Hiire
Hiire
Hiire on värbamiskonsultatsiooniettevõte, mis aitab ettevõtetel tehnoloogiameeskondi üles ehitada. Selle teenuste hulka kuuluvad ettevõttesisene värbamine, otsevärbamine, värbamiskoolitused ja karjäärinõustamise programmid. Tehnoloogiatalentide turul tegutsev Hiire toetab ettevõtteid kvalifitseeritud spetsialistide leidmisel, värbamisprotsesside täiustamisel ja tehniliste rollide värbamisega seotud probleemide lahendamisel.

Vanem arvutinägemise insener – hübriidtöö Portugalis

Juhi reaalajas toimivate arvutinägemise ja masinõppe süsteemide arendamist spordi- ja uudistevideote jaoks. Suuna tootmismudelite arendamist ning aita kasvatada arvutinägemise ja masinõppe meeskonda.

Kirjeldus

  • Tööta välja ja juuruta tootmisvalmis algoritme reaalajas video mõistmiseks, hõlmates tuvastamist, jälgimist, klassifitseerimist ja segmenteerimist.
  • Hinda mudeleid pidevalt, analüüsi nende puudujääke ning treeni ja häälesta masinõppemudeleid uuesti.
  • Loo C++ abil suure jõudlusega ja hooldatavat tootmistarkvara ning tee Pythonis teadus- ja arendustööd.
  • Tee koostööd backendi- ja tooteosakondadega, et ühendada nägemisprotsess ülejäänud platvormiga.
  • Juhi, toeta ja juhenda kasvavat arvutinägemise ja masinõppe meeskonda.
  • Määra tehniline suund, korralda koodiretsensioone ja paranda tarnestandardeid.
  • Määra meeskonna rollid, hinda kandidaate ning toeta värbamist ja meeskonna arengut.
  • Loo põhjalik ja uudishimulik kultuur, kus teadusuuringud suunavad inseneritööd ja meeskonnad keskenduvad tulemustele.

Nõuded

  • Vähemalt kuueaastane praktiline kogemus tootmises kasutatavate arvutinägemise või masinõppe süsteemide loomisel ja juurutamisel.
  • Edasijõudnud C++ oskused tootearenduseks ning Pythoni oskused teadus- ja arendustööks.
  • Tugevad tarkvaratehnika praktikad, sealhulgas versioonihaldus, CI/CD ja automatiseeritud testimine.
  • Põhjalikud OpenCV teadmised.
  • Praktiline kogemus PyTorchi või TensorFlow' või mõne muu olulise süvaõppe raamistikuga.
  • Tugev algoritmide, lineaaralgebra, tõenäosusteooria ja optimeerimise aluste tundmine.
  • Kogemus inseneride juhtimise või juhendamisega ning meeskonna tulemuslikkuse ja kvaliteedi parandamisega.
  • Linuxi, FFmpegi või GStreameri tundmine videoprotsesside arendamiseks.
  • Magistrikraad või samaväärsed teadmised arvutiteaduses, elektrotehnikas või seotud arvutinägemise või masinõppe valdkonnas.
  • Reaalajas või väikese latentsusega videosüsteemide ulatusliku kasutamise kogemus tuleb kasuks.
  • Spordivideo, ringhäälingu või spordianalüütika kogemus tuleb kasuks.

Hüved

  • Kogemusele vastav konkurentsivõimeline tasu, sobiva kandidaadi puhul paindlikult.
  • Toetus konverentsidel, kursustel ja enesearendusel osalemiseks.
  • Paindlik tööaeg.
  • Koostöine hübriidtöökeskkond.

Seotud töökohad