Hiire — рекрутинговая консалтинговая компания, помогающая организациям формировать технологические команды. В число её услуг входят внутренний рекрутинг, прямой найм, обучение рекрутингу и программы карьерного консультирования. Работая на рынке технических специалистов, Hiire помогает компаниям находить квалифицированных профессионалов, совершенствовать процессы найма и решать задачи, связанные с подбором специалистов на технические должности.
Старший инженер по компьютерному зрению — гибридная работа в Португалии
Руководите разработкой систем компьютерного зрения и машинного обучения для спортивного и новостного видео в реальном времени. Развивайте производственные модели и помогайте расширять команду компьютерного зрения и машинного обучения.
Описание
- Разрабатывать и внедрять готовые к промышленной эксплуатации алгоритмы анализа видео в реальном времени, включая обнаружение, отслеживание, классификацию и сегментацию.
- Постоянно оценивать модели машинного обучения, анализировать пробелы в их работе, повторно обучать и тонко настраивать их.
- Создавать высокопроизводительное и сопровождаемое промышленное программное обеспечение на C++ и проводить исследования и разработки на Python.
- Работать с командами серверной разработки и продукта, связывая конвейер компьютерного зрения с остальной платформой.
- Руководить расширяющейся командой компьютерного зрения и машинного обучения, поддерживать её участников и наставлять их.
- Определять техническое направление, проводить ревью кода и повышать стандарты разработки.
- Определять роли в команде, оценивать кандидатов, поддерживать найм и развитие команды.
- Формировать строгую и любознательную культуру, в которой исследования направляют разработку, а команды сохраняют фокус на результатах.
Требования
- Не менее шести лет практического опыта создания и внедрения промышленных систем компьютерного зрения или машинного обучения.
- Продвинутые навыки C++ для промышленной разработки и навыки Python для исследований и разработок.
- Сильные инженерные практики, включая контроль версий, CI/CD и автоматизированное тестирование.
- Глубокие знания OpenCV.
- Практический опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другим ведущим фреймворком глубокого обучения.
- Хорошая подготовка в области алгоритмов, линейной алгебры, теории вероятностей и оптимизации.
- Опыт руководства инженерами или их наставничества, а также повышения результативности и качества работы команды.
- Знакомство с Linux, FFmpeg или GStreamer для разработки видеоконвейеров.
- Степень магистра или эквивалентная экспертиза в области информатики, электротехники или смежной дисциплине, связанной с компьютерным зрением или машинным обучением.
- Опыт работы с масштабными системами видео в реальном времени или с низкой задержкой будет преимуществом.
- Опыт работы со спортивным видео, вещанием или спортивной аналитикой будет преимуществом.
Преимущества
- Конкурентоспособное вознаграждение в зависимости от опыта с возможностью гибко подойти к условиям для подходящего кандидата.
- Поддержка участия в конференциях, прохождения курсов и личного развития.
- Гибкий график работы.
- Совместная гибридная рабочая среда.