Hiire je náborová poradenská spoločnosť zameraná na pomoc firmám pri budovaní technologických tímov. Jej služby zahŕňajú interný nábor, priame prijímanie zamestnancov, školenia v oblasti náboru a kariérne poradenské programy. Hiire pôsobí na trhu technologických talentov a podporuje firmy pri vyhľadávaní kvalifikovaných odborníkov, zlepšovaní náborových procesov a riešení výziev spojených s náborom na technické pozície.
Senior inžinier počítačového videnia – hybridné Portugalsko
Povediete vývoj systémov počítačového videnia a strojového učenia v reálnom čase pre športové a spravodajské video. Budete riadiť vývoj produkčných modelov a pomáhať rozvíjať tím počítačového videnia a strojového učenia.
Popis
- Vyvíjať a dodávať algoritmy pripravené na produkčné nasadenie pre porozumenie videu v reálnom čase vrátane detekcie, sledovania, klasifikácie a segmentácie.
- Priebežne vyhodnocovať modely strojového učenia, analyzovať nedostatky, znova ich trénovať a dolaďovať.
- Vytvárať vysokovýkonný a udržiavateľný produkčný softvér v C++ a vykonávať výskum a vývoj v Pythone.
- Spolupracovať s backendovými a produktovými tímami na prepojení pipeline počítačového videnia so širšou platformou.
- Viesť, podporovať a mentorovať rozrastajúci sa tím počítačového videnia a strojového učenia.
- Určovať technické smerovanie, vykonávať revízie kódu a zvyšovať štandardy dodávky.
- Definovať úlohy v tíme, hodnotiť kandidátov a podporovať nábor a rozvoj tímu.
- Budovať dôslednú a zvedavú kultúru, v ktorej výskum usmerňuje vývoj a tímy zostávajú zamerané na výsledky.
Požiadavky
- Najmenej šesť rokov praktických skúseností s tvorbou a nasadzovaním produkčných systémov počítačového videnia alebo strojového učenia.
- Pokročilé znalosti C++ pre produkčný vývoj a znalosti Pythonu pre výskum a vývoj.
- Silné postupy softvérového inžinierstva vrátane správy verzií, CI/CD a automatizovaného testovania.
- Hlboké znalosti OpenCV.
- Praktické skúsenosti s PyTorch, TensorFlow alebo iným významným frameworkom hlbokého učenia.
- Dobré základy v algoritmoch, lineárnej algebre, pravdepodobnosti a optimalizácii.
- Skúsenosti s vedením alebo mentorovaním inžinierov a zlepšovaním výstupov a kvality tímu.
- Znalosť Linuxu, FFmpeg alebo GStreamer na vývoj videopipeline.
- Magisterské vzdelanie alebo rovnocenná odbornosť v oblasti informatiky, elektrotechnického inžinierstva alebo príbuznej disciplíny počítačového videnia či strojového učenia.
- Skúsenosti so systémami videa v reálnom čase alebo s nízkou latenciou vo veľkom meradle sú výhodou.
- Skúsenosti so športovým videom, vysielaním alebo športovou analytikou sú výhodou.
Benefity
- Konkurenčné finančné ohodnotenie podľa skúseností s flexibilitou pre vhodného kandidáta.
- Podpora účasti na konferenciách, kurzoch a osobnom rozvoji.
- Flexibilný pracovný čas.
- Spolupracujúce hybridné pracovné prostredie.