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A Hiire é uma consultoria de recrutamento especializada em ajudar empresas a formar equipes de tecnologia. Seus serviços incluem recrutamento interno, contratação direta, treinamento em recrutamento e programas de aconselhamento de carreira. Atuando no mercado de talentos em tecnologia, a Hiire apoia as empresas na busca por profissionais qualificados, na melhoria dos processos de contratação e no enfrentamento dos desafios do recrutamento para funções técnicas.
Engenheiro(a) Sênior de Visão Computacional - Híbrido em Portugal
Lidere o desenvolvimento de sistemas de visão computacional e aprendizado de máquina em tempo real para vídeos esportivos e jornalísticos. Conduza o desenvolvimento de modelos em produção e ajude a expandir a equipe de visão computacional e aprendizado de máquina.
Descrição
- Desenvolver e entregar algoritmos prontos para produção para compreensão de vídeo em tempo real, abrangendo detecção, rastreamento, classificação e segmentação.
- Avaliar continuamente os modelos de aprendizado de máquina, analisar lacunas, retreiná-los e ajustá-los.
- Criar software de produção de alto desempenho e fácil manutenção em C++ e realizar pesquisa e desenvolvimento em Python.
- Trabalhar com as equipes de backend e produto para conectar o pipeline de visão ao restante da plataforma.
- Liderar, apoiar e orientar a equipe em expansão de visão computacional e aprendizado de máquina.
- Definir a direção técnica, realizar revisões de código e melhorar os padrões de entrega.
- Definir funções na equipe, avaliar candidatos e apoiar a contratação e o desenvolvimento do time.
- Promover uma cultura rigorosa e curiosa, na qual a pesquisa oriente a engenharia e as equipes permaneçam focadas em resultados.
Requisitos
- Pelo menos seis anos de experiência prática desenvolvendo e implantando sistemas de visão computacional ou aprendizado de máquina em produção.
- Conhecimento avançado de C++ para desenvolvimento em produção e conhecimento de Python para pesquisa e desenvolvimento.
- Boas práticas de engenharia de software, incluindo controle de versão, CI/CD e testes automatizados.
- Conhecimento profundo de OpenCV.
- Experiência prática com PyTorch, TensorFlow ou outro framework importante de aprendizado profundo.
- Sólida base em algoritmos, álgebra linear, probabilidade e otimização.
- Experiência liderando ou orientando engenheiros e melhorando a produtividade e a qualidade da equipe.
- Familiaridade com Linux, FFmpeg ou GStreamer para desenvolvimento de pipelines de vídeo.
- Mestrado ou experiência equivalente em ciência da computação, engenharia elétrica ou área relacionada à visão computacional ou ao aprendizado de máquina.
- Experiência com sistemas de vídeo em tempo real ou de baixa latência em escala será considerada um diferencial.
- Experiência com vídeo esportivo, transmissão ou análise esportiva será considerada um diferencial.
Benefícios
- Remuneração competitiva de acordo com a experiência, com flexibilidade para a pessoa certa.
- Apoio para conferências, cursos e desenvolvimento pessoal.
- Horário de trabalho flexível.
- Ambiente de trabalho híbrido e colaborativo.
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