Hiire
Hiire
Hiire — компанияларға технологиялық командалар құруға көмектесуге бағытталған рекрутинг бойынша консалтингтік компания. Оның қызметтеріне ішкі рекрутинг, тікелей жұмысқа қабылдау, рекрутинг бойынша оқыту және мансаптық кеңес беру бағдарламалары кіреді. Технологиялық мамандар нарығында жұмыс істейтін Hiire бизнеске білікті мамандарды іздеуге, жұмысқа қабылдау үдерістерін жетілдіруге және техникалық лауазымдарға маман тарту мәселелерін шешуге қолдау көрсетеді.

Компьютерлік көру жөніндегі аға инженер - Португалияда гибридті жұмыс

Спорт және жаңалықтар бейнелеріне арналған нақты уақыттағы компьютерлік көру мен машиналық оқыту жүйелерін әзірлеуге жетекшілік етіңіз. Өндірістік модельдерді әзірлеуге бағыт беріп, компьютерлік көру және машиналық оқыту командасының өсуіне үлес қосыңыз.

Сипаттама

  • Анықтау, бақылау, жіктеу және сегментацияны қамтитын нақты уақыттағы бейнені түсінуге арналған өндіріске дайын алгоритмдерді әзірлеп, қолданысқа енгізіңіз.
  • Машиналық оқыту модельдерін үздіксіз бағалап, олардың олқылықтарын талдаңыз, қайта оқытыңыз және дәл баптаңыз.
  • C++ тілінде өнімділігі жоғары, сүйемелдеуге ыңғайлы өндірістік бағдарламалық жасақтама құрыңыз және Python тілінде зерттеу мен әзірлеу жұмыстарын жүргізіңіз.
  • Көру конвейерін кеңірек платформаға қосу үшін backend және өнім командаларымен жұмыс істеңіз.
  • Кеңейіп келе жатқан компьютерлік көру және машиналық оқыту командасына жетекшілік етіп, қолдау көрсетіңіз және тәлімгерлік жасаңыз.
  • Техникалық бағытты белгілеңіз, кодқа шолу жүргізіңіз және жеткізу стандарттарын жақсартыңыз.
  • Команда рөлдерін анықтаңыз, кандидаттарды бағалаңыз, қызметкерлерді іріктеу мен команданың дамуын қолдаңыз.
  • Зерттеу инженерияға бағыт беретін және командалар нәтижеге назар аударатын талапшыл әрі қызығушылығы жоғары мәдениет қалыптастырыңыз.

Талаптар

  • Өндірістік компьютерлік көру немесе машиналық оқыту жүйелерін әзірлеу және енгізу бойынша кемінде алты жылдық практикалық тәжірибе.
  • Өндірістік әзірлеуге арналған C++ тілін жоғары деңгейде және зерттеу мен әзірлеуге арналған Python тілін білу.
  • Нұсқаларды басқару, CI/CD және автоматтандырылған тестілеуді қамтитын мықты бағдарламалық инженерия тәжірибесі.
  • OpenCV бойынша терең білім.
  • PyTorch, TensorFlow немесе басқа да негізгі терең оқыту фреймворкімен практикалық тәжірибе.
  • Алгоритмдер, сызықтық алгебра, ықтималдық және оңтайландыру салаларында мықты негіз.
  • Инженерлерге жетекшілік ету немесе тәлімгерлік жасау және команда өнімділігі мен сапасын арттыру тәжірибесі.
  • Бейне конвейерін әзірлеу үшін Linux, FFmpeg немесе GStreamer жүйелерімен таныстық.
  • Информатика, электротехника немесе компьютерлік көру не машиналық оқытуға қатысты пән бойынша магистр дәрежесі немесе соған тең сараптама.
  • Ауқымды нақты уақыттағы немесе кідірісі төмен бейне жүйелерімен жұмыс тәжірибесі артықшылық болады.
  • Спорттық бейне, хабар тарату немесе спорттық аналитика саласындағы тәжірибе артықшылық болады.

Артықшылықтар

  • Тәжірибеге негізделген бәсекеге қабілетті сыйақы; лайықты кандидат үшін икемділік қарастырылады.
  • Конференцияларға, курстарға және жеке дамуға қолдау.
  • Икемді жұмыс уақыты.
  • Ынтымақтастыққа негізделген гибридті жұмыс ортасы.