Hiire on rekrytointikonsultointiyritys, joka auttaa yrityksiä rakentamaan teknologia-alan tiimejä. Sen palveluihin kuuluvat yrityksen sisäinen rekrytointi, suorahaku, rekrytointikoulutukset ja uraneuvontaohjelmat. Teknologia-alan osaajamarkkinoilla toimiva Hiire tukee yrityksiä pätevien ammattilaisten löytämisessä, rekrytointiprosessien kehittämisessä ja teknisten tehtävien rekrytoinnin haasteiden ratkaisemisessa.
Vanhempi konenäköinsinööri – hybridityö Portugalissa
Johda reaaliaikaisten konenäkö- ja koneoppimisjärjestelmien kehitystä urheilu- ja uutisvideoita varten. Ohjaa tuotantomallien kehitystä ja auta kasvattamaan konenäkö- ja koneoppimistiimiä.
Kuvaus
- Kehitä ja toimita tuotantovalmiita algoritmeja reaaliaikaiseen videon ymmärtämiseen, mukaan lukien havainnointi, seuranta, luokittelu ja segmentointi.
- Arvioi malleja jatkuvasti, analysoi niiden puutteita sekä kouluta ja hienosäädä koneoppimismalleja uudelleen.
- Rakenna suorituskykyistä ja ylläpidettävää tuotanto-ohjelmistoa C++:lla ja tee tutkimus- ja kehitystyötä Pythonilla.
- Työskentele backend- ja tuotetiimien kanssa yhdistääksesi näköputken muuhun alustaan.
- Johda, tue ja mentoroi kasvavaa konenäkö- ja koneoppimistiimiä.
- Määritä tekninen suunta, toteuta koodikatselmointeja ja kehitä toimitusstandardeja.
- Määritä tiimin roolit, arvioi hakijoita ja tue rekrytointia sekä tiimin kehittämistä.
- Rakenna järjestelmällinen ja utelias kulttuuri, jossa tutkimus ohjaa tuotekehitystä ja tiimit keskittyvät tuloksiin.
Vaatimukset
- Vähintään kuuden vuoden käytännön kokemus tuotantokäyttöön tarkoitettujen konenäkö- tai koneoppimisjärjestelmien rakentamisesta ja käyttöönotosta.
- Edistyneet C++-taidot tuotantokehitykseen sekä Python-taidot tutkimus- ja kehitystyöhön.
- Vahvat ohjelmistosuunnittelukäytännöt, mukaan lukien versionhallinta, CI/CD ja automaattinen testaus.
- Syvällinen OpenCV-osaaminen.
- Käytännön kokemus PyTorchista tai TensorFlow'sta tai muusta merkittävästä syväoppimiskehyksestä.
- Vahva algoritmien, lineaarialgebran, todennäköisyyslaskennan ja optimoinnin tuntemus.
- Kokemusta insinöörien johtamisesta tai mentoroinnista sekä tiimin tuottavuuden ja laadun parantamisesta.
- Linuxin, FFmpegin tai GStreamerin tuntemus videoputkien kehittämisessä.
- Maisterin tutkinto tai vastaava osaaminen tietojenkäsittelytieteessä, sähkötekniikassa tai siihen liittyvällä konenäön tai koneoppimisen alalla.
- Kokemus reaaliaikaisista tai pieniviiveisistä videojärjestelmistä suuressa mittakaavassa katsotaan eduksi.
- Kokemus urheiluvideoista, televisiolähetyksistä tai urheiluanalytiikasta katsotaan eduksi.
Edut
- Kilpailukykyinen kokemukseen perustuva palkkaus, ja joustavuutta sopivalle ehdokkaalle.
- Tukea konferensseihin, kursseihin ja henkilökohtaiseen kehittymiseen.
- Joustavat työajat.
- Yhteistyöhön perustuva hybridityöympäristö.