Hiire — рекрутингова консалтингова компанія, що допомагає організаціям формувати технологічні команди. Серед її послуг — внутрішній рекрутинг, прямий найм, навчання рекрутингу та програми кар’єрного консультування. Працюючи на ринку технічних фахівців, Hiire допомагає компаніям знаходити кваліфікованих професіоналів, удосконалювати процеси найму та долати труднощі, пов’язані з пошуком спеціалістів на технічні посади.
Старший інженер з комп’ютерного зору — гібридна робота в Португалії
Керуйте розробкою систем комп’ютерного зору та машинного навчання для спортивного й новинного відео в реальному часі. Розвивайте виробничі моделі та допомагайте розширювати команду комп’ютерного зору й машинного навчання.
Опис
- Розробляти та впроваджувати готові до промислової експлуатації алгоритми аналізу відео в реальному часі, зокрема для виявлення, відстеження, класифікації та сегментації.
- Постійно оцінювати моделі машинного навчання, аналізувати прогалини в їхній роботі, повторно навчати та тонко налаштовувати їх.
- Створювати високопродуктивне програмне забезпечення для промислової експлуатації, яке легко підтримувати, на C++, а також проводити дослідження й розробки на Python.
- Співпрацювати з командами бекенду та продукту, поєднуючи конвеєр комп’ютерного зору з рештою платформи.
- Керувати командою комп’ютерного зору та машинного навчання, що розширюється, підтримувати її учасників і наставляти їх.
- Визначати технічний напрям, проводити рев’ю коду та вдосконалювати стандарти розробки.
- Визначати ролі в команді, оцінювати кандидатів, підтримувати наймання та розвиток команди.
- Формувати вимогливу й допитливу культуру, у якій дослідження спрямовують інженерію, а команди зосереджені на результатах.
Вимоги
- Щонайменше шість років практичного досвіду створення та впровадження промислових систем комп’ютерного зору або машинного навчання.
- Впевнені навички C++ для промислової розробки та навички Python для досліджень і розробок.
- Сильні інженерні практики, зокрема контроль версій, CI/CD та автоматизоване тестування.
- Глибокі знання OpenCV.
- Практичний досвід роботи з PyTorch, TensorFlow або іншим провідним фреймворком глибокого навчання.
- Ґрунтовні знання алгоритмів, лінійної алгебри, теорії ймовірностей та оптимізації.
- Досвід керування інженерами або наставництва для них, а також підвищення результативності й якості роботи команди.
- Знання Linux, FFmpeg або GStreamer для розробки відеоконвеєрів.
- Ступінь магістра або еквівалентна експертиза в галузі інформатики, електротехніки чи суміжній дисципліні, пов’язаній із комп’ютерним зором або машинним навчанням.
- Досвід роботи з масштабними відеосистемами в реальному часі або з низькою затримкою буде перевагою.
- Досвід роботи зі спортивним відео, мовленням або спортивною аналітикою буде перевагою.
Переваги
- Конкурентна винагорода залежно від досвіду з можливістю гнучко підійти до умов для відповідного кандидата.
- Підтримка участі в конференціях, проходження курсів і особистого розвитку.
- Гнучкий графік роботи.
- Спільне гібридне робоче середовище.