
- שתף פעולה עם צוותי Agile רב-תחומיים לפיתוח ולשיפור יישומי ביג דאטה ולמידת מכונה
- אמן מחדש, תחזק ונטר מודלים הפועלים בסביבת ייצור
- השתמש בארכיטקטורות, בטכנולוגיות ובפלטפורמות ענן, או צור אותן, כדי לייעל למידת מכונה בקנה מידה גדול
- בנה צינורות נתונים יעילים המזינים מודלים של למידת מכונה
- השתמש ב-CI/CD, בבדיקות אוטומטיות ובניטור כדי לתמוך בפריסות אמינות
- שמור על ניהול קוד חזק, ממשל סיכונים ופרקטיקות של AI אחראי ובר-הסבר
- תכנת בשפות הכוללות Python, Scala או Java
דרישות
- תואר ראשון ומעלה במדעי המחשב, למידת מכונה או תחום כמותי קשור
- לפחות שש שנות ניסיון בתכנות ב-Python, Java, Golang או C++
- לפחות שש שנות ניסיון בלמידת מכונה עם PyTorch או TensorFlow, Pandas, NumPy ו-Scikit-learn
- לפחות שש שנות ניסיון בשימוש ובהפעלה של מערכות מבוזרות כגון Spark או Ray להכנת נתוני AI/ML
- לפחות ארבע שנות ניסיון בפריסה ובהפעלה של פתרונות למידת מכונה בסביבת ייצור ושל שירותי ייצור מבוססי ענן ב-AWS, GCP או Azure
- לפחות ארבע שנות ניסיון בשימוש ב-Kubernetes לניהול מערכות ML מבוססות קונטיינרים בקנה מידה גדול
- יתרון: תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב, הנדסת חשמל, מתמטיקה או תחום קשור
- יתרון: חמש שנות ניסיון או יותר באופטימיזציה של אלגוריתמים, תצורות ותשתיות ML
- יתרון: חמש שנות ניסיון או יותר ביישום שיטות פיתוח תוכנה, כולל בקרת מקור, בדיקות, סקירת קוד ו-CI/CD
- יתרון: חמש שנות ניסיון או יותר בבניית תוכנה עמידה עם בדיקות טרום-ייצור, שיטות פריסה מתקדמות, ניטור, התראות ותוכניות תגובה לתקריות
- יתרון: חמש שנות ניסיון או יותר בעבודה עם טכניקות למידת מכונה, סוגי מודלים, ארכיטקטורות, מושגי אימון והערכה
- יתרון: חמש שנות ניסיון או יותר בתכנון, יישום והרחבה של צינורות נתונים מוכנים לייצור לאימון ולהערכת מודלי ML
- כישורי תקשורת ברורים להסברת מושגים טכניים ומושגי למידת מכונה מורכבים לקהלים מגוונים
- קפיטל וואן תשקול לתת חסות למועמד חדש ומוסמך לקבלת אישור עבודה לתפקיד זה
הטבות
- תגמול תמריצי המבוסס על ביצועים, שעשוי לכלול מענקים כספיים ו/או תמריצים ארוכי טווח
- הטבות בריאותיות, פיננסיות ואחרות מקיפות, תחרותיות ומכילות, התומכות ברווחה הכללית
- התאמות סבירות למועמדים הזקוקים להן