Capital One은 신용카드, 자동차 대출, 은행 서비스, 저축 상품을 제공하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 금융 전문 지식과 기술 및 디지털 도구를 결합해 고객이 자금을 관리하는 방식을 개선하고 있습니다. 주요 커리어 분야는 다양성과 포용성을 중시하는 근무 환경에서 고객 중심의 솔루션을 구축하는 것입니다.
수석 머신러닝 엔지니어 – Capital One, McLean 현장 근무
Capital One의 뱅킹 애플리케이션을 위한 프로덕션 머신러닝 시스템, 클라우드 플랫폼 및 거버넌스 기반 AI 솔루션을 구축하고 확장합니다. 모델 개발, 데이터 파이프라인, 분산 인프라 및 책임 있는 ML 실무 전반에서 업무를 수행합니다.
설명
- 제품 및 데이터 과학 파트너와 협력하여 비즈니스 요구를 충족하는 머신러닝 모델과 구성 요소를 개발하고 제공
- 대규모 모델 학습 및 서빙을 지원하는 멀티테넌트 플랫폼을 구축하고 확장
- 모델링, 피처 및 데이터 선택, 학습, 튜닝, 차원 축소, 편향과 분산, 검증에 대한 전문성을 바탕으로 ML 인프라 선택을 주도
- 애플리케이션 코드를 구현하고 테스트하며, ML 모델을 검증하고, 테스트 및 배포 워크플로를 자동화
- 부서 간 애자일 팀과 협력하여 빅데이터 및 머신러닝 애플리케이션을 개발하고 개선
- 프로덕션 환경에서 운영되는 모델을 재학습하고 유지 관리하며 모니터링
- 머신러닝을 대규모로 최적화하는 클라우드 아키텍처, 기술 및 플랫폼을 사용하거나 구축
- 머신러닝 모델에 데이터를 공급하는 효율적인 데이터 파이프라인 구축
- CI/CD, 자동화된 테스트 및 모니터링을 사용하여 안정적인 배포 지원
- 강력한 코드 관리, 리스크 거버넌스, 책임 있는 AI 및 설명 가능한 AI 실무를 유지
- Python, Scala 또는 Java 등의 언어로 프로그래밍
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 머신러닝 또는 관련 정량 분야의 학사 학위 이상
- Python, Java, Golang 또는 C++를 사용한 프로그래밍 경력 6년 이상
- PyTorch 또는 TensorFlow, Pandas, NumPy 및 Scikit-learn을 사용한 머신러닝 경력 6년 이상
- AI/ML 데이터 준비를 위해 Spark 또는 Ray와 같은 분산 시스템을 사용하고 운영한 경력 6년 이상
- AWS, GCP 또는 Azure에서 프로덕션 머신러닝 솔루션과 클라우드 기반 프로덕션 서비스를 배포하고 운영한 경력 4년 이상
- Kubernetes를 사용하여 대규모 컨테이너화 ML 시스템을 관리한 경력 4년 이상
- 우대: 컴퓨터 과학, 전기공학, 수학 또는 관련 분야의 석사 또는 박사 학위
- 우대: ML 알고리즘, 구성 및 인프라를 최적화한 경력 5년 이상
- 우대: 소스 관리, 테스트, 코드 리뷰 및 CI/CD를 포함한 소프트웨어 개발 실무를 적용한 경력 5년 이상
- 우대: 사전 프로덕션 테스트, 고급 배포 방식, 모니터링, 경보 및 인시던트 대응 계획을 활용하여 복원력 높은 소프트웨어를 구축한 경력 5년 이상
- 우대: 머신러닝 기법, 모델 유형, 아키텍처, 학습 개념 및 평가 업무 경력 5년 이상
- 우대: ML 모델 학습 및 평가를 위한 프로덕션 수준 데이터 파이프라인을 설계, 구현 및 확장한 경력 5년 이상
- 다양한 대상에게 복잡한 기술 및 머신러닝 개념을 설명할 수 있는 명확한 커뮤니케이션 능력
- Capital One은 이 직책에 필요한 취업 허가에 대해 자격을 갖춘 신규 지원자에 대한 후원을 검토합니다
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상으로, 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있음
- 전반적인 웰빙을 지원하는 종합적이고 경쟁력 있으며 포용적인 건강, 재정 및 기타 복리후생
- 필요한 지원자에게 합리적인 편의 제공