Hiire kompaniyalarga texnologiya jamoalarini shakllantirishda yordam berishga ixtisoslashgan rekruting konsalting kompaniyasidir. Uning xizmatlari ichki rekruting, to‘g‘ridan-to‘g‘ri ishga yollash, rekruting bo‘yicha treninglar va karyera maslahat dasturlarini o‘z ichiga oladi. Texnologik kadrlar bozorida faoliyat yuritadigan Hiire bizneslarga malakali mutaxassislarni izlash, ishga qabul qilish jarayonlarini yaxshilash va texnik lavozimlarga xodim yollash muammolarini hal etishda ko‘maklashadi.
Katta kompyuter ko‘rish muhandisi - Portugaliyada gibrid ish
Sport va yangiliklar videolari uchun real vaqt rejimidagi kompyuter ko‘rish va mashinaviy o‘rganish tizimlarini ishlab chiqishga rahbarlik qiling. Ishlab chiqarish modellarini yaratishga yo‘nalish bering hamda kompyuter ko‘rish va mashinaviy o‘rganish jamoasining rivojlanishiga hissa qo‘shing.
Tavsif
- Aniqlash, kuzatish, tasniflash va segmentatsiyani qamrab oluvchi real vaqt rejimidagi video tahlili uchun ishlab chiqarishga tayyor algoritmlarni ishlab chiqing va joriy eting.
- Mashinaviy o‘rganish modellarini muntazam baholang, kamchiliklarini tahlil qiling, qayta o‘qiting va nozik sozlang.
- C++ tilida yuqori unumdor, qo‘llab-quvvatlash oson bo‘lgan ishlab chiqarish dasturiy ta’minotini yarating va Python tilida tadqiqot hamda ishlab chiqish ishlarini olib boring.
- Ko‘rish konveyerini kengroq platformaga ulash uchun backend va mahsulot jamoalari bilan hamkorlik qiling.
- Kengayib borayotgan kompyuter ko‘rish va mashinaviy o‘rganish jamoasiga rahbarlik qiling, uni qo‘llab-quvvatlang va mentorlik qiling.
- Texnik yo‘nalishni belgilang, kod ko‘rib chiqishlarini o‘tkazing va yetkazib berish standartlarini yaxshilang.
- Jamoa rollarini belgilang, nomzodlarni baholang, ishga qabul qilish va jamoani rivojlantirishni qo‘llab-quvvatlang.
- Tadqiqot muhandislikka yo‘nalish beradigan, jamoalar esa natijalarga e’tibor qaratadigan talabchan va qiziquvchan madaniyatni shakllantiring.
Talablar
- Ishlab chiqarishdagi kompyuter ko‘rish yoki mashinaviy o‘rganish tizimlarini yaratish va joriy etish bo‘yicha kamida olti yillik amaliy tajriba.
- Ishlab chiqarish dasturlashida ilg‘or C++ ko‘nikmalari hamda tadqiqot va ishlab chiqish uchun Python ko‘nikmalari.
- Versiyalarni boshqarish, CI/CD va avtomatlashtirilgan testlarni o‘z ichiga olgan kuchli dasturiy ta’minot muhandisligi amaliyoti.
- OpenCV bo‘yicha chuqur bilim.
- PyTorch, TensorFlow yoki boshqa yirik chuqur o‘rganish freymvorki bilan amaliy tajriba.
- Algoritmlar, chiziqli algebra, ehtimollar va optimallashtirish bo‘yicha mustahkam bilim.
- Muhandislarga rahbarlik qilish yoki mentorlik qilish hamda jamoa natijadorligi va sifatini yaxshilash tajribasi.
- Video konveyerlarini ishlab chiqish uchun Linux, FFmpeg yoki GStreamer bilan tanishlik.
- Kompyuter fanlari, elektrotexnika yoki kompyuter ko‘rish va mashinaviy o‘rganishga oid yo‘nalishda magistr darajasi yoki unga teng tajriba.
- Katta miqyosdagi real vaqt rejimidagi yoki kechikishi past video tizimlari bilan ishlash tajribasi afzallik beradi.
- Sport videolari, eshittirish yoki sport analitikasi sohasidagi tajriba afzallik beradi.
Imtiyozlar
- Tajribaga asoslangan raqobatbardosh kompensatsiya; mos nomzod uchun moslashuvchanlik mavjud.
- Konferensiyalar, kurslar va shaxsiy rivojlanish uchun ko‘mak.
- Moslashuvchan ish vaqti.
- Hamkorlikka asoslangan gibrid ish muhiti.