Hiire
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Hiire è una società di consulenza per il recruiting specializzata nell'aiutare le aziende a creare team tecnologici. I suoi servizi includono il recruiting interno, l'assunzione diretta, la formazione sul recruiting e programmi di consulenza professionale. Operando nel mercato dei talenti tecnologici, Hiire supporta le aziende nella ricerca di professionisti qualificati, nel miglioramento dei processi di assunzione e nella gestione delle sfide legate al recruiting di profili tecnici.

Ingegnere senior di computer vision - Ibrido in Portogallo

Guida lo sviluppo di sistemi di computer vision e machine learning in tempo reale per video sportivi e di attualità. Coordina lo sviluppo di modelli destinati alla produzione e contribuisci alla crescita del team di computer vision e machine learning.

Descrizione

  • Sviluppare e fornire algoritmi pronti per la produzione per la comprensione di video in tempo reale, includendo rilevamento, tracking, classificazione e segmentazione.
  • Valutare continuamente i modelli di machine learning, analizzarne le lacune, riaddestrarli e ottimizzarli.
  • Realizzare software di produzione ad alte prestazioni e facilmente manutenibile in C++ e svolgere attività di ricerca e sviluppo in Python.
  • Collaborare con i team backend e prodotto per collegare la pipeline di visione al resto della piattaforma.
  • Guidare, supportare e fare da mentore al team in crescita di computer vision e machine learning.
  • Definire la direzione tecnica, condurre revisioni del codice e migliorare gli standard di delivery.
  • Definire i ruoli del team, valutare i candidati e supportare le attività di assunzione e sviluppo del team.
  • Promuovere una cultura rigorosa e curiosa, in cui la ricerca orienti l’ingegneria e i team restino concentrati sui risultati.

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza pratica nello sviluppo e nella distribuzione in produzione di sistemi di computer vision o machine learning.
  • Competenze avanzate in C++ per lo sviluppo in produzione e competenze in Python per ricerca e sviluppo.
  • Solide pratiche di ingegneria del software, inclusi controllo di versione, CI/CD e test automatizzati.
  • Conoscenza approfondita di OpenCV.
  • Esperienza pratica con PyTorch, TensorFlow o un altro importante framework di deep learning.
  • Solide basi di algoritmi, algebra lineare, probabilità e ottimizzazione.
  • Esperienza nella guida o nel mentoring di ingegneri e nel miglioramento della produttività e della qualità del team.
  • Familiarità con Linux, FFmpeg o GStreamer per lo sviluppo di pipeline video.
  • Laurea magistrale o competenza equivalente in informatica, ingegneria elettronica o in una disciplina affine alla computer vision o al machine learning.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con sistemi video in tempo reale o a bassa latenza su larga scala.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nel settore dei video sportivi, della radiodiffusione o dell’analisi sportiva.

Benefit

  • Retribuzione competitiva in base all’esperienza, con flessibilità per il candidato giusto.
  • Supporto per conferenze, corsi e sviluppo personale.
  • Orari di lavoro flessibili.
  • Ambiente di lavoro ibrido e collaborativo.

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