시니어 컴퓨터 비전 엔지니어 - 포르투갈 하이브리드 근무
스포츠 및 뉴스 동영상을 위한 실시간 컴퓨터 비전과 머신러닝 시스템 개발을 주도합니다. 프로덕션 모델 개발을 이끌고 컴퓨터 비전 및 머신러닝 팀의 성장을 지원합니다.
설명
- 검출, 추적, 분류 및 세분화를 포함한 실시간 동영상 이해용 프로덕션 알고리즘을 개발하고 제공합니다.
- 머신러닝 모델을 지속적으로 평가하고, 격차를 분석하며, 재학습과 미세 조정을 수행합니다.
- C++로 고성능의 유지보수 가능한 프로덕션 소프트웨어를 구축하고 Python으로 연구개발을 수행합니다.
- 백엔드 및 제품 팀과 협업하여 비전 파이프라인을 더 넓은 플랫폼에 연결합니다.
- 확장 중인 컴퓨터 비전 및 머신러닝 팀을 이끌고 지원하며 멘토링합니다.
- 기술 방향을 수립하고 코드 리뷰를 진행하며 딜리버리 기준을 개선합니다.
- 팀의 역할을 정의하고 지원자를 평가하며 채용과 팀 개발을 지원합니다.
- 연구가 엔지니어링을 이끌고 팀이 성과에 집중할 수 있는 엄격하고 탐구적인 문화를 조성합니다.
지원 자격
- 프로덕션 컴퓨터 비전 또는 머신러닝 시스템을 구축하고 배포한 실무 경력 6년 이상.
- 프로덕션 개발을 위한 고급 C++ 역량과 연구개발을 위한 Python 역량.
- 버전 관리, CI/CD 및 자동화 테스트를 포함한 강력한 소프트웨어 엔지니어링 실천 능력.
- OpenCV에 대한 깊은 지식.
- PyTorch, TensorFlow 또는 기타 주요 딥러닝 프레임워크의 실무 경험.
- 알고리즘, 선형대수, 확률 및 최적화에 대한 탄탄한 기초.
- 엔지니어를 이끌거나 멘토링하고 팀의 산출물과 품질을 개선한 경험.
- Linux 및 동영상 파이프라인 개발을 위한 FFmpeg 또는 GStreamer에 대한 지식.
- 컴퓨터 과학, 전기공학 또는 관련 컴퓨터 비전·머신러닝 분야의 석사 학위나 이에 준하는 전문성.
- 대규모 실시간 또는 저지연 동영상 시스템 경험 보유자 우대.
- 스포츠 동영상, 방송 또는 스포츠 분석 경험 보유자 우대.
복리후생
- 경력에 따른 경쟁력 있는 보상. 적합한 후보자에게는 유연하게 적용합니다.
- 컨퍼런스, 교육 과정 및 자기계발 지원.
- 유연한 근무 시간.
- 협업 중심의 하이브리드 근무 환경.