Hiire je poradenská náborová společnost zaměřená na pomoc organizacím při budování technologických týmů. Její služby zahrnují interní nábor, přímé zaměstnávání, školení v oblasti náboru a programy kariérního poradenství. Hiire působí na trhu technologických talentů a podporuje firmy při vyhledávání kvalifikovaných odborníků, zlepšování náborových procesů a řešení problémů spojených s náborem na technické pozice.
Seniorní inženýr počítačového vidění — hybridní práce v Portugalsku
Povedete vývoj systémů počítačového vidění a strojového učení pro sportovní a zpravodajské video v reálném čase. Budete rozvíjet produkční modely a pomáhat rozšiřovat tým počítačového vidění a strojového učení.
Popis
- Vyvíjet a dodávat algoritmy pro porozumění videu v reálném čase připravené pro produkční nasazení, včetně detekce, sledování, klasifikace a segmentace.
- Průběžně vyhodnocovat modely strojového učení, analyzovat nedostatky, modely znovu trénovat a dolaďovat.
- Vytvářet vysoce výkonný a snadno udržovatelný produkční software v C++ a provádět výzkum a vývoj v Pythonu.
- Spolupracovat s backendovými a produktovými týmy a propojovat pipeline počítačového vidění s širší platformou.
- Vést, podporovat a mentorovat rozšiřující se tým počítačového vidění a strojového učení.
- Určovat technické směřování, provádět revize kódu a zlepšovat standardy dodávání softwaru.
- Definovat role v týmu, hodnotit kandidáty a podporovat nábor i rozvoj týmu.
- Budovat důslednou a zvídavou kulturu, v níž výzkum udává směr inženýrství a týmy se soustředí na výsledky.
Požadavky
- Nejméně šest let praktických zkušeností s tvorbou a nasazováním produkčních systémů počítačového vidění nebo strojového učení.
- Pokročilá znalost C++ pro produkční vývoj a znalost Pythonu pro výzkum a vývoj.
- Silné postupy softwarového inženýrství včetně správy verzí, CI/CD a automatizovaného testování.
- Hluboká znalost OpenCV.
- Praktické zkušenosti s PyTorch, TensorFlow nebo jiným významným frameworkem pro hluboké učení.
- Dobré základy algoritmů, lineární algebry, pravděpodobnosti a optimalizace.
- Zkušenosti s vedením nebo mentoringem inženýrů a se zvyšováním výkonu a kvality týmu.
- Znalost Linuxu, FFmpegu nebo GStreameru pro vývoj videopipeline.
- Magisterský titul nebo rovnocenné odborné znalosti v oboru informatiky, elektrotechniky nebo příbuzném oboru zaměřeném na počítačové vidění či strojové učení.
- Zkušenosti s rozsáhlými video systémy v reálném čase nebo s nízkou latencí jsou výhodou.
- Zkušenosti se sportovním videem, vysíláním nebo sportovní analytikou jsou výhodou.
Benefity
- Konkurenceschopné odměňování podle zkušeností s flexibilním přístupem k podmínkám pro vhodného kandidáta.
- Podpora účasti na konferencích, absolvování kurzů a osobního rozvoje.
- Flexibilní pracovní doba.
- Spolupracující hybridní pracovní prostředí.